Корпорации США режут бюджеты на ИИ и переходят на дешёвые модели

Крупные американские корпорации начали массово сокращать расходы на искусственный интеллект: вместо самых мощных и дорогих языковых моделей они переключаются на более дешёвые альтернативы — нередко китайские с открытым кодом. По данным The Wall Street Journal, это меняет расстановку сил в отрасли и ставит под угрозу высокие оценки OpenAI и Anthropic накануне их выхода на биржу.

От гонки токенов — к режиму экономии

Ещё несколько месяцев назад компании поощряли сотрудников за максимально интенсивное использование ИИ-инструментов: публиковали внутренние рейтинги активности, хвалились количеством потраченных токенов. Теперь логика изменилась на противоположную.

Частично этот сдвиг спровоцировали сами разработчики моделей, когда закрыли схемы с безлимитным доступом по фиксированной цене. Показательный пример — стартап Telnyx: весной он запускал тысячу ИИ-агентов на базе Claude через индивидуальные подписки Anthropic по $200 в месяц, используя специальный оркестратор. Anthropic запретил такую схему и потребовал перейти на API с оплатой за токены. Расчёты оказались неутешительными: тысяча агентов через API обходилась бы примерно в $100 тысяч в день.

В ответ корпорации выработали новую архитектуру использования ИИ. Дорогие флагманские модели теперь задействуют только для планирования и финальной оценки результатов. Основную исполнительскую работу берут на себя более простые и дешёвые системы — зачастую бесплатные модели с открытым кодом, среди которых доминируют китайские разработки.

Китайские модели против американских гигантов

OpenAI и Anthropic, теряя долю рынка, атаковали китайских конкурентов сразу по двум направлениям: обвинили их в краже технологий и предупредили о рисках безопасности открытых систем. Ряд руководителей отрасли и чиновников администрации Трампа предложили законодательно запретить китайские открытые модели в США.

Однако Nvidia, Microsoft и Palantir выступили против запретов, назвав их ограничением конкуренции. Независимо от исхода политических дискуссий, эра более дешёвого ИИ уже наступила: американские разработчики тоже активно выпускают открытые модели, а пользователи откровенно охотятся за выгодными условиями.

Собеседники WSJ описывают нынешний рынок как «бойню»: поставщики вынуждены жёстко конкурировать за клиентов, которые не проявляют никакой лояльности к брендам. Стартап Pylon в этом году получил бесплатные токены от нескольких разработчиков на общую сумму почти $1,7 млн — только чтобы удержать его в своей экосистеме.

Разворот к эффективности и риски для IPO

Ведущие ИИ-компании вынуждены адаптироваться. В OpenAI заявили, что новая модель GPT 5.6 Sol обучена значительно эффективнее расходовать токены и справляется со сложными задачами при меньших затратах. Anthropic в пятницу выпустила обновлённую Claude Opus 5 с возможностью выбора между производительностью и экономией.

При этом обе компании годами строили бизнес на принципиально иной логике: создавали всё более мощные и дорогие системы, наращивая оценки. Поворот рынка в сторону простых и дешёвых решений подрывает эту модель и создаёт серьёзные вопросы к стоимости компаний перед IPO.

Для белорусских IT-компаний и команд из ПВТ, которые встраивают ИИ в продукты или продают ИИ-решения корпоративным клиентам, этот тренд несёт прямые практические следствия. Клиенты всё настойчивее будут требовать обоснования затрат на конкретные модели — и выбор в пользу более дешёвой архитектуры с открытыми LLM на исполнительском уровне может стать конкурентным преимуществом, а не компромиссом.