Исследователь OpenAI Майлс Ван уходит, чтобы создать ИИ-стартап для поиска лекарств стоимостью $2 млрд

Майлс Ван, исследователь OpenAI, специализировавшийся на применении искусственного интеллекта в научных и биологических открытиях, покидает компанию ради собственного стартапа. По информации четырёх источников, знакомых с его планами, новая компания сосредоточится на разработке ИИ-моделей для поиска лекарственных препаратов. Вместе с Ваном ожидается уход ещё нескольких исследователей OpenAI.

Два источника сообщают, что Ван ведёт переговоры о привлечении около $200 млн при оценке компании в $2 млрд. Потенциальным лид-инвестором выступает венчурный фонд Lightspeed. Переговоры продолжаются, сделка не закрыта, параметры могут измениться. Сам Ван оспорил приведённые цифры и описание компании, однако не уточнил корректные данные. Lightspeed на запрос не ответил.

Репозиционирование существующих препаратов как бизнес-модель

По данным нескольких источников TechCrunch, стартап может сосредоточиться на поиске новых показаний для уже одобренных FDA препаратов — в том числе тех, что провалились в клинических испытаниях по первоначальным показаниям. Такой подход называют drug repurposing, и у него есть очевидное коммерческое преимущество: поскольку безопасность этих молекул уже подтверждена регулятором, путь до выручки оказывается значительно короче, чем при разработке нового соединения с нуля.

Майлс Ван пришёл в OpenAI в 2024 году, бросив Гарвард, где учился на бакалавра по специальности «компьютерные науки». В компании он выступал соавтором исследовательских работ, в том числе посвящённых тому, как ИИ-модели могут автоматизировать и ускорять научные открытия. Примечательно, что венчурное сообщество снова, как и в начале 2010-х, охотно финансирует молодых основателей без законченного высшего образования — особенно если те успели поработать в топовых ИИ-лабораториях.

Волна инвестиций в ИИ-фармацевтику набирает силу

Стартап Вана выходит на рынок в момент, когда интерес инвесторов к пересечению ИИ и life sciences достиг нового пика. Буквально в тот же день, 14 июля, компания Chai Discovery — двухлетний стартап, разрабатывающий модели для предсказания молекулярных взаимодействий и идентификации новых препаратов, — объявила о закрытии раунда на $400 млн при оценке $3,8 млрд. Один из сооснователей Chai Discovery, Джош Мейер, тоже прошёл через OpenAI в качестве исследователя.

Ещё один крупный игрок в этом пространстве — Isomorphic Labs, спин-офф Google DeepMind, также занимающийся ИИ-моделями для разработки лекарств. В мае компания закрыла раунд Series B на $2,1 млрд. Таким образом, только за последние два месяца в сегмент ИИ-фармацевтики поступило более $2,7 млрд венчурных денег — и это без учёта потенциального раунда Вана.

Паттерн очевиден: бывшие исследователи крупнейших ИИ-лабораторий становятся основателями стартапов, которые немедленно получают миллиардные оценки ещё до появления продукта. Это характерная черта текущего венчурного цикла — ставка делается прежде всего на команду и её экспертизу, а не на трекшн.

Что это означает для белорусского IT-рынка

Для белорусских компаний и специалистов, работающих в сфере биоинформатики, машинного обучения и медтеха, происходящее — не абстрактная новость. Резиденты ПВТ уже несколько лет развивают компетенции на стыке ИИ и здравоохранения: от анализа медицинских изображений до геномных данных. Глобальный спрос на ИИ-инструменты для фармацевтики создаёт потенциальные ниши для аутсорсинговых команд и продуктовых стартапов.

Однако конкурировать с компаниями, привлекающими сотни миллионов долларов и переманивающими исследователей из OpenAI и DeepMind, белорусским игрокам напрямую сложно. Более реалистичная стратегия — встраиваться в цепочку создания стоимости в качестве технологических партнёров или поставщиков специализированных данных и моделей для западных фармацевтических компаний.

Тренд также говорит о том, что специализация в области computational biology, молекулярного моделирования и смежных дисциплин становится одной из наиболее капиталоёмких и востребованных в мировом IT. Для белорусских разработчиков, рассматривающих смену специализации или выбор направления для углублённого изучения, это сигнал, который стоит принять во внимание.