Перейти к содержимому
Digital Business BY · БЕЛАРУСЬ
НБ РБUSD2.9976EUR3.3551RUB0.0365PLN0.7648CNY0.4495Конвертер →
IT и стартапы

Google свернула AI-функцию в Google Earth через сутки после запуска

Инструмент на базе Nano Banana 2 позволял накладывать сгенерированные изображения на реальные спутниковые снимки — критики немедленно указали на риск геодезинформации.

Казакевич Алексей
4 мин
Google свернула AI-функцию в Google Earth через сутки после запуска
Содержание · 3
  1. 01Что умел инструмент и почему это насторожило экспертов
  2. 02Водяные знаки не стали защитой
  3. 03Почему это важно за пределами одного продукта

Google запустила функцию AI-генерации изображений в Google Earth в четверг — и отключила её уже на следующий день. Причиной стала волна критики: инструмент позволял накладывать любые сгенерированные сцены поверх реальных спутниковых снимков, что немедленно расценили как угрозу распространения геодезинформации.

Что умел инструмент и почему это насторожило экспертов

Функция работала на базе Nano Banana 2 — AI-генератора изображений от Google. Пользователь вводил текстовый запрос, и модель встраивала сгенерированную картинку прямо в интерфейс Google Earth поверх реальных карт. Официально цель была творческой: Google позиционировала инструмент как способ «играть с географией».

Однако исследователь открытых источников Хенк ван Эсс из Digital Digging показал обратное. В своих тестах он намеренно сгенерировал изображения с беженцами у мексиканской границы и воронкой от взрыва рядом с больницей в Газе — и всё это поверх реальных спутниковых координат. По его словам, система не отклонила ни один запрос: «Ничего не было отклонено, ничего не было смягчено, ни разу не предложили попробовать другой промпт».

Журналист BBC в тот же день написал в X саркастический комментарий: «Совершенно невозможно представить, как этот новый инструмент AI-генерации изображений в Google Earth — одном из самых надёжных источников визуальных доказательств для журналистов и исследователей — может быть использован для распространения дезинформации». Ирония была очевидна всем.

Водяные знаки не стали защитой

Первоначально Google отвечала на критику стандартными аргументами: сгенерированные изображения содержат цифровой водяной знак, а создание контента на «вредоносные темы» заблокировано. Сгенерированные снимки не появлялись в основном интерфейсе Google Earth для других пользователей — то есть речь шла о локальном редактировании.

Но ван Эсс разрушил и этот аргумент. Он продемонстрировал, что видео, сгенерированное в Google Earth, смогло обмануть AI-детектор компании Hive — одного из наиболее распространённых инструментов верификации контента. Иными словами, скриншот или запись экрана с водяным знаком вполне могли распространяться как «доказательство» реального события, минуя автоматические системы проверки.

Уже на следующий день после запуска Google опубликовала официальное заявление: «Мы понимаем, что люди особо доверяют Google Earth как надёжному источнику информации о мире. Мы видели, как геопространственные специалисты используют эту функцию в полезных целях, однако также наблюдали случаи распространения скриншотов сгенерированных изображений, нарушающих наши правила. Поэтому мы откатываем функцию в Google Earth, пока работаем над более надёжными ограничениями».

Почему это важно за пределами одного продукта

История с Google Earth — частный случай более широкой проблемы. Барьер для создания убедительной дезинформации резко снизился: сегодня для этого не нужен Photoshop и навыки ретуши. Достаточно текстового промпта в любом из десятков доступных AI-генераторов — включая продукты самой Google.

Для журналистов, аналитиков OSINT и юристов, которые используют спутниковые снимки как доказательную базу, интеграция AI-генерации в Google Earth создавала принципиально новый риск. Даже если сам Google Earth оставался «чистым», скриншоты с наложенными изображениями могли беспрепятственно расходиться в социальных сетях.

Белорусские компании, работающие в сфере геоаналитики, картографии или OSINT-верификации — а такие проекты есть в периметре ПВТ — получают наглядный кейс о том, насколько быстро доверие к «объективному» источнику данных может быть подорвано одним обновлением продукта. Репутация инструмента строится годами, а разрушается за сутки.

Курс GOOGL · NASDAQ
ПоделитьсяVK

Свежие новости

Все новости
Концептуальная иллюстрация: Amazon S3 Access Points для FSx расширили региональное покрытие
IT и стартапы

Amazon S3 Access Points для FSx расширили региональное покрытие

AWS расширила доступность S3 Access Points для файловых систем Amazon FSx: FSx for NetApp ONTAP получила поддержку в 4 новых регионах, FSx for OpenZFS — в 20. Данные остаются на файловой системе, но становятся доступны через S3 API для сервисов ИИ, аналитики и бессерверных вычислений.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Claude Fable 5.2 доступен в Vercel AI Gateway
IT и стартапы

Claude Fable 5.2 доступен в Vercel AI Gateway

Anthropic Claude Fable 5.2 появился в Vercel AI Gateway. Модель ориентирована на открытые технические задачи: кодирование, рассуждение и компьютерное зрение. Доступ требует хранения данных — ZDR не поддерживается.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU
IT и стартапы

Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU

Google выпустила TPU Sync — открытую C++-библиотеку, которая организует передачу тензоров между HBM, оперативной памятью хоста, локальными SSD и сетевым хранилищем как единой иерархией памяти. Для MoE-моделей от 235B до 480B параметров библиотека сокращает задержку передачи KV-кэша и время до первого токена в среднем на 90% по сравнению с работой без TPU Sync.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA
IT и стартапы

Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA

Google Cloud объявил об общей доступности Cloud Pathways на Google Kubernetes Engine. Среда выполнения, созданная в Google DeepMind для обучения и инференса фронтирных моделей, включая Gemini, теперь открыта для всех клиентов платформы.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей
IT и стартапы

NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей

NVIDIA выпустила оптимизированные рецепты развёртывания на базе Dynamo для четырёх корейских открытых моделей. Конфигурации рассчитаны на GPU NVIDIA B200 и заявляют до двукратного прироста производительности из коробки.

Редакция
1 мин