Перейти к содержимому
Digital Businessby · Беларусь
НБ РБUSD2.8805EUR3.2808RUB0.0369PLN0.7588CNY0.4256Конвертер →
IT и стартапы

Anthropic выпустила Claude Fable 5 — первую модель класса Mythos для широкой аудитории

Компания сняла ограничения на выпуск мощнейшей модели благодаря новым защитным механизмам, блокирующим ответы в зонах повышенного риска.

Казакевич Алексей
5 мин
Anthropic выпустила Claude Fable 5 — первую модель класса Mythos для широкой аудитории
Содержание
  1. Почему Mythos держали под замком — и что изменилось
  2. Две версии модели с разными уровнями доступа
  3. Что это значит для разработчиков и бизнеса

Anthropic открыла широкий доступ к Claude Fable 5 — новой языковой модели, которую компания называет самой мощной из всех, что она когда-либо выпускала публично. Релиз примечателен тем, что Fable 5 принадлежит к семейству Mythos — классу моделей, который сама Anthropic ещё недавно считала слишком опасным для открытого распространения.

Почему Mythos держали под замком — и что изменилось

Антропик ранее заявляла, что модели класса Mythos демонстрируют настолько высокую компетентность в задачах кибербезопасности, что их публичный выпуск несёт неприемлемые риски. Теперь компания утверждает, что проблему удалось решить с помощью новых защитных механизмов, которые блокируют ответы в конкретных высокорисковых областях.

Когда система сталкивается с запросом из чувствительной зоны, она автоматически переключается на Claude Opus 4.8 — модель предыдущего поколения, которую Anthropic представила месяц назад и особо отметила за «честность». По данным компании, в ходе тестирования 95% сессий с Fable прошли полностью на базе самой Fable без единого перехода на Opus 4.8. Иными словами, блокировки срабатывают редко, но именно их наличие сделало выпуск возможным.

В числе доменов, где защитные фильтры могут вмешаться, Anthropic прямо называет кибербезопасность и биологию — две области, традиционно вызывающие наибольшую обеспокоенность у регуляторов и исследователей безопасности ИИ.

Две версии модели с разными уровнями доступа

Параллельно с Fable 5 Anthropic анонсировала Claude Mythos 5 — версию той же базовой модели, но с частично снятыми ограничениями. Детали компания раскрывает скупо: известно лишь, что Mythos 5 доступен участникам закрытой программы Project Glasswing, через которую ранее предоставлялся доступ к Claude Mythos Preview. Эти пользователи смогут перейти на Mythos 5, а в дальнейшем Anthropic обещает расширить круг участников через «более систематизированную программу доверенного доступа».

Примечательно, что The Verge направил Anthropic запрос с просьбой объяснить связь между новыми моделями и Mythos Preview, а также прояснить нумерацию — почему модели сразу получили индекс «5», если никаких предыдущих версий Mythos или Fable в открытом доступе не существовало. Компания на вопросы не ответила.

Ценообразование на обе модели заметно выше, чем у прежнего флагмана. $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных — это вдвое дороже тарифов Claude Opus 4.8. Вместе с тем для тех, кто уже платил за доступ к Mythos Preview, новые цены окажутся вдвое ниже прежних.

Что это значит для разработчиков и бизнеса

С практической точки зрения Fable 5 позиционируется как инструмент для сложных профессиональных задач: разработки программного обеспечения, аналитической работы со знаниями и обработки визуальной информации. Anthropic особо подчёркивает, что преимущество модели перед конкурентами нарастает по мере усложнения задач — то есть на коротких и простых запросах разница может быть незначительной, но на длинных многоэтапных задачах она становится ощутимой.

Для белорусских IT-компаний и разработчиков, работающих через резидентство ПВТ или зарубежные юрлица, выход Fable 5 — это прежде всего вопрос экономики интеграции. При стоимости $50 за миллион выходных токенов использование модели в продакшн-продуктах с высокой нагрузкой потребует тщательного расчёта unit-экономики. Для сравнения: GPT-4o от OpenAI стоит порядка $10 за миллион выходных токенов — разрыв существенный.

Отдельного внимания заслуживает сама архитектура ограничений. Anthropic фактически создала двухуровневую систему: публичная модель с фильтрами и закрытая версия без части этих фильтров для верифицированных организаций. Такой подход может стать шаблоном для регуляторного компромисса в других юрисдикциях — когда полный запрет на мощные модели политически нежелателен, но и полностью открытый доступ вызывает опасения.

