Что делать бизнесу, когда хайп вокруг технологии схлопывается
Исследование Journal of Product Innovation Management на примере XR-рынка показывает, как компании выживают после пика интереса и что отличает тех, кто остаётся, от тех, кто уходит.

Содержание · 5
В конце мая 2026 года в Journal of Product Innovation Management вышло исследование «After the Hype: Resilience Seeking in Emerging Technology Ecosystems». Авторы разобрали, что происходит с технологическими экосистемами, когда интерес к ним резко падает — и кто в итоге выживает. Модель проверяли на XR-рынке (VR, AR, MR), который пережил взрывной рост в 2020–2021 годах и жёсткое схлопывание в 2022–2023-м.
Выводы актуальны далеко за пределами виртуальной реальности. Тот же цикл уже проходили блокчейн и NFT — и, судя по темпам венчурных вложений, генеративный ИИ рано или поздно пройдёт его тоже.
Как выглядел XR-хайп и почему он рухнул
В 2019–2021 годах рынок XR рос на фоне пандемии, переименования Facebook в Meta и волны разговоров о метавселенной. Венчурные деньги шли в виртуальные концерты, NFT-моду и цифровые аватары.
В 2022 году началось обратное движение. Криптозима забрала часть капитала, Horizon Worlds стал мемом из-за качества графики, а в конце года ChatGPT окончательно переключил внимание инвесторов. Поисковые запросы по теме метавселенной упали на 75% от пика. Венчурные деньги потекли в генеративный ИИ.
При этом XR-экосистема не исчезла. Именно процесс её трансформации и изучили авторы — через 44 глубинных интервью с людьми, у которых в среднем около десяти лет опыта в отрасли, плюс анализ четырёх профильных конференций и медиапространства.
Три типа игроков и три общих вызова
Авторы выделили три архетипа компаний внутри XR-экосистемы. Поставщики технологии — производители гарнитур, платформ и SDK. Разработчики — агентства, студии, создатели контента, чей доход напрямую зависит от XR. Внедряющие компании — бренды из моды, автопрома, производства, которые использовали XR как один из маркетинговых инструментов.
Все три группы столкнулись с одинаковыми проблемами. Первая — нехватка ресурсов: инвесторы ушли в ИИ, бюджеты порезали, профильные менеджеры переходили в AI-отделы. Вторая — разрушение доверия: публика и пресса высмеивали гедонистические B2C-кейсы вроде виртуальных сумок за десять тысяч долларов. Третья — медленное внедрение: гарнитуры оставались дорогими и неудобными, разработчики не видели аудитории, пользователи — причин покупать устройство.
Ответные действия у трёх групп оказались разными — и это ключевое наблюдение исследования.
Что делали те, кто остался
Авторы зафиксировали три набора стратегий, которые применяли выжившие игроки.
Первый — новые связи. Разработчики активнее всего переупаковывали продукты: виртуальная примерочная превращалась в «AI-стилиста», генерация 3D-одежды подавалась как ИИ-инструмент. XR позиционировался как интерфейс для искусственного интеллекта, а не самостоятельная технология. Параллельно они поддерживали внутренних чемпионов в компаниях-партнёрах — тех, кто защищал XR-проекты перед руководством.
Второй — восстановление доверия. Рынок развернулся от гедонистических кейсов к утилитарным: тренировочные симуляции для персонала, промышленный дизайн, телемедицина, удалённая техническая помощь. Компании публично дистанцировались от игроков, которые пришли за быстрой прибылью и ушли: «они не понимали культуру XR». Поставщики технологии отказались от громких обещаний и перешли к формулировке «это путь длиной в десять лет».
Третий — переопределение технологии и языка. Слово «metaverse» оказалось токсичным — его заменили на «spatial computing» и «immersive technologies». Apple при запуске Vision Pro сознательно избегала этого термина. Одновременно игроки расширили границы самого понятия XR: теперь в него включают AR через смартфон без гарнитуры. Конкуренты начали договариваться об открытых стандартах и делиться SDK, чтобы создать единую экосистему с реальным стимулом для покупки устройства.
Кто стал главным драйвером восстановления
Классически в исследованиях экосистем локомотивами считаются поставщики технологии — у них ресурсы и платформа. Здесь авторы зафиксировали другую картину.
Разработчики, несмотря на наибольшую зависимость от выживания экосистемы, оказались самыми активными. Именно они искали новые связи, переопределяли кейсы и брали на себя риски. Поставщики действовали осторожно — тихо поддерживали партнёров, улучшали железо, работали над стандартами. Внедряющие компании в большинстве своём уходили в ИИ, но их уход парадоксально помогал оставшимся: рынок очищался от случайных игроков, а выжившие чётче формулировали свою идентичность.
Авторы описывают два режима выживания экосистемы. Устойчивость — способность продолжать работу при сжатии рынка. Адаптивная трансформация — способность сменить траекторию, например перейти с B2C на B2B. Эти два режима находятся в постоянном напряжении: слишком жёсткий разворот к утилитарным кейсам убивает разнообразие экспериментов, необходимое для роста. Чрезмерная трансформация стирает идентичность — именно это, по мнению авторов, произошло с блокчейном.
Практические выводы для белорусского рынка
Для белорусских IT-компаний и стартапов из ПВТ эта модель особенно актуальна: многие из них строили экспертизу вокруг технологий с коротким хайп-циклом — блокчейна, NFT, а теперь активно входят в генеративный ИИ.
Исследование даёт несколько прикладных ориентиров. Первый: соединяйте угасающую технологию с новым хайпом, но только если это создаёт реальную добавленную ценность — простое переименование продукта без изменения функционала не работает. Второй: после пика как можно быстрее переключайтесь на утилитарные кейсы. Обучение сотрудников, промышленные симуляции, удалённая помощь — скучно, но именно это восстанавливает доверие клиентов и инвесторов. Третий: если вы разработчик с высокой зависимостью от конкретной платформы или технологии, инвестируйте в отношения с поставщиком технологии и внутренними чемпионами у клиентов — в кризис именно эти связи удерживают контракты.
Отдельный вывод касается терминологии. Язык, на котором вы описываете продукт, напрямую влияет на восприятие инвесторов и заказчиков. Компании, которые вовремя сменили «метавселенную» на «пространственные вычисления», сохранили переговорные позиции — те, кто держался за старый нарратив, теряли аудиторию вместе с хайпом.
Исследование не даёт универсального рецепта выживания. Но оно чётко показывает: экосистемы не умирают вместе с хайпом — они перестраиваются. И те, кто понимает механику этой перестройки, получают преимущество перед теми, кто просто ждёт следующей волны.
Свежие новости
Все новости
Amazon SageMaker AI поддерживает разделение GPU для инференса в реальном времени
Amazon SageMaker AI добавил поддержку разделения GPU на реальных эндпоинтах: технология NVIDIA MIG делит один ускоритель на до семи изолированных разделов, каждый со своей памятью и вычислительными ресурсами.

