Инженеры Meta называют новое AI-подразделение «гулагом» — и это не метафора

Внутри нового AI-подразделения Meta разгорается открытый конфликт. По данным Wired, около 6500 инженеров и продакт-менеджеров были принудительно переведены в трёхмесячную команду Applied AI — без реального выбора и с задачей, которую многие считают унизительной. Кульминацией стал инцидент на внутренней трансляции: неизвестный взломал прямой эфир корпоративного мероприятия и устроил нецензурный монолог, потребовав от участников передать одному из топ-менеджеров AI-направления, что тот «кусок дерьма». Один из докладчиков, по данным издания, закрыл лицо руками.

Как 6500 человек оказались в «гулаге»

История началась с неожиданного письма. По данным Business Insider, многие сотрудники узнали о своём переводе из внезапного корпоративного имейла — без предупреждения и объяснений. На Reddit один из «призывников» описал процесс как «весьма случайный». Официальная формулировка в внутреннем объявлении звучала так: AI-модели Meta пока не способны превзойти человека в технических задачах вроде программирования, поэтому моделям нужны реальные примеры того, как люди выполняют повседневные задачи на компьютере.

В утёкшей аудиозаписи с внутреннего митинга CEO Марк Цукерберг объяснил, почему компания предпочла собственных сотрудников внешним подрядчикам. Логика простая: средний инженер Meta обладает «значительно более высоким» интеллектом, чем сторонние исполнители. Поэтому именно штатные специалисты — лучший выбор для генерации обучающих данных. Сотрудники восприняли этот аргумент без энтузиазма.

Фактически условие было одно: либо переходишь в Applied AI, либо уходишь. Те, кто остался, теперь занимаются составлением головоломок и задач по программированию для тренировки языковых моделей. «Это буквально гулаг», — сказал один из сотрудников в разговоре с Wired. «Большинство людей считают эту работу душераздирающей», — добавил другой.

Александр Ван, $14,3 млрд и логика разметки данных

Подразделение возглавляет Махер Саба — 12-летний ветеран Meta, ранее занимавший пост вице-президента в Reality Labs. Это то самое подразделение, которое сожгло $83 млрд на метавселенную, прежде чем компания переключилась на ИИ. Applied AI подчиняется CTO Мете Эндрю Босворту.

Ключевой фигурой в этой истории стал Александр Ван — основатель стартапа Scale AI, специализировавшегося на разметке данных. Meta приобрела его компанию за $14,3 млрд, после чего Ван занял пост chief AI officer и возглавил Meta Superintelligence Labs. Цукерберг прямо сослался на его экспертизу в области разметки данных как на обоснование всей схемы. Ирония в том, что Scale AI зарабатывала именно на организации труда людей, размечающих данные для ИИ — теперь эту роль выполняют высокооплачиваемые инженеры крупнейшей технологической компании мира.

Проблемы не ограничиваются одним подразделением. Более 1600 сотрудников по всей компании подписали петицию против программы, которая отслеживает их клики и нажатия клавиш для сбора обучающих данных. Главный продуктовый директор Крис Кокс был вынужден публично признать «жестокость» текущей атмосферы на общем звонке с командой.

Цукерберг признал ошибки — но не изменил курс

В пятницу Цукерберг направил сотрудникам внутренний меморандум. Он признал, что последние изменения «вызвали стресс» и что компания допустила ошибки, которые намерена исправить. При этом он повторил корпоративный тезис: «Полярная звезда Meta — стать лучшим местом для самых талантливых людей в мире, где они могут оказывать влияние».

Расхождение между этим тезисом и реальностью — вот что, судя по всему, и взорвало аудиторию на той злополучной трансляции. Изначально структура подразделения предполагала, что на одного менеджера приходилось до 50 подчинённых — соотношение, при котором нормальная обратная связь и карьерный рост практически невозможны.

Что это означает для IT-рынка

История с Meta — симптом более широкого противоречия в индустрии. Крупные AI-компании вкладывают сотни миллиардов в разработку моделей, но упираются в одно и то же узкое место: качественные обучающие данные. Внешние подрядчики по разметке данных — это целая индустрия, которая давно работает в Кении, на Филиппинах, в Индии. Meta решила пойти другим путём и задействовать собственных высококвалифицированных специалистов.

Для белорусского IT-рынка этот кейс показателен по нескольким причинам. Во-первых, он демонстрирует, насколько критичной стала задача разметки и синтеза данных — и насколько она недооценена как карьерное направление. Во-вторых, он наглядно показывает, что даже в компаниях с многомиллиардными бюджетами принудительные реорганизации без прозрачной коммуникации разрушают мотивацию быстрее, чем любые внешние факторы. Белорусские аутсорсинговые компании и резиденты ПВТ, которые сейчас активно строят AI-практики, могут извлечь из этого конкретный урок: переход сотрудников на задачи по работе с данными требует добровольности и внятного карьерного трека — иначе получится именно то, что описывают инженеры Meta.