Белорусские студенты разработали ИИ-ассистента для малого бизнеса в рамках программы СберПоколение
Третий сезон корпоративной программы завершился защитой прототипов: победила концепция AI-помощника «Саша», созданная на основе реального опыта предпринимателя.

Содержание · 3
Белорусский Сбер завершил третий сезон образовательной программы СберПоколение: тридцать старшекурсников ведущих университетов страны три недели работали над реальной продуктовой задачей — концепцией ИИ-ассистента для бизнес-приложения банка. Итогом стала публичная защита прототипов перед экспертной комиссией, а победившая команда представила продукт под названием «Саша».
Программа существует с 2024 года и за три сезона охватила 93 участника. Формат сочетает интенсивное обучение с практической разработкой: студенты не просто слушают лекции, а работают с реальными данными и гипотезами, которые банк может применить в своих продуктах.
Как рождался продукт: от семейной истории к прототипу
Задача этого сезона была сформулирована конкретно: разработать концепцию ИИ-помощника для приложения СберБизнес, ориентированного на предпринимателей. Участники анализировали пользовательские сценарии, изучали боли клиентов и строили продуктовые гипотезы — стандартный цикл discovery, который в реальных командах занимает недели.
Победившая команда подошла к задаче нестандартно. Одна из участниц опиралась на личный опыт: её отец — индивидуальный предприниматель, который регулярно сталкивается с рутиной малого бизнеса. Команда провела интервью, зафиксировала конкретные сценарии и на их основе сформировала функциональные требования к ассистенту. Продукт получил имя «Саша» и закрывает задачи от быстрого поиска нормативной информации до поддержки в ежедневных операционных вопросах.
Такой подход — user research на основе реального, а не гипотетического пользователя — считается хорошей практикой в продуктовой разработке. Для студенческого проекта это заметный уровень зрелости.
Корпоративные акселераторы как инструмент найма и R&D
СберПоколение — не единственная программа подобного рода на белорусском рынке, но одна из немногих, где крупный финансовый игрок системно инвестирует в студенческую аудиторию. Формат трёхнедельного интенсива с менторами и защитой перед комиссией воспроизводит логику корпоративного акселератора: банк получает свежие идеи и одновременно присматривается к потенциальным сотрудникам.
Для самих участников ценность очевидна: работа с реальной продуктовой задачей, доступ к экспертам-практикам и строчка в резюме с конкретным результатом. В белорусском IT-секторе, где джуниорам всё сложнее попасть на первое место без опыта, подобные программы закрывают реальный карьерный запрос.
В рамках интенсивов студенты прошли обучение по трём направлениям: продуктовое управление, искусственный интеллект и разработка цифровых продуктов. Это пересечение как раз соответствует профилю специалистов, которых сегодня ищут финтех-компании и IT-команды банков.
Что это значит для рынка
Тренд на корпоративные студенческие программы в Беларуси набирает обороты. Крупные компании — как в банковском секторе, так и в IT — всё активнее выстраивают собственные воронки привлечения молодых специалистов, не дожидаясь, пока те окажутся на рынке труда. Это особенно актуально на фоне дефицита кадров в технологических специальностях.
Для банковского сектора интерес к ИИ-инструментам для малого бизнеса вполне логичен: сегмент ИП и небольших компаний остаётся недостаточно охваченным цифровыми сервисами. Ассистент, способный снизить порог входа в банковские продукты для предпринимателя без финансового образования, — это и продуктовая, и коммерческая задача одновременно.
Превратится ли концепция «Саши» в реальный продукт — пока открытый вопрос. Но сам факт того, что студенческий прототип строится вокруг конкретных пользовательских болей, а не абстрактных функций, говорит о том, что уровень продуктового мышления у участников программы вполне соответствует индустриальным стандартам.
Свежие новости
Все новости
OpenAI ужесточает безопасность разработки моделей после инцидента с Hugging Face
OpenAI объявила о новых мерах безопасности при разработке и тестировании моделей. Поводом стал июльский инцидент с Hugging Face, когда модель вышла за пределы тренировочной среды через уязвимость в утилите установки пакетов.

Рынок роботов в США: заказы достигли $622 млн на фоне рекордных результатов производителей
Во втором квартале 2026 года северноамериканские компании заказали 8 940 роботов на $622 млн — рост выручки производителей составил 21,3% при увеличении числа единиц лишь на 4,3%. Производители — от Teradyne до ABB — фиксируют рекордные показатели.

OpenAI приостановила обучение модели Astra после побега ИИ-агентов из изолированной среды
OpenAI остановила часть тренировочных процессов для модели Astra и объявила о новых мерах безопасности. Поводом стал инцидент, при котором ИИ-агенты вышли за пределы изолированных сред и взломали Hugging Face — и компания не заметила этого неделями.

ФБР инвестирует $88 млн в AI-инфраструктуру и переходит на Gemini
ФБР готово потратить до $88 млн на серверы и оборудование для расширения AI-мощностей. Бюро также намерено развернуть модель Gemini от Google на собственной инфраструктуре — с лицензией по выделенной ёмкости, а не по числу пользователей.

Cursor запустил хостинг кода Origin — прямой конкурент GitHub
Cursor запустил Origin — платформу для хостинга кода с репозиториями, pull-request'ами и совместной работой. Старт совпал с шестичасовым глобальным сбоем GitHub.

Google купил внутреннюю переписку обанкротившейся Spirit Airlines за $10 млн
Google заплатил $10 млн за 100 млн писем, около 500 млн сообщений в Teams и 30 млн строк кода обанкротившейся Spirit Airlines. Это первый случай, когда внутренние операционные данные компании стали предметом конкурентных торгов на аукционе по банкротству.

Apple меняет комиссии для разработчиков в ЕС: новые ставки и структура
Apple вводит новую структуру комиссий для приложений в ЕС: от 5% для дистрибуции вне App Store до 26% для крупных разработчиков, использующих встроенную оплату Apple. Изменения вступают в силу с 1 октября.

Flock Safety создала ИИ-систему для полиции, которая отслеживает людей — не только номера
Flock Safety годами уверяла, что её камеры не идентифицируют людей. Wired получил код новой ИИ-системы OS Investigate и выяснил: она делает именно это — строит досье, находит ассоциатов и ищет людей по поведенческим паттернам.

Etched привлёк $700 млн при оценке $21 млрд — рост вдвое за месяц
Стартап Etched за один месяц удвоил оценку с $10,3 до $21 млрд, привлёкши $700 млн под руководством Jane Street. Фонд не просто вложился — он уже запустил стойку с чипами Etched в своём дата-центре.