Exaforce привлёк $125 млн на ИИ-защиту от кибератак в реальном времени
Стартап оценили в $725 млн через год после Series A — инвесторы делают ставку на автоматизацию центров безопасности на фоне роста числа атак.

Содержание · 3
Стартап Exaforce завершил раунд финансирования Series B объёмом $125 млн, получив оценку $725 млн. Деньги привлечены всего через год после Series A на $75 млн — совокупный объём инвестиций в компанию достиг $200 млн. Раунд возглавили фонды HarbourVest, Peak XV, Mayfield, Khosla Ventures и Seligman Ventures.
Exaforce существует три года и специализируется на автоматизации центров управления безопасностью (SOC) с помощью искусственного интеллекта. Платформа выявляет угрозы и реагирует на них без ручного вмешательства — в момент атаки, а не после.
Почему инвесторы вкладывают сотни миллионов в SOC-автоматизацию
Главная боль любой команды безопасности — ложные срабатывания. Аналитик SOC ежедневно получает сотни предупреждений, большинство из которых не несут реальной угрозы. По словам управляющего партнёра Seligman Ventures Умеша Падвала, это классический поиск иголки в стоге сена: ресурсы тратятся на шум, а реальные атаки рискуют остаться незамеченными.
Exaforce решает эту проблему через ИИ-агентов под названием Exabots. Они анализируют потоки данных, автоматически приоритизируют угрозы и берут на себя рутинные задачи, которые раньше требовали участия человека. Компания заявляет о сокращении ручного труда до 90%.
Сооснователь и CEO Анкур Сингла формулирует задачу лаконично: применить ИИ, чтобы обнаруживать и останавливать угрозы в момент их возникновения. «Мандат очень простой, но реализовать его крайне сложно», — признаёт он.
Vibe hunting и первые клиенты
В числе последних разработок — функция vibe hunting, позволяющая аналитикам задавать платформе вопросы на естественном языке. Вместо написания сложных запросов специалист может спросить буквально: «Были ли у нас новые атаки из Ирана?» — и получить структурированный ответ. Это снижает порог входа для менее опытных сотрудников и ускоряет расследование инцидентов.
Коммерческий запуск продукта состоялся в четвёртом квартале 2025 года — после двух лет тестирования с партнёрами-дизайнерами. За это время компания привлекла 20 клиентов, среди которых Replit и Guardant Health. До конца 2026 года Exaforce рассчитывает удвоить клиентскую базу до 40–50 компаний.
Сингла отмечает, что громкие инциденты последних месяцев фактически упростили продажи: потенциальные клиенты больше не спрашивают, зачем им нужна такая защита. Теперь вопрос звучит иначе: как именно её внедрить.
Конкуренция и контекст для белорусского рынка
Exaforce работает на насыщенном рынке. Среди прямых конкурентов — стартапы 7AI, Dropzone AI и Prophet Security, а также крупные игроки Palo Alto Networks и CrowdStrike. Тем не менее инвесторы считают, что рынок достаточно велик, чтобы вместить нескольких победителей: спрос на автоматизацию SOC растёт быстрее, чем предложение квалифицированных специалистов по безопасности.
Для белорусского IT-рынка эта история показательна сразу в нескольких измерениях. Резиденты ПВТ, работающие с зарубежными заказчиками, всё чаще сталкиваются с требованиями по кибербезопасности как условием контракта — особенно в сегментах fintech, healthtech и enterprise-разработки. Инструменты класса AI-SOC становятся стандартом, а не опцией.
Кроме того, дефицит специалистов по информационной безопасности — глобальная проблема, которая остро ощущается и в Беларуси. Автоматизация рутинных задач через ИИ-агентов потенциально позволяет небольшим командам закрывать задачи, которые раньше требовали отдельного штата аналитиков.
Масштаб раунда — $125 млн за один год после предыдущего — отражает не только веру инвесторов в конкретную компанию, но и общую переоценку стоимости кибербезопасности как инфраструктурного слоя. Когда злоумышленники используют ИИ для ускорения атак, защитники вынуждены отвечать симметрично. Рынок это понимает, и деньги идут туда, где скорость реакции измеряется миллисекундами.
Свежие новости
Все новости
Amazon S3 Tables получили поддержку серверного журналирования доступа
Amazon S3 Tables теперь поддерживают серверное журналирование доступа: детальные записи о запросах к табличным бакетам помогают отслеживать операции с таблицами, управление пространствами имён и доступ к данным для аудита безопасности, анализа доступа и распределения затрат.

Google открыла доступ к Gemini 4 Carbon для разработчиков
Google запустила Gemini 4 Carbon — модель с заявленными возможностями в кибербезопасности и длительных агентных рабочих процессах. Доступ открыт через платный уровень API.

Amazon S3 Access Grants научился перечислять гранты сразу по нескольким AWS-аккаунтам
Amazon S3 Access Grants получил поддержку кросс-аккаунтного листинга: один вызов ListCallerAccessGrants возвращает гранты из всех инстансов, расшаренных через AWS RAM, без необходимости опрашивать каждый аккаунт отдельно.

Google Maps Platform теперь доступна в AI Studio
Google добавила поддержку Maps Platform в AI Studio: разработчик описывает идею, Gemini генерирует код, а студия автоматически подключает ключ API и показывает живой интерактивный превью.

AWS выпустила open-source UI для графовой аналитики поверх data lake
AWS представила open-source решение с локальным веб-интерфейсом, которое позволяет превращать записи из data lake в графы для анализа в Amazon Neptune Analytics — без ручной сборки ETL-пайплайнов.

Amazon S3 Access Points для FSx расширили региональное покрытие
AWS расширила доступность S3 Access Points для файловых систем Amazon FSx: FSx for NetApp ONTAP получила поддержку в 4 новых регионах, FSx for OpenZFS — в 20. Данные остаются на файловой системе, но становятся доступны через S3 API для сервисов ИИ, аналитики и бессерверных вычислений.

Claude Fable 5.2 доступен в Vercel AI Gateway
Anthropic Claude Fable 5.2 появился в Vercel AI Gateway. Модель ориентирована на открытые технические задачи: кодирование, рассуждение и компьютерное зрение. Доступ требует хранения данных — ZDR не поддерживается.

Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU
Google выпустила TPU Sync — открытую C++-библиотеку, которая организует передачу тензоров между HBM, оперативной памятью хоста, локальными SSD и сетевым хранилищем как единой иерархией памяти. Для MoE-моделей от 235B до 480B параметров библиотека сокращает задержку передачи KV-кэша и время до первого токена в среднем на 90% по сравнению с работой без TPU Sync.

Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA
Google Cloud объявил об общей доступности Cloud Pathways на Google Kubernetes Engine. Среда выполнения, созданная в Google DeepMind для обучения и инференса фронтирных моделей, включая Gemini, теперь открыта для всех клиентов платформы.