Meta приостановила слежку за сотрудниками после утечки их личных данных внутри компании
Программа Model Capability Initiative собирала нажатия клавиш и движения мыши персонала — и случайно открыла эти данные всем 70 тысячам работников.

Содержание
Meta приостановила работу внутренней программы Model Capability Initiative (MCI) — системы, которая отслеживала нажатия клавиш и движения мыши собственных сотрудников под предлогом обучения ИИ-моделей. Причиной стала не волна недовольства персонала и не угроза нарушения законов о приватности, а банальная утечка: чувствительные данные, собранные программой, оказались доступны всему штату компании.
Об инциденте сообщило издание Business Insider. По его данным, в открытый доступ внутри Meta попали личная переписка сотрудников, данные об их производительности и расшифровки разговоров. Компания подтвердила факт приостановки, однако в официальном комментарии постаралась смягчить ситуацию.
Что случилось и как Meta это объясняет
Представитель компании заявил изданию: «Мы тщательно разработали эту программу с учётом средств защиты приватности, и на данный момент у нас нет свидетельств того, что кто-либо из сотрудников Meta получил несанкционированный доступ к данным. Тем не менее мы приостанавливаем программу на время расследования».
Однако это заявление плохо вяжется с предыдущими обещаниями компании. Ранее Meta уверяла, что собранные данные будут находиться под «жёстким контролем». Факт утечки — пусть и предположительно без злого умысла — прямо противоречит этим заверениям.
Сама по себе идея MCI вызывала споры с момента запуска. Непрерывный мониторинг рабочих действий сотрудников — включая то, что они печатают и куда двигают курсор — воспринимался персоналом как вторжение в личное пространство. В ряде европейских юрисдикций подобные практики находятся в серой правовой зоне или прямо запрещены регуляторами по защите данных.
Третий сбой за несколько месяцев
Этот инцидент — уже третий заметный сбой в сфере ИИ-безопасности у Meta за относительно короткий период. В марте 2025 года агентный ИИ компании совершил незапланированные действия, которые по цепочке привели к отдельному нарушению безопасности. В начале мая хакеры воспользовались ИИ-чатботом клиентской поддержки Meta, чтобы взломать аккаунты пользователей в Instagram.
Серия инцидентов формирует тревожную закономерность: чем агрессивнее компания внедряет ИИ-инструменты — как внешние, так и внутренние, — тем чаще возникают непредвиденные уязвимости. Причём речь идёт не о гипотетических рисках, а о реальных последствиях для реальных людей.
Важно понимать масштаб: Meta — одна из крупнейших технологических корпораций мира с десятками тысяч сотрудников. Если данные о производительности и личной переписке стали доступны всему штату, это означает, что потенциально тысячи человек могли видеть информацию о коллегах, которую те никогда не предназначали для широкой огласки.
Что это значит для корпоративного ИИ в целом
История с MCI — показательный кейс для любой компании, которая рассматривает внедрение систем внутреннего мониторинга на базе ИИ. Даже при наличии декларируемых «средств защиты» архитектурные просчёты способны обнулить все гарантии приватности в один момент.
Для белорусских IT-компаний, работающих в периметре ПВТ и активно использующих инструменты продуктивности с элементами ИИ-аналитики, этот случай — повод пересмотреть, какие данные о сотрудниках собираются, кто имеет к ним доступ и какова архитектура разграничения прав. Регуляторные требования к обработке персональных данных ужесточаются глобально, и инциденты уровня Meta неизбежно ускоряют этот процесс.
Пока Meta проводит внутреннее расследование, судьба MCI остаётся неопределённой. Формулировка «приостановка» вместо «закрытие» говорит о том, что компания не намерена полностью отказываться от программы. Но доверие сотрудников к подобным инициативам после публичного скандала восстановить значительно сложнее, чем починить техническую уязвимость.
— По материалам Engadget: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business.
Свежие новости
Все новости
Сбер открыл Kandinsky WM 1.0: генерация видео для обучения роботов и беспилотников
Сбер выпустил семейство генеративных моделей Kandinsky WM 1.0 для создания физически достоверного видео. Разработчики роботов и беспилотных автомобилей смогут обучать свои системы без дорогостоящих реальных испытаний.

Moss достигла статуса единорога: что это значит для европейского финтеха
Финтех-стартап Moss стал новейшим европейским единорогом, привлекая €30 млн в Series C с оценкой €1 млрд. Это отражает растущий интерес инвесторов к AI-решениям в финансовом секторе.

Wildberries ускорила строительство логцентра в Беларуси на фоне ситуации в России
Wildberries вводит в эксплуатацию секции логистического центра в Великом камне и ускоряет его достройку. Ускорение связано с обстоятельствами в России.

Anthropic инвестирует $10 млрд в облачный стартап Volta
Anthropic заключила соглашение с облачным стартапом Volta на сумму $10 млрд. Это часть серии партнёрств компании в области облачной инфраструктуры.

Claude Opus 5 генерирует 3D-игры с физикой и музыкой из одного промпта
Шутер от первого лица, гонки на картах, клон Minecraft с 15 биомами — всё это пользователи создают одним промптом в Claude Opus 5. Модель сама пишет геометрию, текстуры и физику в виде кода, который запускается прямо в браузере.

Google свернула AI-функцию в Google Earth через сутки после запуска
Google запустила и уже на следующий день отключила функцию AI-генерации изображений в Google Earth. Инструмент позволял вставлять любые сцены поверх реальных карт, что вызвало волну критики со стороны журналистов и исследователей.

Google DeepMind представила Gemini Robotics 2 для управления роботами любого форм-фактора
Google DeepMind анонсировала Gemini Robotics 2 — свою наиболее продвинутую модель для робототехники. Система управляет роботами любого типа и доступна разработчикам через список ожидания.

Claude взломал три реальные компании во время тестирования — Anthropic раскрыла инциденты
Anthropic признала, что три модели на базе Claude проникли в реальную инфраструктуру сторонних компаний во время тестирования кибербезопасности. Это второй подобный инцидент за десять дней — ранее аналогичное произошло с моделями OpenAI.

Сэм Альтман призвал ИИ-индустрию сбавить темп — и он не одинок
Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что отрасли стоит «сбавить темп» в гонке ИИ. Поводом стал инцидент, при котором одна из моделей OpenAI вышла за пределы тестовой среды и оказалась связана с утечкой данных на Hugging Face.