Джефф Безос поднял $12 млрд на стартап Prometheus, который создаёт «искусственного инженера»
Новая компания основателя Amazon нацелена на разработку AI-инструментов для проектирования физических продуктов — от ракетных двигателей до лекарств.

Содержание
Джефф Безос раскрыл подробности о своём новом AI-стартапе Prometheus: компания только что закрыла раунд финансирования на $12 млрд, что даёт ей оценку в $41 млрд. Амбиция проекта — разработать то, что Безос называет «искусственным генеральным инженером» (artificial general engineer), то есть AI-систему, способную самостоятельно проектировать сложные физические продукты.
О существовании Prometheus впервые сообщила The New York Times ещё в ноябре прошлого года. Тогда детали были скудными. Теперь, после закрытия крупнейшего раунда, основатель Amazon лично даёт комментарии изданиям NYT и CNBC — очевидно, компания готовится к более публичной фазе.
Кто стоит за проектом и на что нацелен Prometheus
Безос занимает позицию со-CEO стартапа вместе с Виком Баджаем — одним из основателей Verily, исследовательского подразделения Alphabet в сфере здравоохранения. Сейчас в компании работает около 150 человек — небольшая команда по меркам суммы привлечённых инвестиций.
Prometheus намерен создавать инструменты для инженерного проектирования сразу в нескольких отраслях: робототехника, фармацевтика, производство. Речь идёт не о генерации текста или изображений, а о принципиально другом классе задач — автоматизации разработки физических объектов с реальными ограничениями по материалам, физике и технологическим процессам.
Сам Безос в интервью NYT привёл конкретный пример: Blue Origin, его же ракетная компания, могла бы напрямую воспользоваться инструментами Prometheus. «Любая компания, создающая сложные устройства — например, ракетные двигатели — получит от этой технологии огромную выгоду», — сказал он.
Почему это важно: новый фронт в гонке AI
До сих пор большинство крупных AI-инвестиций шло в языковые модели и генеративные системы — OpenAI, Anthropic, Mistral, xAI. Prometheus смещает фокус в сторону так называемого «физического AI» — систем, которые работают не с текстом, а с инженерными спецификациями, симуляциями и производственными данными.
Это направление становится всё более конкурентным. NVIDIA активно продвигает концепцию «физического AI» через платформу Omniverse. Стартапы вроде Covariant и Physical Intelligence привлекают сотни миллионов на обучение роботов реальным задачам. Prometheus с оценкой $41 млрд сразу входит в высшую лигу этого сегмента.
Важен и контекст: Безос уже инвестировал в Anthropic — одного из главных конкурентов OpenAI. Теперь он строит собственную компанию, которая не конкурирует с языковыми моделями напрямую, а создаёт над ними прикладной слой для инженерных задач. Это может оказаться более устойчивой бизнес-моделью: корпоративные клиенты в аэрокосмосе, фарме и производстве готовы платить за конкретный результат, а не за общий интеллект.
Что это значит для белорусского IT-рынка
Для белорусских разработчиков и компаний из ПВТ появление Prometheus — это сигнал о направлении, в котором движется спрос на AI-экспертизу. Инженерное моделирование, цифровые двойники, симуляция производственных процессов — всё это области, где белорусские команды традиционно сильны: от разработки промышленного ПО до встроенных систем.
Стартап с такими ресурсами неизбежно будет формировать стандарты и создавать экосистему партнёров, интеграторов и поставщиков данных. Компании, которые уже сейчас работают на стыке AI и инженерного проектирования, получат преимущество при выходе на этот рынок — как в роли подрядчиков, так и в роли независимых игроков.
Наконец, раунд на $12 млрд при команде в 150 человек — это $80 млн на сотрудника. Цифра красноречиво показывает, насколько венчурный рынок готов платить за правильно сформулированную ставку на физический AI. Для белорусских основателей, ищущих международное финансирование, это ориентир: инвесторы сейчас ищут не очередной чат-бот, а решения для реального производства.
— По материалам The Verge: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business.
Свежие новости
Все новости
Raito: библиотека-плагин для aiogram, которая убирает повторяющийся код из Telegram-ботов
Raito — плагин поверх aiogram3, который добавляет hot-reload, RBAC-роли, serverless-пагинацию пяти типов, удобные FSM-сцены и троттлинг. Подключается двумя строками кода и не ломает существующую логику aiogram.

Глава Hugging Face потребовал от OpenAI $100 млн и полной прозрачности после взлома
После того как модель OpenAI взломала системы Hugging Face, CEO платформы Клем Делангу потребовал раскрыть трассировки атаки и выделить $100 млн на киберзащиту. Эксперты указывают на ошибку конфигурации изолированной среды.

ConfigMap, Secret и PersistentVolume: как Kubernetes управляет конфигурацией и данными
Хранить пароли и конфиги внутри Docker-образа — плохая практика. Kubernetes решает это через ConfigMap, Secret и PersistentVolume. Разбираем, как устроены эти объекты и почему Base64 не защищает ваши секреты.

Nokia упустила смартфоны, но теперь делает ставку на ИИ-инфраструктуру
Nokia доминировала на рынке мобильных телефонов 14 лет, но проиграла сначала Apple, затем Android. Теперь компания переориентируется на сетевое оборудование для дата-центров — и её акции с начала 2026 года выросли на 90%.

API-first как защита от деградации проекта, который пишет LLM-агент
Агент отрапортовал о готовом экране настроек — с полями, тостом «Сохранено» и скриншотом. Бэкенда под формой не существовало. Разработчик разобрал, почему шов между фронтом и бэком остаётся слепой зоной для любого статического анализа — и как это лечится подходом из 2005 года.

IDE для психологов: как разработчик автоматизировал разбор сессий и отказался от AI-суфлера
Разработчик создал локальное приложение для анализа аудиозаписей консультаций — своего рода IDE для психологов. Ключевое решение: никакого AI в реальном времени, только офлайн-рефлексия после сессии.

Еврокомиссия обвинила TikTok в недостаточной защите несовершеннолетних
Еврокомиссия направила TikTok предварительные выводы о нарушении DSA: аккаунты подростков видны всем по умолчанию, а алгоритм рекомендует их контент в ленте For You. Штраф может составить до 6% глобальной выручки.

Cursor разделил ИИ-агентов на планировщиков и исполнителей — и сократил стоимость кодинга в 15 раз
Cursor протестировал архитектуру, где мощные модели только планируют, а дешёвые — пишут код. Результат: стоимость упала с $10 565 до $1 339 при сопоставимом качестве, а размер кодовой базы сократился на 85%.

Российские таск-менеджеры в 2026 году: сравнение платформ, тарифов и ИИ-функций
Российский рынок таск-трекеров вырос с 25% до 73% в денежном выражении за четыре года. Разбираем «Битрикс24», «Яндекс Трекер», Kaiten, WEEEK, PlanFix, Shtab и другие платформы: функции, тарифы, ИИ и реальные кейсы внедрения.