Джефф Безос поднял $12 млрд на стартап Prometheus, который создаёт «искусственного инженера»
Новая компания основателя Amazon нацелена на разработку AI-инструментов для проектирования физических продуктов — от ракетных двигателей до лекарств.

Содержание · 3
Джефф Безос раскрыл подробности о своём новом AI-стартапе Prometheus: компания только что закрыла раунд финансирования на $12 млрд, что даёт ей оценку в $41 млрд. Амбиция проекта — разработать то, что Безос называет «искусственным генеральным инженером» (artificial general engineer), то есть AI-систему, способную самостоятельно проектировать сложные физические продукты.
О существовании Prometheus впервые сообщила The New York Times ещё в ноябре прошлого года. Тогда детали были скудными. Теперь, после закрытия крупнейшего раунда, основатель Amazon лично даёт комментарии изданиям NYT и CNBC — очевидно, компания готовится к более публичной фазе.
Кто стоит за проектом и на что нацелен Prometheus
Безос занимает позицию со-CEO стартапа вместе с Виком Баджаем — одним из основателей Verily, исследовательского подразделения Alphabet в сфере здравоохранения. Сейчас в компании работает около 150 человек — небольшая команда по меркам суммы привлечённых инвестиций.
Prometheus намерен создавать инструменты для инженерного проектирования сразу в нескольких отраслях: робототехника, фармацевтика, производство. Речь идёт не о генерации текста или изображений, а о принципиально другом классе задач — автоматизации разработки физических объектов с реальными ограничениями по материалам, физике и технологическим процессам.
Сам Безос в интервью NYT привёл конкретный пример: Blue Origin, его же ракетная компания, могла бы напрямую воспользоваться инструментами Prometheus. «Любая компания, создающая сложные устройства — например, ракетные двигатели — получит от этой технологии огромную выгоду», — сказал он.
Почему это важно: новый фронт в гонке AI
До сих пор большинство крупных AI-инвестиций шло в языковые модели и генеративные системы — OpenAI, Anthropic, Mistral, xAI. Prometheus смещает фокус в сторону так называемого «физического AI» — систем, которые работают не с текстом, а с инженерными спецификациями, симуляциями и производственными данными.
Это направление становится всё более конкурентным. NVIDIA активно продвигает концепцию «физического AI» через платформу Omniverse. Стартапы вроде Covariant и Physical Intelligence привлекают сотни миллионов на обучение роботов реальным задачам. Prometheus с оценкой $41 млрд сразу входит в высшую лигу этого сегмента.
Важен и контекст: Безос уже инвестировал в Anthropic — одного из главных конкурентов OpenAI. Теперь он строит собственную компанию, которая не конкурирует с языковыми моделями напрямую, а создаёт над ними прикладной слой для инженерных задач. Это может оказаться более устойчивой бизнес-моделью: корпоративные клиенты в аэрокосмосе, фарме и производстве готовы платить за конкретный результат, а не за общий интеллект.
Что это значит для белорусского IT-рынка
Для белорусских разработчиков и компаний из ПВТ появление Prometheus — это сигнал о направлении, в котором движется спрос на AI-экспертизу. Инженерное моделирование, цифровые двойники, симуляция производственных процессов — всё это области, где белорусские команды традиционно сильны: от разработки промышленного ПО до встроенных систем.
Стартап с такими ресурсами неизбежно будет формировать стандарты и создавать экосистему партнёров, интеграторов и поставщиков данных. Компании, которые уже сейчас работают на стыке AI и инженерного проектирования, получат преимущество при выходе на этот рынок — как в роли подрядчиков, так и в роли независимых игроков.
Наконец, раунд на $12 млрд при команде в 150 человек — это $80 млн на сотрудника. Цифра красноречиво показывает, насколько венчурный рынок готов платить за правильно сформулированную ставку на физический AI. Для белорусских основателей, ищущих международное финансирование, это ориентир: инвесторы сейчас ищут не очередной чат-бот, а решения для реального производства.
Свежие новости
Все новости
Amazon SageMaker AI поддерживает разделение GPU для инференса в реальном времени
Amazon SageMaker AI добавил поддержку разделения GPU на реальных эндпоинтах: технология NVIDIA MIG делит один ускоритель на до семи изолированных разделов, каждый со своей памятью и вычислительными ресурсами.

Shopify Payments Apps API 2027-01 получил сигнал trusted_vault_origin
В релиз-кандидате Payments Apps API версии 2027-01 появилось поле payment_method.data.trusted_vault_origin. Оно позволяет платёжным приложениям не отклонять транзакцию при отсутствии CVV, если карта поступила из хранилища, которому доверяет Shopify. Поле опциональное и требует отдельного включения со стороны Shopify.

AWS Step Functions теперь можно подключать как инструменты для ИИ-агентов
AWS Step Functions добавила поддержку использования рабочих процессов в роли инструментов для ИИ-агентов через Amazon Bedrock AgentCore Gateway. Агент самостоятельно решает, когда запустить процесс и какие данные передать, а Step Functions выполняет каждый шаг в заданном порядке.

Shopify Flow теперь управляется через AI Toolkit
Shopify добавила в AI Toolkit поддержку управления рабочими процессами Flow. Агент может разбирать .flow-файлы, получать задачи и пути окружения, а также строить автоматизации — но только для собственного магазина и при наличии одобренного скоупа.

Shopify Tax: управляемый режим вводит новые ограничения Admin API
Shopify Tax managed mode теперь влияет на поведение Admin API: часть запросов на запись проходит валидацию на соответствие требованиям управляемого режима. Затронуты приложения, работающие с рынками, товарами, черновыми заказами и оформлением заказа.

Amazon EKS Auto Mode получил поддержку Kubernetes Gateway API
EKS Auto Mode теперь поддерживает Kubernetes Gateway API: маршрутизация трафика через ресурсы Gateway и HTTPRoute с автоматическим управлением инфраструктурой AWS.

Microsoft открыла доступ к Copilot Harness через Microsoft Foundry
Microsoft открыла Copilot Harness — оркестровочный слой, который уже используется в Copilot Code, Copilot Studio, GitHub Copilot и VS Code — для разработчиков и корпоративных клиентов через платформу Microsoft Foundry.

GitHub Copilot Fusion научился выбирать между локальными и облачными моделями
GitHub выпустил экспериментальную функцию интеллектуальной маршрутизации для локальных моделей в Copilot Fusion. Теперь инструмент может автоматически выбирать между моделями на устройстве и облачными — без ручного переключения при каждом запросе.

Shopify Theme App Add-ons: приложение можно предложить вместе с темой
Shopify представил механизм Theme App Add-ons, позволяющий разработчикам темы включать в её листинг собственное приложение. Блоки приложения интегрируются нативно через theme app extensions.