Equal AI привлёк $30 млн на ИИ-ассистента, который отвечает на звонки вместо пользователя

Индийский стартап Equal AI закрыл раунд Series B на $30 млн — деньги пойдут на развитие ИИ-ассистента, который принимает входящие звонки вместо владельца смартфона, выясняет причину обращения и передаёт пользователю краткое резюме разговора. За год с момента запуска приложение набрало более 1 миллиона ежемесячных активных пользователей и свыше 300 000 ежедневных. Общий объём привлечённых инвестиций с учётом нового раунда превысил $42 млн.

Как работает продукт и зачем он нужен

Индия — один из мировых рекордсменов по количеству нежелательных звонков. Страховые компании, банки, рекрутеры, курьеры, мошенники — среднестатистический пользователь получает десятки звонков в день. Сервисы вроде Truecaller и государственная система CNAP помогают идентифицировать номер, но не объясняют, зачем именно звонят.

Equal AI решает эту проблему иначе: приложение перехватывает входящий звонок, ведёт диалог с позвонившим и в режиме реального времени показывает владельцу телефона, о чём идёт речь. Интерфейс предлагает быстрые варианты ответа — например, «Оставьте посылку у двери» или «Передайте соседу» — и зачитывает выбранный вариант голосом. Пользователь также может набрать произвольный текст, который ИИ озвучит собеседнику. Все звонки записываются, транскрибируются и сохраняются с кратким резюме.

««Если вы покупаете автостраховку, за неделю вам могут позвонить 20 раз. Человеку с этим справляться крайне тяжело», — объяснил основатель компании Кешав Редди в интервью TechCrunch.»

Сейчас приложение доступно только на Android и работает исключительно с незнакомыми номерами. В планах — добавить скрининг звонков от известных контактов, выпустить iOS-версию и запустить платную подписку с расширенными функциями.

Инвесторы, структура раунда и конкуренты

Раунд возглавили Prosus Ventures и Tomales Bay Capital, к ним присоединились Think Investments и Valiant Fund. Среди частных инвесторов — основатель индийского финтех-гиганта PhonePe Самир Нигам, представитель семейного офиса Airtel Зубин Бхарти Миттал, сооснователь Skyflow AI Аншу Шарма, вице-президент Meta по Индии и Юго-Восточной Азии Сандья Деванатан и председатель CtrlS Datacenters Шридхар Пиннапуреди.

Структура раунда нестандартна: финансирование разбито на три транша, каждый из которых предполагает разную оценку компании в зависимости от достижения заранее согласованных показателей. Такой подход позволяет стартапу публично называть наивысшую достигнутую оценку, даже если основная часть акций была продана дешевле. Equal AI конкретные цифры оценки не раскрывает.

Компанию основал Кешав Редди в 2022 году — он выходец из семьи, стоящей за индийским конгломератом GVK с активами в инфраструктуре, энергетике и здравоохранении. Изначально Equal занималась обменом данными для финансового сектора и до сих пор предоставляет данные для финансового анализа и KYC-верификации работодателей.

С технической точки зрения Equal AI использует комбинацию моделей распознавания речи (ASR) и синтеза голоса с собственным оркестрационным слоем. Отдельная задача — поддержка code-mixing: в Индии пользователи нередко смешивают несколько языков в одном предложении. Стартап заявляет о поддержке более 10 языков.

Конкуренция на этом рынке серьёзная. Google и Apple уже встроили функции скрининга звонков в свои экосистемы. Truecaller, давно ставший нарицательным именем в Индии, активно развивает собственные ИИ-функции. В США аналогичный продукт в прошлом году запустил стартап Cloaked, поддержанный a16z.

Prosus Ventures делает ставку на ИИ-ассистентов с фокусом на локальные рынки: в портфеле фонда уже есть испанская Luzia и латиноамериканская Zapia. Обе компании пострадали от решения Meta заблокировать сторонних ИИ-ботов в WhatsApp — наглядный урок о рисках платформенной зависимости. Equal AI намеренно строит продукт вокруг звонков и собственного приложения, не привязываясь к чужим мессенджерам.

Что это означает для рынка и белорусского контекста

История Equal AI показательна сразу в нескольких измерениях. Во-первых, она демонстрирует, что ИИ-продукты с реальной пользовательской тягой (1 млн MAU за год без западного рынка) по-прежнему привлекают крупные раунды даже в условиях осторожного венчурного климата 2025–2026 годов.

Во-вторых, нестандартная трёхтраншевая структура раунда с переменной оценкой — сигнал того, что инвесторы всё чаще хотят привязать выплаты к реальным метрикам роста, а не к прогнозам. Для белорусских стартапов, которые выходят на международные раунды через структуры ПВТ или зарубежные холдинги, это важный прецедент: такие условия усложняют переговоры, но могут снизить давление на оценку на ранних стадиях.

Наконец, сама ниша — голосовой ИИ-ассистент для управления входящими коммуникациями — пока практически не освоена на постсоветском пространстве. Белорусские и российскоязычные пользователи сталкиваются с теми же проблемами спама и нежелательных звонков. Локальная языковая специфика (суржик, диалекты, переключение кодов) здесь не менее сложна, чем индийский code-mixing, — а значит, барьер для входа высок, но и окно возможностей остаётся открытым.