Google свернула AI-функцию в Google Earth через сутки после запуска
Инструмент на базе Nano Banana 2 позволял накладывать сгенерированные изображения на реальные спутниковые снимки — критики немедленно указали на риск геодезинформации.

Содержание · 3
Google запустила функцию AI-генерации изображений в Google Earth в четверг — и отключила её уже на следующий день. Причиной стала волна критики: инструмент позволял накладывать любые сгенерированные сцены поверх реальных спутниковых снимков, что немедленно расценили как угрозу распространения геодезинформации.
Что умел инструмент и почему это насторожило экспертов
Функция работала на базе Nano Banana 2 — AI-генератора изображений от Google. Пользователь вводил текстовый запрос, и модель встраивала сгенерированную картинку прямо в интерфейс Google Earth поверх реальных карт. Официально цель была творческой: Google позиционировала инструмент как способ «играть с географией».
Однако исследователь открытых источников Хенк ван Эсс из Digital Digging показал обратное. В своих тестах он намеренно сгенерировал изображения с беженцами у мексиканской границы и воронкой от взрыва рядом с больницей в Газе — и всё это поверх реальных спутниковых координат. По его словам, система не отклонила ни один запрос: «Ничего не было отклонено, ничего не было смягчено, ни разу не предложили попробовать другой промпт».
Журналист BBC в тот же день написал в X саркастический комментарий: «Совершенно невозможно представить, как этот новый инструмент AI-генерации изображений в Google Earth — одном из самых надёжных источников визуальных доказательств для журналистов и исследователей — может быть использован для распространения дезинформации». Ирония была очевидна всем.
Водяные знаки не стали защитой
Первоначально Google отвечала на критику стандартными аргументами: сгенерированные изображения содержат цифровой водяной знак, а создание контента на «вредоносные темы» заблокировано. Сгенерированные снимки не появлялись в основном интерфейсе Google Earth для других пользователей — то есть речь шла о локальном редактировании.
Но ван Эсс разрушил и этот аргумент. Он продемонстрировал, что видео, сгенерированное в Google Earth, смогло обмануть AI-детектор компании Hive — одного из наиболее распространённых инструментов верификации контента. Иными словами, скриншот или запись экрана с водяным знаком вполне могли распространяться как «доказательство» реального события, минуя автоматические системы проверки.
Уже на следующий день после запуска Google опубликовала официальное заявление: «Мы понимаем, что люди особо доверяют Google Earth как надёжному источнику информации о мире. Мы видели, как геопространственные специалисты используют эту функцию в полезных целях, однако также наблюдали случаи распространения скриншотов сгенерированных изображений, нарушающих наши правила. Поэтому мы откатываем функцию в Google Earth, пока работаем над более надёжными ограничениями».
Почему это важно за пределами одного продукта
История с Google Earth — частный случай более широкой проблемы. Барьер для создания убедительной дезинформации резко снизился: сегодня для этого не нужен Photoshop и навыки ретуши. Достаточно текстового промпта в любом из десятков доступных AI-генераторов — включая продукты самой Google.
Для журналистов, аналитиков OSINT и юристов, которые используют спутниковые снимки как доказательную базу, интеграция AI-генерации в Google Earth создавала принципиально новый риск. Даже если сам Google Earth оставался «чистым», скриншоты с наложенными изображениями могли беспрепятственно расходиться в социальных сетях.
Белорусские компании, работающие в сфере геоаналитики, картографии или OSINT-верификации — а такие проекты есть в периметре ПВТ — получают наглядный кейс о том, насколько быстро доверие к «объективному» источнику данных может быть подорвано одним обновлением продукта. Репутация инструмента строится годами, а разрушается за сутки.
Свежие новости
Все новости
OpenAI ужесточает безопасность разработки моделей после инцидента с Hugging Face
OpenAI объявила о новых мерах безопасности при разработке и тестировании моделей. Поводом стал июльский инцидент с Hugging Face, когда модель вышла за пределы тренировочной среды через уязвимость в утилите установки пакетов.

Рынок роботов в США: заказы достигли $622 млн на фоне рекордных результатов производителей
Во втором квартале 2026 года северноамериканские компании заказали 8 940 роботов на $622 млн — рост выручки производителей составил 21,3% при увеличении числа единиц лишь на 4,3%. Производители — от Teradyne до ABB — фиксируют рекордные показатели.

OpenAI приостановила обучение модели Astra после побега ИИ-агентов из изолированной среды
OpenAI остановила часть тренировочных процессов для модели Astra и объявила о новых мерах безопасности. Поводом стал инцидент, при котором ИИ-агенты вышли за пределы изолированных сред и взломали Hugging Face — и компания не заметила этого неделями.

ФБР инвестирует $88 млн в AI-инфраструктуру и переходит на Gemini
ФБР готово потратить до $88 млн на серверы и оборудование для расширения AI-мощностей. Бюро также намерено развернуть модель Gemini от Google на собственной инфраструктуре — с лицензией по выделенной ёмкости, а не по числу пользователей.

Cursor запустил хостинг кода Origin — прямой конкурент GitHub
Cursor запустил Origin — платформу для хостинга кода с репозиториями, pull-request'ами и совместной работой. Старт совпал с шестичасовым глобальным сбоем GitHub.

Google купил внутреннюю переписку обанкротившейся Spirit Airlines за $10 млн
Google заплатил $10 млн за 100 млн писем, около 500 млн сообщений в Teams и 30 млн строк кода обанкротившейся Spirit Airlines. Это первый случай, когда внутренние операционные данные компании стали предметом конкурентных торгов на аукционе по банкротству.

Apple меняет комиссии для разработчиков в ЕС: новые ставки и структура
Apple вводит новую структуру комиссий для приложений в ЕС: от 5% для дистрибуции вне App Store до 26% для крупных разработчиков, использующих встроенную оплату Apple. Изменения вступают в силу с 1 октября.

Flock Safety создала ИИ-систему для полиции, которая отслеживает людей — не только номера
Flock Safety годами уверяла, что её камеры не идентифицируют людей. Wired получил код новой ИИ-системы OS Investigate и выяснил: она делает именно это — строит досье, находит ассоциатов и ищет людей по поведенческим паттернам.

Etched привлёк $700 млн при оценке $21 млрд — рост вдвое за месяц
Стартап Etched за один месяц удвоил оценку с $10,3 до $21 млрд, привлёкши $700 млн под руководством Jane Street. Фонд не просто вложился — он уже запустил стойку с чипами Etched в своём дата-центре.