Перейти к содержимому
Digital Business BY · БЕЛАРУСЬ
НБ РБUSD2.9976EUR3.3551RUB0.0365PLN0.7648CNY0.4495Конвертер →
IT и стартапы

Белорусские студенты разработали ИИ-ассистента для малого бизнеса в рамках программы СберПоколение

Третий сезон корпоративной программы завершился защитой прототипов: победила концепция AI-помощника «Саша», созданная на основе реального опыта предпринимателя.

Казакевич Алексей
4 мин
Обновлено 24 июля
Белорусские студенты разработали ИИ-ассистента для малого бизнеса в рамках программы СберПоколение
Содержание · 3
  1. 01Как рождался продукт: от семейной истории к прототипу
  2. 02Корпоративные акселераторы как инструмент найма и R&D
  3. 03Что это значит для рынка

Белорусский Сбер завершил третий сезон образовательной программы СберПоколение: тридцать старшекурсников ведущих университетов страны три недели работали над реальной продуктовой задачей — концепцией ИИ-ассистента для бизнес-приложения банка. Итогом стала публичная защита прототипов перед экспертной комиссией, а победившая команда представила продукт под названием «Саша».

Программа существует с 2024 года и за три сезона охватила 93 участника. Формат сочетает интенсивное обучение с практической разработкой: студенты не просто слушают лекции, а работают с реальными данными и гипотезами, которые банк может применить в своих продуктах.

Как рождался продукт: от семейной истории к прототипу

Задача этого сезона была сформулирована конкретно: разработать концепцию ИИ-помощника для приложения СберБизнес, ориентированного на предпринимателей. Участники анализировали пользовательские сценарии, изучали боли клиентов и строили продуктовые гипотезы — стандартный цикл discovery, который в реальных командах занимает недели.

Победившая команда подошла к задаче нестандартно. Одна из участниц опиралась на личный опыт: её отец — индивидуальный предприниматель, который регулярно сталкивается с рутиной малого бизнеса. Команда провела интервью, зафиксировала конкретные сценарии и на их основе сформировала функциональные требования к ассистенту. Продукт получил имя «Саша» и закрывает задачи от быстрого поиска нормативной информации до поддержки в ежедневных операционных вопросах.

Такой подход — user research на основе реального, а не гипотетического пользователя — считается хорошей практикой в продуктовой разработке. Для студенческого проекта это заметный уровень зрелости.

Корпоративные акселераторы как инструмент найма и R&D

СберПоколение — не единственная программа подобного рода на белорусском рынке, но одна из немногих, где крупный финансовый игрок системно инвестирует в студенческую аудиторию. Формат трёхнедельного интенсива с менторами и защитой перед комиссией воспроизводит логику корпоративного акселератора: банк получает свежие идеи и одновременно присматривается к потенциальным сотрудникам.

Для самих участников ценность очевидна: работа с реальной продуктовой задачей, доступ к экспертам-практикам и строчка в резюме с конкретным результатом. В белорусском IT-секторе, где джуниорам всё сложнее попасть на первое место без опыта, подобные программы закрывают реальный карьерный запрос.

В рамках интенсивов студенты прошли обучение по трём направлениям: продуктовое управление, искусственный интеллект и разработка цифровых продуктов. Это пересечение как раз соответствует профилю специалистов, которых сегодня ищут финтех-компании и IT-команды банков.

Что это значит для рынка

Тренд на корпоративные студенческие программы в Беларуси набирает обороты. Крупные компании — как в банковском секторе, так и в IT — всё активнее выстраивают собственные воронки привлечения молодых специалистов, не дожидаясь, пока те окажутся на рынке труда. Это особенно актуально на фоне дефицита кадров в технологических специальностях.

Для банковского сектора интерес к ИИ-инструментам для малого бизнеса вполне логичен: сегмент ИП и небольших компаний остаётся недостаточно охваченным цифровыми сервисами. Ассистент, способный снизить порог входа в банковские продукты для предпринимателя без финансового образования, — это и продуктовая, и коммерческая задача одновременно.

Превратится ли концепция «Саши» в реальный продукт — пока открытый вопрос. Но сам факт того, что студенческий прототип строится вокруг конкретных пользовательских болей, а не абстрактных функций, говорит о том, что уровень продуктового мышления у участников программы вполне соответствует индустриальным стандартам.

ПоделитьсяVK

Свежие новости

Все новости
Концептуальная иллюстрация: Amazon S3 Access Points для FSx расширили региональное покрытие
IT и стартапы

Amazon S3 Access Points для FSx расширили региональное покрытие

AWS расширила доступность S3 Access Points для файловых систем Amazon FSx: FSx for NetApp ONTAP получила поддержку в 4 новых регионах, FSx for OpenZFS — в 20. Данные остаются на файловой системе, но становятся доступны через S3 API для сервисов ИИ, аналитики и бессерверных вычислений.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Claude Fable 5.2 доступен в Vercel AI Gateway
IT и стартапы

Claude Fable 5.2 доступен в Vercel AI Gateway

Anthropic Claude Fable 5.2 появился в Vercel AI Gateway. Модель ориентирована на открытые технические задачи: кодирование, рассуждение и компьютерное зрение. Доступ требует хранения данных — ZDR не поддерживается.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU
IT и стартапы

Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU

Google выпустила TPU Sync — открытую C++-библиотеку, которая организует передачу тензоров между HBM, оперативной памятью хоста, локальными SSD и сетевым хранилищем как единой иерархией памяти. Для MoE-моделей от 235B до 480B параметров библиотека сокращает задержку передачи KV-кэша и время до первого токена в среднем на 90% по сравнению с работой без TPU Sync.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA
IT и стартапы

Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA

Google Cloud объявил об общей доступности Cloud Pathways на Google Kubernetes Engine. Среда выполнения, созданная в Google DeepMind для обучения и инференса фронтирных моделей, включая Gemini, теперь открыта для всех клиентов платформы.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей
IT и стартапы

NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей

NVIDIA выпустила оптимизированные рецепты развёртывания на базе Dynamo для четырёх корейских открытых моделей. Конфигурации рассчитаны на GPU NVIDIA B200 и заявляют до двукратного прироста производительности из коробки.

Редакция
1 мин