Перейти к содержимому
Digital Business BY · БЕЛАРУСЬ
НБ РБUSD2.946EUR3.2992RUB0.0366PLN0.7507CNY0.4427Конвертер →
IT и стартапы

Apple перезапустила Siri: партнёрство с Google Gemini и доступ к личным данным

На WWDC 2026 Apple представила полностью переработанный голосовой ассистент с отдельным приложением, историей чатов и глубокой интеграцией в экосистему iPhone.

Казакевич Алексей
6 мин
Apple перезапустила Siri: партнёрство с Google Gemini и доступ к личным данным
Содержание · 4
  1. 01Что именно изменится в Siri
  2. 02Почему Apple так долго тянула и чем это обернулось
  3. 03Приватность: тонкая грань между удобством и слежкой
  4. 04Что это значит для белорусского рынка

На конференции WWDC 2026 Apple представила самое масштабное обновление Siri за всю историю ассистента. Ключевые изменения: партнёрство с Google Gemini в качестве базовой языковой модели, отдельное приложение Siri, история переписок и доступ к персональным данным, хранящимся на устройстве. Релиз запланирован на конец 2026 года.

До этого анонса Siri оставался практически без изменений на фоне стремительного роста конкурентов — Google Gemini, Anthropic Claude и OpenAI ChatGPT. Последние два года голосовые ИИ-ассистенты значительно опередили Apple по функциональности, и компания оказалась под давлением как со стороны рынка, так и со стороны собственных пользователей.

Что именно изменится в Siri

Новый Siri выйдет за рамки голосового управления и превратится в полноценный чат-интерфейс. Пользователи смогут возвращаться к предыдущим разговорам, отправлять текстовые запросы и загружать файлы — по аналогии с тем, как это работает в ChatGPT.

Ассистент получит доступ к контексту на экране устройства в реальном времени. Например, при составлении письма Siri сможет самостоятельно подтянуть нужные детали из заметок, календаря или переписки. Также анонсирована интеграция в камеру — функция, напоминающая Google Lens: пользователь сможет задавать вопросы о том, что видит в видоискателе.

Отдельное приложение Siri — принципиальный шаг. Раньше ассистент существовал только как системная функция, вызываемая голосом или кнопкой. Теперь это самостоятельный продукт с собственным интерфейсом, что меняет позиционирование: Apple явно метит в тот же сегмент, где уже работают ChatGPT и Gemini.

Почему Apple так долго тянула и чем это обернулось

История Siri насчитывает уже 15 лет. В 2011 году Apple интегрировала ассистента в iPhone 4s — это был прорыв для своего времени. Тогда Siri умел проверять погоду, ставить будильники и записывать встречи. Но пока конкуренты строили языковые модели нового поколения, Apple не успевала за темпом.

Кульминацией стал WWDC 2024, когда компания анонсировала масштабное обновление Siri и позиционировала его как весомый аргумент для покупки новых iPhone. Функции не появились в срок. Итог — коллективный иск о недобросовестной рекламе и мировое соглашение на $250 млн.

Аналитик Avi Greengart из Techsponential описывает ситуацию прямо:

««За последние несколько лет, с развитием больших языковых моделей, некоторые ассистенты стали невероятно мощными — тогда как Siri оставался относительно программным и ограниченным в возможностях».»

При этом аналитик Ramon Llamas из IDC не считает, что Apple безнадёжно опоздала. По его словам, компания исторически умеет брать чужие наработки и доводить их до массового потребителя — так было со смартфонами, так было с умными часами.

Приватность: тонкая грань между удобством и слежкой

Глубокий доступ к личным данным неизбежно поднимает вопрос приватности. Apple традиционно делает ставку на обработку данных непосредственно на устройстве — и новый Siri не исключение. На презентации компания особо подчеркнула принцип on-device processing.

По аналогии с интеграцией ChatGPT, запущенной в 2024 году, Apple планирует скрывать IP-адреса пользователей и не передавать запросы на хранение партнёрам. Схожий подход, судя по всему, будет применён и в работе с Google Gemini.

Тем не менее эксперты сохраняют осторожность. Профессор Marshini Chetty из Чикагского университета, специализирующаяся на приватности в HCI, отмечает:

««Это может дать реальную пользу, сделать вас эффективнее и помочь в работе — но вопрос приватности от этого становится только сложнее».»

