Единственный эксперт Маска на суде против OpenAI предупредил об гонке за AGI
Профессор Стюарт Расселл из Беркли выступил на процессе о том, что коммерческая гонка к искусственному общему интеллекту несёт системные риски для человечества.

Судебный процесс Илона Маска против OpenAI вышел за рамки корпоративного спора: в зале суда впервые прозвучала экспертная оценка того, насколько опасна сама технология, которую разрабатывают крупнейшие AI-лаборатории мира. Единственным техническим свидетелем со стороны Маска стал Стюарт Расселл — профессор информатики Калифорнийского университета в Беркли, изучающий искусственный интеллект несколько десятилетий.
Аргументация команды Маска строится на том, что OpenAI изначально создавалась как некоммерческая организация с миссией в области AI-безопасности — в качестве противовеса Google DeepMind. Адвокаты ссылаются на старые письма и публичные заявления основателей компании. Задача Расселла — подтвердить суду, что технология достаточно опасна, чтобы её разработка требовала особого некоммерческого режима.
Что сказал эксперт в суде
Расселл объяснил присяжным и судье Ивонн Гонсалес Роджерс, что риски AI охватывают широкий спектр: от угроз кибербезопасности до проблемы «рассогласования» (misalignment) — ситуации, когда система преследует цели, расходящиеся с намерениями создателей. Отдельно он указал на структурную проблему: разработка искусственного общего интеллекта (AGI) по своей природе тяготеет к логике «победитель получает всё», что делает безопасность вторичной по отношению к скорости.
Попытки Расселла развернуть более широкую аргументацию об экзистенциальных рисках неконтролируемого AI были пресечены возражениями адвокатов OpenAI — судья ограничила его показания. Тем не менее позиция эксперта хорошо известна: он последовательно критикует гонку вооружений между ведущими лабораториями мира и настаивает на более жёстком государственном регулировании отрасли.
Примечательно, что в марте 2023 года Расселл подписал открытое письмо с призывом ввести шестимесячный мораторий на масштабные AI-исследования. Под тем же письмом стоит подпись Илона Маска — который в тот момент уже запускал собственную коммерческую AI-лабораторию xAI. Это противоречие стало одним из лейтмотивов перекрёстного допроса: адвокаты OpenAI сосредоточились на том, чтобы показать — Расселл оценивал не корпоративную структуру OpenAI и не её конкретные политики безопасности.
Парадокс, который лежит в основе всего дела
За юридическими формулировками скрывается более глубокое противоречие. Практически все основатели OpenAI публично предупреждали об опасностях AI — и одновременно строили технологию настолько быстро, насколько позволяли ресурсы, попутно создавая собственные коммерческие проекты. Логика была вынужденной: для конкуренции на уровне frontier-моделей нужны колоссальные вычислительные мощности, а такие деньги могут дать только коммерческие инвесторы.
Именно страх перед AGI в руках одной организации заставил основателей искать венчурный капитал — и этот капитал в итоге разрушил команду изнутри, породив ту самую гонку, которую они хотели предотвратить. Сегодня этот же сценарий разворачивается на государственном уровне: сенатор Берни Сандерс продвигает законопроект о моратории на строительство дата-центров, апеллируя к тревогам Сэма Альтмана, Джеффри Хинтона и того же Маска.
Критики такого подхода указывают на избирательность: Ходан Омаар из отраслевой организации Center for Data Innovation в комментарии TechCrunch заметила, что «непонятно, почему общество должно игнорировать всё сказанное технологическими миллиардерами, кроме тех случаев, когда их слова удобно вписываются в шаткий аргумент». По её наблюдению, обе стороны процесса делают ровно это: принимают часть высказываний Альтмана и Маска всерьёз, а неудобные части отбрасывают.
Для белорусского IT-сообщества этот процесс интересен не только как медийное шоу. Вопрос о том, как регулировать разработку мощных AI-систем — через некоммерческие структуры, государственный надзор или отраслевые стандарты, — напрямую влияет на правила игры для всей глобальной индустрии, включая компании-резиденты ПВТ, работающие в сегменте AI-продуктов и сервисов.
Итог слушаний по делу Маска против OpenAI может создать прецедент: насколько обязательства в области AI-безопасности, зафиксированные в учредительных документах, имеют юридическую силу при смене бизнес-модели. Это вопрос, который рано или поздно встанет перед регуляторами во многих юрисдикциях.
Свежие новости
Все новости
Google Maps Platform теперь доступна в AI Studio
Google добавила поддержку Maps Platform в AI Studio: разработчик описывает идею, Gemini генерирует код, а студия автоматически подключает ключ API и показывает живой интерактивный превью.

AWS выпустила open-source UI для графовой аналитики поверх data lake
AWS представила open-source решение с локальным веб-интерфейсом, которое позволяет превращать записи из data lake в графы для анализа в Amazon Neptune Analytics — без ручной сборки ETL-пайплайнов.

Amazon S3 Access Points для FSx расширили региональное покрытие
AWS расширила доступность S3 Access Points для файловых систем Amazon FSx: FSx for NetApp ONTAP получила поддержку в 4 новых регионах, FSx for OpenZFS — в 20. Данные остаются на файловой системе, но становятся доступны через S3 API для сервисов ИИ, аналитики и бессерверных вычислений.

Claude Fable 5.2 доступен в Vercel AI Gateway
Anthropic Claude Fable 5.2 появился в Vercel AI Gateway. Модель ориентирована на открытые технические задачи: кодирование, рассуждение и компьютерное зрение. Доступ требует хранения данных — ZDR не поддерживается.

Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU
Google выпустила TPU Sync — открытую C++-библиотеку, которая организует передачу тензоров между HBM, оперативной памятью хоста, локальными SSD и сетевым хранилищем как единой иерархией памяти. Для MoE-моделей от 235B до 480B параметров библиотека сокращает задержку передачи KV-кэша и время до первого токена в среднем на 90% по сравнению с работой без TPU Sync.

Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA
Google Cloud объявил об общей доступности Cloud Pathways на Google Kubernetes Engine. Среда выполнения, созданная в Google DeepMind для обучения и инференса фронтирных моделей, включая Gemini, теперь открыта для всех клиентов платформы.

NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей
NVIDIA выпустила оптимизированные рецепты развёртывания на базе Dynamo для четырёх корейских открытых моделей. Конфигурации рассчитаны на GPU NVIDIA B200 и заявляют до двукратного прироста производительности из коробки.

Copilot Impact Dashboard теперь показывает Chat и VS Code Agents
GitHub обновил Copilot Impact Dashboard: диаграмма принятия теперь охватывает девять функций, включая Copilot Chat и окно VS Code Agents. Когорта «Passive users» переименована в «Chat-first users».

AWS Agent Registry стал доступен в регионе GovCloud (US-West)
Amazon Bedrock AgentCore расширил географию: AWS Agent Registry теперь доступен в регионе AWS GovCloud (US-West), предназначенном для организаций государственного сектора США и их партнёров.