Google представила Gemini 4 Hydrogen: быстрая модель для повседневных задач и агентных сценариев
Новая модель доступна во всех тарифах Google AI Studio и Gemini API с фиксированной ценой на весь контекст в 1 млн токенов
Google анонсировала Gemini 4 Hydrogen — модель для быстрого выполнения задач в агентных рабочих процессах и повседневного программирования. Она доступна во всех тарифах Google AI Studio, Gemini API, Gemini for business, приложения Gemini, Google Search, а также платным подписчикам Google AI Pro и Ultra в Google Antigravity.
Позиционирование в линейке и бенчмарки
Frontier-модели Gemini 4 Carbon и Gemini 4 Argon предназначены для глубокого долгосрочного рассуждения над сложными задачами, тогда как Hydrogen рассчитан на быстрое выполнение разнообразных агентных сценариев. На бенчмарке Artificial Analysis Intelligence Index Hydrogen при стандартном уровне мышления high набирает 51 балл против 50 у Argon, а при максимальном уровне xhigh — 54. Цена фиксирована по всему контекстному окну в 1 млн токенов: $1,50 за миллион входных токенов и $7,50 за миллион выходных.
Orchestrator и многомодельные рабочие процессы
Вместе с Hydrogen в Google Antigravity появляется Orchestrator — механизм, который автоматически переключается между моделями (например, Carbon и Hydrogen) в рамках одной сессии. На бенчмарке Terminal-Bench 4.0 Orchestrator достиг показателей успешности, близких к Carbon, при этом в среднем потребляя на 24% меньше квоты и завершая задачи на 19% быстрее. В параллельных агентных сценариях Carbon может выступать координатором, а Hydrogen — обеспечивать работу агентов-исполнителей и верификаторов в изолированных рабочих пространствах.
Свежие новости
Все новости
Rust 1.100.0: стабилизация типа ! и нового API аллокаторов
В Rust 1.100.0 стабилизированы тип never (!) и базовые части allocator API. Изменение затрагивает все издания языка и несёт ограниченный breaking change.
AWS Emulator: локальное тестирование AWS-приложений без аккаунта и деплоя
AWS выпустила AWS Emulator — инструмент для сборки и тестирования AWS-приложений локально или в CI-среде без AWS-аккаунта и деплоя. Эмулятор принимает стандартные вызовы SDK и CLI и отвечает на них за миллисекунды.
DeepSeek-V4-Pro, V4-Flash и V4.1-Flash появились в Amazon SageMaker JumpStart
Amazon SageMaker JumpStart пополнился тремя моделями DeepSeek: флагманской V4-Pro, экономичной V4-Flash и мультимодальной V4.1-Flash с архитектурой CED. Все три распространяются под лицензией MIT и поддерживают контекстное окно в 1 млн токенов.
Amazon S3 Tables получили поддержку серверного журналирования доступа
Amazon S3 Tables теперь поддерживают серверное журналирование доступа: детальные записи о запросах к табличным бакетам помогают отслеживать операции с таблицами, управление пространствами имён и доступ к данным для аудита безопасности, анализа доступа и распределения затрат.
Google открыла доступ к Gemini 4 Carbon для разработчиков
Google запустила Gemini 4 Carbon — модель с заявленными возможностями в кибербезопасности и длительных агентных рабочих процессах. Доступ открыт через платный уровень API.
Amazon S3 Access Grants научился перечислять гранты сразу по нескольким AWS-аккаунтам
Amazon S3 Access Grants получил поддержку кросс-аккаунтного листинга: один вызов ListCallerAccessGrants возвращает гранты из всех инстансов, расшаренных через AWS RAM, без необходимости опрашивать каждый аккаунт отдельно.
Google Maps Platform теперь доступна в AI Studio
Google добавила поддержку Maps Platform в AI Studio: разработчик описывает идею, Gemini генерирует код, а студия автоматически подключает ключ API и показывает живой интерактивный превью.
AWS выпустила open-source UI для графовой аналитики поверх data lake
AWS представила open-source решение с локальным веб-интерфейсом, которое позволяет превращать записи из data lake в графы для анализа в Amazon Neptune Analytics — без ручной сборки ETL-пайплайнов.
Amazon S3 Access Points для FSx расширили региональное покрытие
AWS расширила доступность S3 Access Points для файловых систем Amazon FSx: FSx for NetApp ONTAP получила поддержку в 4 новых регионах, FSx for OpenZFS — в 20. Данные остаются на файловой системе, но становятся доступны через S3 API для сервисов ИИ, аналитики и бессерверных вычислений.