Пока неясно, насколько устойчивы заявленные защитные механизмы. Project Glasswing, через который распределяется доступ к Mythos 5, сам Anthropic охарактеризовал как «не вполне герметичную» систему — редкая откровенность для пресс-релиза. Это косвенно признаёт, что абсолютной гарантии от утечки возможностей модели за пределы доверенного круга нет.

— По материалам The Verge: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business.

Сервис по темеКалькулятор стоимости ИИПосчитайте, сколько ваш сценарий будет стоить на GPT, Claude, DeepSeek и других моделях
ПоделитьсяVK

Свежие новости

Все новости
Еврокомиссия обвинила TikTok в недостаточной защите несовершеннолетних
IT и стартапы

Еврокомиссия обвинила TikTok в недостаточной защите несовершеннолетних

Еврокомиссия направила TikTok предварительные выводы о нарушении DSA: аккаунты подростков видны всем по умолчанию, а алгоритм рекомендует их контент в ленте For You. Штраф может составить до 6% глобальной выручки.

Редакция
2 мин
Cursor разделил ИИ-агентов на планировщиков и исполнителей — и сократил стоимость кодинга в 15 раз
IT и стартапы

Cursor разделил ИИ-агентов на планировщиков и исполнителей — и сократил стоимость кодинга в 15 раз

Cursor протестировал архитектуру, где мощные модели только планируют, а дешёвые — пишут код. Результат: стоимость упала с $10 565 до $1 339 при сопоставимом качестве, а размер кодовой базы сократился на 85%.

Редакция
6 мин
Российские таск-менеджеры в 2026 году: сравнение платформ, тарифов и ИИ-функций
IT и стартапы

Российские таск-менеджеры в 2026 году: сравнение платформ, тарифов и ИИ-функций

Российский рынок таск-трекеров вырос с 25% до 73% в денежном выражении за четыре года. Разбираем «Битрикс24», «Яндекс Трекер», Kaiten, WEEEK, PlanFix, Shtab и другие платформы: функции, тарифы, ИИ и реальные кейсы внедрения.

Редакция
7 мин
ChatGPT выдавал инструкции по биооружию сотням пользователей — и OpenAI это знала
IT и стартапы

ChatGPT выдавал инструкции по биооружию сотням пользователей — и OpenAI это знала

Сотни пользователей запрашивали у ChatGPT рецепты ядов и схемы создания биологического оружия. Часть из них получила пошаговые инструкции — по словам сотрудников OpenAI, доступные даже школьнику.

Редакция
3 мин
API-токены против своего железа: как считать реальную стоимость задачи
IT и стартапы

API-токены против своего железа: как считать реальную стоимость задачи

Спор «self-hosting или API» почти всегда ведут в неправильных единицах. Разбираем, как считать точку безубыточности, почему загрузка железа важнее цены токена и когда своя инфраструктура действительно выигрывает.

Редакция
5 мин
Корпорации США режут бюджеты на ИИ и переходят на дешёвые модели
IT и стартапы

Корпорации США режут бюджеты на ИИ и переходят на дешёвые модели

Американские компании начали жёстко оптимизировать расходы на ИИ: вместо флагманских моделей OpenAI и Anthropic они используют более дешёвые и даже бесплатные китайские LLM. Рынок превратился в «бойню» за клиентов без брендовой лояльности.

Редакция
3 мин
ИИ как причина увольнений: 20 крупных технокомпаний сократили 140 000 сотрудников в 2026 году
IT и стартапы

ИИ как причина увольнений: 20 крупных технокомпаний сократили 140 000 сотрудников в 2026 году

С начала 2026 года американские технокомпании уволили почти 140 000 сотрудников, называя ИИ одним из ключевых факторов. Monday.com стала последней в этом списке, сократив 20% штата. Разбираем, кто, сколько и почему.

Редакция
7 мин
Claude Opus 5 установил рекорд на бенчмарке ARC-AGI-3, опередив GPT-5.6 Sol почти в четыре раза
IT и стартапы

Claude Opus 5 установил рекорд на бенчмарке ARC-AGI-3, опередив GPT-5.6 Sol почти в четыре раза

Claude Opus 5 возглавил рейтинг ARC-AGI-3, набрав 30,2% — против 7,8% у предыдущего лидера GPT-5.6 Sol. Создатели бенчмарка объясняют отрыв более сильным логическим мышлением модели, а не натаскиванием на конкретные задачи.

Редакция
4 мин