Shopify Payments Apps API 2027-01 получил сигнал trusted_vault_origin
В релиз-кандидате Payments Apps API версии 2027-01 появилось поле payment_method.data.trusted_vault_origin. Оно позволяет платёжным приложениям не отклонять транзакцию при отсутствии CVV, если карта поступила из хранилища, которому доверяет Shopify. Поле опциональное и требует отдельного включения со стороны Shopify.

AWS Step Functions теперь можно подключать как инструменты для ИИ-агентов
AWS Step Functions добавила поддержку использования рабочих процессов в роли инструментов для ИИ-агентов через Amazon Bedrock AgentCore Gateway. Агент самостоятельно решает, когда запустить процесс и какие данные передать, а Step Functions выполняет каждый шаг в заданном порядке.

Shopify Flow теперь управляется через AI Toolkit
Shopify добавила в AI Toolkit поддержку управления рабочими процессами Flow. Агент может разбирать .flow-файлы, получать задачи и пути окружения, а также строить автоматизации — но только для собственного магазина и при наличии одобренного скоупа.

Shopify Tax: управляемый режим вводит новые ограничения Admin API
Shopify Tax managed mode теперь влияет на поведение Admin API: часть запросов на запись проходит валидацию на соответствие требованиям управляемого режима. Затронуты приложения, работающие с рынками, товарами, черновыми заказами и оформлением заказа.

Amazon EKS Auto Mode получил поддержку Kubernetes Gateway API
EKS Auto Mode теперь поддерживает Kubernetes Gateway API: маршрутизация трафика через ресурсы Gateway и HTTPRoute с автоматическим управлением инфраструктурой AWS.

Microsoft открыла доступ к Copilot Harness через Microsoft Foundry
Microsoft открыла Copilot Harness — оркестровочный слой, который уже используется в Copilot Code, Copilot Studio, GitHub Copilot и VS Code — для разработчиков и корпоративных клиентов через платформу Microsoft Foundry.

GitHub Copilot Fusion научился выбирать между локальными и облачными моделями
GitHub выпустил экспериментальную функцию интеллектуальной маршрутизации для локальных моделей в Copilot Fusion. Теперь инструмент может автоматически выбирать между моделями на устройстве и облачными — без ручного переключения при каждом запросе.

Shopify Theme App Add-ons: приложение можно предложить вместе с темой
Shopify представил механизм Theme App Add-ons, позволяющий разработчикам темы включать в её листинг собственное приложение. Блоки приложения интегрируются нативно через theme app extensions.