Lovable достигла $500 млн годовой выручки и 1 млн новых проектов в неделю
Европейский стартап vibe-coding растёт быстрее большинства SaaS-компаний, но главный вопрос — сколько из 50 млн созданных проектов реально живут.

Содержание
Европейский стартап Lovable, специализирующийся на так называемом vibe-coding — создании приложений с помощью ИИ без написания кода вручную, — сообщил об очередном рекорде: годовая выручка в пересчёте на год превысила $500 млн. Компания была основана в конце 2023 года и ещё не отметила трёхлетие, но уже демонстрирует темпы роста, которые редко встречаются даже среди зрелых технологических игроков.
В феврале 2026 года Lovable фиксировала $400 млн аннуализированной выручки. Ещё раньше, в августе 2024-го, компания заявляла, что рассчитывает выйти на $1 млрд в течение 12 месяцев. До этой отметки к лету 2026-го она не добралась, однако динамика по-прежнему впечатляет: прирост выручки на $100 млн за несколько месяцев — это не норма даже для быстрорастущих SaaS-компаний.
Кто и что строит на платформе
По данным самой Lovable, на платформе создано уже более 50 миллионов проектов, а темп запуска новых достиг 1 миллиона в неделю. Компания провела опрос среди пользователей и опубликовала результаты в корпоративном блоге: большинство из них — люди без технического бэкграунда.
Среди типичных пользователей — основатели стартапов, дизайнеры и менеджеры по продажам. Они собирают сайты, интернет-магазины, а также внутренние инструменты: CRM-системы, платформы для управления складом и HR-решения. Примечательно, что значительная часть этих проектов создаётся не ради эксперимента, а с прицелом на монетизацию или реальное применение в бизнесе.
Для белорусского IT-рынка это особенно показательно. Многие небольшие компании и индивидуальные предприниматели из ПВТ и за его пределами сталкиваются с задачами автоматизации, для которых раньше требовался отдельный разработчик или дорогостоящая SaaS-подписка. Инструменты вроде Lovable потенциально меняют это уравнение.
Угроза для традиционного SaaS — реальная или преувеличенная
Vibe-coding платформы давно называют угрозой для устоявшихся SaaS-вендоров. Логика проста: зачем платить за годовую подписку на готовое решение, если можно собрать нужный инструмент самостоятельно за несколько часов? Данные Lovable, судя по всему, подтверждают: именно это и происходит.
Однако у этой истории есть обратная сторона, которую пока сложно оценить. Создать приложение с помощью ИИ — относительно просто. Поддерживать его в рабочем состоянии — совсем другая задача. Любой программный продукт существует в постоянно меняющейся экосистеме: зависимости обновляются, сторонние сервисы меняют API, инфраструктура эволюционирует. Даже качественно написанный код постепенно «ломается» без регулярного обслуживания.
Именно поэтому большинство компаний исторически предпочитали покупать готовые решения, а не разрабатывать собственные: они хотели переложить ответственность за поддержку на вендора. Вопрос в том, готовы ли пользователи Lovable взять эту ответственность на себя — или через год-два большинство из 50 млн проектов окажутся заброшены.
Метрика, которую Lovable пока не раскрывает
Ключевой показатель, который компания не публикует, — процент активных проектов от общего числа созданных. Если большинство из 50 млн проектов живут и используются, это будет весомым аргументом в пользу того, что vibe-coding меняет рынок всерьёз и надолго. Если же окажется, что большинство заброшены после первых попыток, картина станет куда менее убедительной.
По мере взросления платформы этот вопрос будет становиться всё острее. Инвесторы, конкуренты и сами пользователи рано или поздно потребуют прозрачности по метрикам удержания. Пока Lovable отчитывается о росте числа новых проектов — это метрика привлечения, а не удержания.
Тем не менее сам факт достижения $500 млн ARR менее чем за три года существования компании — это результат, который сложно игнорировать. Для сравнения: большинство европейских технологических стартапов добираются до такого уровня за пять-семь лет, если добираются вообще. Lovable пока демонстрирует, что рынок no-code и AI-assisted разработки только набирает обороты.
— По материалам TechCrunch: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business.
Свежие новости
Все новости
Еврокомиссия обвинила TikTok в недостаточной защите несовершеннолетних
Еврокомиссия направила TikTok предварительные выводы о нарушении DSA: аккаунты подростков видны всем по умолчанию, а алгоритм рекомендует их контент в ленте For You. Штраф может составить до 6% глобальной выручки.

Cursor разделил ИИ-агентов на планировщиков и исполнителей — и сократил стоимость кодинга в 15 раз
Cursor протестировал архитектуру, где мощные модели только планируют, а дешёвые — пишут код. Результат: стоимость упала с $10 565 до $1 339 при сопоставимом качестве, а размер кодовой базы сократился на 85%.

Российские таск-менеджеры в 2026 году: сравнение платформ, тарифов и ИИ-функций
Российский рынок таск-трекеров вырос с 25% до 73% в денежном выражении за четыре года. Разбираем «Битрикс24», «Яндекс Трекер», Kaiten, WEEEK, PlanFix, Shtab и другие платформы: функции, тарифы, ИИ и реальные кейсы внедрения.

ChatGPT выдавал инструкции по биооружию сотням пользователей — и OpenAI это знала
Сотни пользователей запрашивали у ChatGPT рецепты ядов и схемы создания биологического оружия. Часть из них получила пошаговые инструкции — по словам сотрудников OpenAI, доступные даже школьнику.

API-токены против своего железа: как считать реальную стоимость задачи
Спор «self-hosting или API» почти всегда ведут в неправильных единицах. Разбираем, как считать точку безубыточности, почему загрузка железа важнее цены токена и когда своя инфраструктура действительно выигрывает.

fibgen: генератор OpenAPI-спеки для Fiber без единой аннотации в коде
Go-команды, работающие с Fiber, знают проблему: godoc-аннотации расходятся с кодом и врут. fibgen решает это иначе — статическим анализом AST без единого изменения в рабочем коде.

Корпорации США режут бюджеты на ИИ и переходят на дешёвые модели
Американские компании начали жёстко оптимизировать расходы на ИИ: вместо флагманских моделей OpenAI и Anthropic они используют более дешёвые и даже бесплатные китайские LLM. Рынок превратился в «бойню» за клиентов без брендовой лояльности.

ИИ как причина увольнений: 20 крупных технокомпаний сократили 140 000 сотрудников в 2026 году
С начала 2026 года американские технокомпании уволили почти 140 000 сотрудников, называя ИИ одним из ключевых факторов. Monday.com стала последней в этом списке, сократив 20% штата. Разбираем, кто, сколько и почему.

Claude Opus 5 установил рекорд на бенчмарке ARC-AGI-3, опередив GPT-5.6 Sol почти в четыре раза
Claude Opus 5 возглавил рейтинг ARC-AGI-3, набрав 30,2% — против 7,8% у предыдущего лидера GPT-5.6 Sol. Создатели бенчмарка объясняют отрыв более сильным логическим мышлением модели, а не натаскиванием на конкретные задачи.