Serge Egelman из UC Berkeley добавляет более жёсткую оценку: многие пользователи вовсе не хотят ИИ-функций, однако технологические компании продолжают их навязывать, поскольку сами глубоко вложились в эту гонку.

Что это значит для белорусского рынка

Для белорусских IT-специалистов и предпринимателей обновление Siri интересно прежде всего как индикатор отраслевого тренда: крупнейшие платформы переходят от изолированных ИИ-инструментов к глубоко интегрированным ассистентам, которые работают с реальным контекстом пользователя.

Компании из ПВТ, разрабатывающие мобильные приложения или корпоративные решения под iOS, уже сейчас могут закладывать в архитектуру продуктов совместимость с расширенным API Siri — Apple традиционно открывает часть возможностей ассистента для сторонних разработчиков через SiriKit. Конкретные условия интеграции с новым движком на базе Gemini станут известны ближе к релизу.

Важен и более широкий контекст: партнёрство Apple и Google в области ИИ — нетипичный союз двух исторических конкурентов. Это говорит о том, что даже крупнейшие игроки предпочитают кооперацию в базовых моделях, сохраняя конкуренцию на уровне интерфейса и экосистемы. Для белорусских разработчиков, работающих с обеими платформами, это сигнал: стандарты взаимодействия с ИИ-ассистентами будут сближаться быстрее, чем казалось год назад.

Сервис по темеКалькулятор стоимости ИИПосчитайте, сколько ваш сценарий будет стоить на GPT, Claude, DeepSeek и других моделях
Курс AAPL · NASDAQ
ПоделитьсяVK

Свежие новости

Все новости
Концептуальная иллюстрация: Amazon SageMaker AI поддерживает разделение GPU для инференса в реальном времени
IT и стартапы

Amazon SageMaker AI поддерживает разделение GPU для инференса в реальном времени

Amazon SageMaker AI добавил поддержку разделения GPU на реальных эндпоинтах: технология NVIDIA MIG делит один ускоритель на до семи изолированных разделов, каждый со своей памятью и вычислительными ресурсами.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Payments Apps API 2027-01: новый сигнал trusted vault origin для обработки карт без CVV
IT и стартапы

Shopify Payments Apps API 2027-01 получил сигнал trusted_vault_origin

В релиз-кандидате Payments Apps API версии 2027-01 появилось поле payment_method.data.trusted_vault_origin. Оно позволяет платёжным приложениям не отклонять транзакцию при отсутствии CVV, если карта поступила из хранилища, которому доверяет Shopify. Поле опциональное и требует отдельного включения со стороны Shopify.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: AWS Step Functions теперь можно подключать как инструменты для ИИ-агентов
IT и стартапы

AWS Step Functions теперь можно подключать как инструменты для ИИ-агентов

AWS Step Functions добавила поддержку использования рабочих процессов в роли инструментов для ИИ-агентов через Amazon Bedrock AgentCore Gateway. Агент самостоятельно решает, когда запустить процесс и какие данные передать, а Step Functions выполняет каждый шаг в заданном порядке.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Shopify Flow теперь управляется через AI Toolkit
IT и стартапы

Shopify Flow теперь управляется через AI Toolkit

Shopify добавила в AI Toolkit поддержку управления рабочими процессами Flow. Агент может разбирать .flow-файлы, получать задачи и пути окружения, а также строить автоматизации — но только для собственного магазина и при наличии одобренного скоупа.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Shopify Tax: управляемый режим вводит новые ограничения Admin API
IT и стартапы

Shopify Tax: управляемый режим вводит новые ограничения Admin API

Shopify Tax managed mode теперь влияет на поведение Admin API: часть запросов на запись проходит валидацию на соответствие требованиям управляемого режима. Затронуты приложения, работающие с рынками, товарами, черновыми заказами и оформлением заказа.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: GitHub Copilot Fusion научился выбирать между локальными и облачными моделями
IT и стартапы

GitHub Copilot Fusion научился выбирать между локальными и облачными моделями

GitHub выпустил экспериментальную функцию интеллектуальной маршрутизации для локальных моделей в Copilot Fusion. Теперь инструмент может автоматически выбирать между моделями на устройстве и облачными — без ручного переключения при каждом запросе.

Редакция
2 мин