Andreessen Horowitz вложил $15 млн в Netris — стартап, ускоряющий запуск AI-датацентров

Стартап Netris закрыл раунд Series A на $15 млн при участии венчурного фонда Andreessen Horowitz. Компания разрабатывает платформу сетевой автоматизации для так называемых неооблаков — небольших операторов GPU-кластеров, которые строят инфраструктуру для AI-инференса и обучения моделей, но не располагают ресурсами технологических гигантов.

Сегодня решение Netris развёрнуто на более чем 35 GPU-кластерах по всему миру с суммарным объёмом около миллиона GPU. Среди клиентов — Lightning AI, Foxconn, Hewlett Packard Enterprise, TensorWave и телеком-оператор Telus.

Почему запуск датацентра — это месяцы потерянного времени

АI-бум спровоцировал волну новых игроков, желающих монетизировать GPU-инфраструктуру. Но путь от закупки железа до первого платящего клиента оказывается куда длиннее, чем кажется. Даже после решения вопросов с поставками GPU, сетевыми коммутаторами и системами хранения данных оператору предстоит месяцами настраивать конфигурации, отлаживать взаимодействие компонентов и обеспечивать мультиарендность — возможность обслуживать нескольких клиентов на одной инфраструктуре.

Каждый день простоя — это прямые убытки: дорогостоящие GPU стоят без дела, а аренда и обслуживание продолжают тикать. Крупные игроки — Equinix, AWS, Google, Microsoft, Oracle — решили эту проблему ещё много лет назад, наняв целые команды сетевых инженеров или разработав собственные системы автоматизации. Небольшие неооблака такой роскоши лишены.

Традиционный ответ индустрии на задачу управления сетью — технология SDN (software-defined networking). Однако, по словам Алекса Сарояна, CEO Netris, для AI-нагрузок она принципиально не подходит.

««Для AI программного уровня недостаточно, потому что объём трафика настолько высок, что всё должно быть аппаратно ускорено. Нужно что-то вроде SDN, но полностью реализованное на уровне железа. Именно этим мы и занимаемся — уже восемь лет».»

Платформа Netris работает непосредственно на сетевых коммутаторах и обеспечивает аппаратное ускорение конфигурирования. Она поддерживает оборудование как для серверов Nvidia, так и AMD, и не привязана к конкретному производителю сетевого железа.

Алгоритмы вместо AI: намеренный выбор

Примечательно, что сам Netris не использует искусственный интеллект в своём продукте — и это осознанная позиция. Сароян объясняет это требованиями к детерминированности: при изменении конфигураций тысяч коммутаторов нужна абсолютная предсказуемость результата, а не «творческий подход».

««AI недетерминирован. Иногда он делает что-то по-своему. Это хорошо для творческих задач, но когда нужно менять тысячи конфигураций коммутаторов — вам нужна не креативность, а точность и повторяемость».»

Компания разработала собственные алгоритмы автоматизации задолго до нынешнего AI-бума, что, по всей видимости, и стало конкурентным преимуществом: технология уже прошла боевую проверку на реальных кластерах.

Важным сигналом доверия к Netris стала Nvidia: два года назад, после демонстрации технологии, компания начала рекомендовать стартап собственным клиентам. Для небольшой компании рекомендация от крупнейшего производителя GPU — фактически бесплатный канал продаж в самый горячий сегмент рынка.

В рамках нового раунда к совету директоров Netris присоединится Гвидо Аппенцеллер, партнёр Andreessen Horowitz. Привлечённые средства компания направит на найм инженеров и специалистов по продажам, расширение поддержки аппаратных вендоров и развитие алгоритмической базы платформы.

Что это означает для рынка и белорусского контекста

Рост числа неооблаков — глобальная тенденция, которая косвенно затрагивает и белорусский IT-рынок. Резиденты ПВТ и компании за его периметром всё активнее работают с GPU-инфраструктурой: от разработки AI-продуктов до предоставления вычислительных мощностей. Проблема, которую решает Netris — долгий и дорогой запуск облачной инфраструктуры — актуальна для любого оператора, независимо от географии.

Инвестиция a16z в инфраструктурный слой AI-стека подтверждает тренд: венчурный капитал смещается от финансирования самих AI-моделей к «лопатам и кирке» — инструментам, без которых эти модели не запустить. Для белорусских технологических компаний, работающих в смежных нишах — DevOps, сетевая автоматизация, облачный инжиниринг — это сигнал о том, где формируется следующий спрос.