General Intuition привлекла $320 млн при оценке $2,3 млрд: ИИ учится двигаться через видеоигры

Нью-йоркский стартап General Intuition объявил о закрытии раунда на $320 млн при оценке $2,3 млрд. Компания строит универсальную агентную модель, которая учится ориентироваться в пространстве не на дорогостоящих роботизированных данных, а на сотнях миллионов часов записей видеоигр. Суммарное раскрытое финансирование стартапа теперь составляет $454 млн — с учётом стартового раунда на $134 млн, закрытого в октябре прошлого года.

Раунд возглавила Khosla Ventures. В числе участников — General Catalyst, Джефф Безос, Эрик Шмидт, бывший чемпион «Формулы-1» Нико Росберг, а также исследователи из Google DeepMind и MIT. Подавляющая часть средств пойдёт на масштабирование вычислительных мощностей: у компании уже заключён контракт с CoreWeave. Небольшая доля зарезервирована под расширение доступа к API — его планируют открыть для широкой аудитории до конца лета.

Геймплей как тренировочный зал для физического мира

Основа технологии — данные платформы Medal, которую основал 31-летний CEO компании Пим де Витте. Medal позволяет геймерам загружать и делиться клипами из игр. Накопленные сотни миллионов часов записей стали исходным датасетом для обучения модели пространственно-временному мышлению — способности понимать, как перемещаться в пространстве и времени.

Ключевым активом оказались не сами видео, а метки действий, встроенные в клипы: точные записи того, какие кнопки нажимал игрок и в какой момент. Большинство конкурентов пытаются восстановить действия из видеоряда косвенно, что де Витте считает принципиально недостаточным подходом. По его словам, данные о человеческих действиях и реакциях в играх — это то, что позволяет модели выработать нечто похожее на интуицию.

На практике это выглядит так: агент компании непрерывно играл в Fortnite на протяжении 100 часов подряд. Та же модель одновременно управляла четвероногим роботом, который самостоятельно исследовал офис. Чтобы адаптировать модель к конкретному роботу, потребовалось всего 8 минут реальных данных — причём собранных на улице, а не в том помещении, где робот впоследствии работал.

Vinod Khosla объяснил логику инвестиции через аналогию с языковыми моделями:

««Когда в LLM появилось рассуждение, это был квантовый скачок. В мировых моделях таким скачком станет появление интуиции у ИИ — способности, похожей на человеческую. Данные о действиях и реакциях людей в играх — ключевой элемент для возникновения этой интуиции.»»

Мировая модель, этика и рынок труда геймеров

Внутри компании тренировочная среда называется «the gym» — симулированное пространство, генерируемое кадр за кадром без традиционного игрового движка. Из миллионов часов геймплея модель самостоятельно вывела физические закономерности: стены непроницаемы, по лестницам можно подниматься, тени удлиняются по мере движения солнца. Сам продукт — не мировая модель, а агентная модель, которую компания намерена продавать через API.

General Intuition позиционирует себя как инфраструктурного провайдера — по аналогии с Anthropic или OpenAI: платформа, на которой другие строят собственные решения. Сегодня у стартапа есть клиенты в игровой индустрии, симуляции и робототехнике. Де Витте явно обозначил границы применения технологии: никаких агентов для причинения вреда людям, никакого летального автономного оружия. Компания готова участвовать в поисково-спасательных операциях, но не в военной эскалации.

Де Витте — голландец, большая часть команды — европейцы. Это формирует культуру компании. Он нанял директора по персоналу Брианну Мартин в том числе потому, что та публично ушла из Palantir из-за несогласия с работой компании с иммиграционной службой США. Отдельная инициатива — платформа Nerve, маркетплейс для геймеров, где те могут зарабатывать на разметке данных и телеоперации роботов, используя собственное оборудование. Аудитория Medal — именно то поколение, которое сильнее всего рискует столкнуться с вытеснением из-за ИИ, и де Витте хочет дать им долю в происходящем.

Сам де Витте в подростковом возрасте заработал $1,5 млн, создав и администрируя приватный сервер RuneScape, а затем три года работал в гуманитарной сфере, в том числе с организацией «Врачи без границ». Это сочетание предпринимательского прагматизма и этической позиции — нетипичное для Кремниевой долины, от которой де Витте намеренно держится на расстоянии.

Конкуренция и открытые вопросы

General Intuition — не единственная компания, работающая над агентными моделями с опорой на игровые данные и симуляцию. Главный нерешённый вопрос отрасли: насколько хорошо подобные модели масштабируются в реальном мире за пределами лабораторных демонстраций. Большинство подходов требуют огромных объёмов реальных данных, которые собираются медленно и дорого. Ставка General Intuition — что геймплей является масштабируемым и дешёвым заменителем.

Для белорусского IT-рынка история General Intuition интересна сразу в нескольких измерениях. Во-первых, это пример того, как нишевый потребительский продукт (платформа для геймерских клипов) превращается в стратегический актив для фундаментальных AI-исследований — модель, которую резиденты ПВТ могут примерить к собственным датасетам. Во-вторых, платформа Nerve — рабочий прецедент монетизации геймерской аудитории через задачи для ИИ, что актуально для белорусских компаний, работающих с data labeling и аутсорсингом. Наконец, отказ от поглощения крупными лабораториями при наличии уникальных данных — это стратегия, которую стоит изучить любому стартапу, строящему вертикально интегрированный AI-продукт.

— По материалам TechCrunch: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business.