Google свернула AI-функцию в Google Earth через сутки после запуска
Инструмент на базе Nano Banana 2 позволял накладывать сгенерированные изображения на реальные спутниковые снимки — критики немедленно указали на риск геодезинформации.

Содержание · 3
Google запустила функцию AI-генерации изображений в Google Earth в четверг — и отключила её уже на следующий день. Причиной стала волна критики: инструмент позволял накладывать любые сгенерированные сцены поверх реальных спутниковых снимков, что немедленно расценили как угрозу распространения геодезинформации.
Что умел инструмент и почему это насторожило экспертов
Функция работала на базе Nano Banana 2 — AI-генератора изображений от Google. Пользователь вводил текстовый запрос, и модель встраивала сгенерированную картинку прямо в интерфейс Google Earth поверх реальных карт. Официально цель была творческой: Google позиционировала инструмент как способ «играть с географией».
Однако исследователь открытых источников Хенк ван Эсс из Digital Digging показал обратное. В своих тестах он намеренно сгенерировал изображения с беженцами у мексиканской границы и воронкой от взрыва рядом с больницей в Газе — и всё это поверх реальных спутниковых координат. По его словам, система не отклонила ни один запрос: «Ничего не было отклонено, ничего не было смягчено, ни разу не предложили попробовать другой промпт».
Журналист BBC в тот же день написал в X саркастический комментарий: «Совершенно невозможно представить, как этот новый инструмент AI-генерации изображений в Google Earth — одном из самых надёжных источников визуальных доказательств для журналистов и исследователей — может быть использован для распространения дезинформации». Ирония была очевидна всем.
Водяные знаки не стали защитой
Первоначально Google отвечала на критику стандартными аргументами: сгенерированные изображения содержат цифровой водяной знак, а создание контента на «вредоносные темы» заблокировано. Сгенерированные снимки не появлялись в основном интерфейсе Google Earth для других пользователей — то есть речь шла о локальном редактировании.
Но ван Эсс разрушил и этот аргумент. Он продемонстрировал, что видео, сгенерированное в Google Earth, смогло обмануть AI-детектор компании Hive — одного из наиболее распространённых инструментов верификации контента. Иными словами, скриншот или запись экрана с водяным знаком вполне могли распространяться как «доказательство» реального события, минуя автоматические системы проверки.
Уже на следующий день после запуска Google опубликовала официальное заявление: «Мы понимаем, что люди особо доверяют Google Earth как надёжному источнику информации о мире. Мы видели, как геопространственные специалисты используют эту функцию в полезных целях, однако также наблюдали случаи распространения скриншотов сгенерированных изображений, нарушающих наши правила. Поэтому мы откатываем функцию в Google Earth, пока работаем над более надёжными ограничениями».
Почему это важно за пределами одного продукта
История с Google Earth — частный случай более широкой проблемы. Барьер для создания убедительной дезинформации резко снизился: сегодня для этого не нужен Photoshop и навыки ретуши. Достаточно текстового промпта в любом из десятков доступных AI-генераторов — включая продукты самой Google.
Для журналистов, аналитиков OSINT и юристов, которые используют спутниковые снимки как доказательную базу, интеграция AI-генерации в Google Earth создавала принципиально новый риск. Даже если сам Google Earth оставался «чистым», скриншоты с наложенными изображениями могли беспрепятственно расходиться в социальных сетях.
Белорусские компании, работающие в сфере геоаналитики, картографии или OSINT-верификации — а такие проекты есть в периметре ПВТ — получают наглядный кейс о том, насколько быстро доверие к «объективному» источнику данных может быть подорвано одним обновлением продукта. Репутация инструмента строится годами, а разрушается за сутки.
Свежие новости
Все новости
Google Maps Platform теперь доступна в AI Studio
Google добавила поддержку Maps Platform в AI Studio: разработчик описывает идею, Gemini генерирует код, а студия автоматически подключает ключ API и показывает живой интерактивный превью.

AWS выпустила open-source UI для графовой аналитики поверх data lake
AWS представила open-source решение с локальным веб-интерфейсом, которое позволяет превращать записи из data lake в графы для анализа в Amazon Neptune Analytics — без ручной сборки ETL-пайплайнов.

Amazon S3 Access Points для FSx расширили региональное покрытие
AWS расширила доступность S3 Access Points для файловых систем Amazon FSx: FSx for NetApp ONTAP получила поддержку в 4 новых регионах, FSx for OpenZFS — в 20. Данные остаются на файловой системе, но становятся доступны через S3 API для сервисов ИИ, аналитики и бессерверных вычислений.

Claude Fable 5.2 доступен в Vercel AI Gateway
Anthropic Claude Fable 5.2 появился в Vercel AI Gateway. Модель ориентирована на открытые технические задачи: кодирование, рассуждение и компьютерное зрение. Доступ требует хранения данных — ZDR не поддерживается.

Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU
Google выпустила TPU Sync — открытую C++-библиотеку, которая организует передачу тензоров между HBM, оперативной памятью хоста, локальными SSD и сетевым хранилищем как единой иерархией памяти. Для MoE-моделей от 235B до 480B параметров библиотека сокращает задержку передачи KV-кэша и время до первого токена в среднем на 90% по сравнению с работой без TPU Sync.

Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA
Google Cloud объявил об общей доступности Cloud Pathways на Google Kubernetes Engine. Среда выполнения, созданная в Google DeepMind для обучения и инференса фронтирных моделей, включая Gemini, теперь открыта для всех клиентов платформы.

NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей
NVIDIA выпустила оптимизированные рецепты развёртывания на базе Dynamo для четырёх корейских открытых моделей. Конфигурации рассчитаны на GPU NVIDIA B200 и заявляют до двукратного прироста производительности из коробки.

Copilot Impact Dashboard теперь показывает Chat и VS Code Agents
GitHub обновил Copilot Impact Dashboard: диаграмма принятия теперь охватывает девять функций, включая Copilot Chat и окно VS Code Agents. Когорта «Passive users» переименована в «Chat-first users».

AWS Agent Registry стал доступен в регионе GovCloud (US-West)
Amazon Bedrock AgentCore расширил географию: AWS Agent Registry теперь доступен в регионе AWS GovCloud (US-West), предназначенном для организаций государственного сектора США и их партнёров.