Meta строит дата-центры в палатках: гонка ИИ переходит в режим выживания
Компания Цукерберга возводит временные конструкции площадью по 11 600 кв. м, чтобы вдвое сократить сроки строительства и успеть в гонке за ИИ-мощностями.

Содержание · 3
Meta построила шесть временных дата-центров в палатках рядом с городом Нью-Олбани в штате Огайо. Об этом сообщил Майкл Томас, основатель аналитического сервиса Cleanview, который отслеживает строительство дата-центров по спутниковым снимкам и муниципальным разрешениям. Цель — сократить время развёртывания вычислительных мощностей вдвое по сравнению с традиционным капитальным строительством.
Стратегия не возникла из ниоткуда: ещё в прошлом году Марк Цукерберг рассказал изданию The Information о планах использовать погодозащищённые палаточные конструкции для размещения мультигигаваттных вычислительных кластеров. Теперь спутниковые снимки и городские разрешения подтвердили: слова превратились в железобетонный — точнее, брезентовый — факт.
Палатки как инфраструктурное решение
Каждая из шести конструкций занимает 125 000 квадратных футов — это примерно 11 600 квадратных метров, сопоставимо с двумя футбольными полями. Строительство пяти из них началось в период с апреля по июнь 2026 года, и к моменту публикации все объекты уже возведены. Внутри размещаются ИИ-ускорители, суммарная стоимость которых, по оценкам наблюдателей, исчисляется миллиардами долларов.
Аналогия с Tesla здесь не случайна: именно так автопроизводитель поступил в 2018 году, когда в панике разворачивал производство Model 3 прямо на парковке завода во Фримонте, Калифорния. Палатки позволили Tesla обойти узкие места капитального строительства — Meta применяет ту же логику, только в масштабах дата-центров. Второй источник вдохновения — стартап xAI Илона Маска, который первым массово применил модульные газовые турбины для автономного питания вычислительных кластеров.
Энергоснабжение объекта в Огайо обеспечивают 200 мегаватт мощности от модульных газовых турбин, установленных рядом с палатками. Это означает полную независимость от местных энергосетей — критически важно в условиях, когда традиционная сетевая инфраструктура не успевает за темпами роста потребления ИИ-кластеров.
Деньги, задержки и реакция рынка
Палаточная стратегия разворачивается на фоне серьёзных операционных проблем. По данным The Wall Street Journal, последняя языковая модель Meta — Muse Spark — технически готова, однако API-интерфейсы для разработчиков раз за разом откладываются. Это создаёт парадоксальную ситуацию: железо строится рекордными темпами, а программный доступ к нему тормозит.
Общий бюджет Meta на дата-центры и капитальные расходы составляет до $145 миллиардов. Уолл-стрит воспринял эту цифру без энтузиазма: с начала года акции компании потеряли 5%. Палаточные конструкции — один из способов удержать расходы в рамках: временные сооружения дешевле и быстрее капитальных зданий, хотя и уступают им по долговечности и защищённости.
Масштаб проекта выходит далеко за пределы Огайо. По данным Томаса, Meta разворачивает десятки аналогичных палаточных кластеров на площадках по всей территории США, вкладывая в каждый из них чипы на миллиарды долларов и обеспечивая автономным питанием от турбин. Это уже не точечный эксперимент, а системный подход к масштабированию ИИ-инфраструктуры.
Что это означает для рынка и белорусского IT
Гонка за вычислительными мощностями между Meta, xAI, Microsoft и Google меняет саму логику строительства дата-центров. Скорость развёртывания становится конкурентным преимуществом не менее важным, чем энергоэффективность или стоимость земли. Традиционный цикл — проектирование, разрешения, строительство, ввод в эксплуатацию — занимает 3–5 лет. Палаточный подход сжимает его до нескольких месяцев.
Для белорусского IT-рынка эта история имеет косвенное, но реальное значение. Резиденты ПВТ, работающие на американских заказчиков в сфере ML-инфраструктуры, облачных сервисов и DevOps, будут ощущать последствия этой гонки через спрос на специалистов и изменение архитектурных требований к системам. Компании, которые сегодня строят инструменты для управления распределёнными GPU-кластерами или мониторинга энергопотребления ЦОД, оказываются в зоне растущего спроса.
Отдельный вопрос — устойчивость модели. Газовые турбины как источник питания для ИИ-кластеров противоречат климатическим обязательствам крупных технологических компаний. Meta, как и xAI, делает ставку на скорость в ущерб углеродному следу — и это уже вызывает критику со стороны экологических организаций. Насколько долго такой компромисс останется приемлемым — покажет реакция регуляторов и инвесторов, ориентированных на ESG-метрики.
TechCrunch направил запрос в Meta за комментарием, однако на момент публикации ответа не поступило.
Свежие новости
Все новости
Amazon SageMaker AI поддерживает разделение GPU для инференса в реальном времени
Amazon SageMaker AI добавил поддержку разделения GPU на реальных эндпоинтах: технология NVIDIA MIG делит один ускоритель на до семи изолированных разделов, каждый со своей памятью и вычислительными ресурсами.

Shopify Payments Apps API 2027-01 получил сигнал trusted_vault_origin
В релиз-кандидате Payments Apps API версии 2027-01 появилось поле payment_method.data.trusted_vault_origin. Оно позволяет платёжным приложениям не отклонять транзакцию при отсутствии CVV, если карта поступила из хранилища, которому доверяет Shopify. Поле опциональное и требует отдельного включения со стороны Shopify.

AWS Step Functions теперь можно подключать как инструменты для ИИ-агентов
AWS Step Functions добавила поддержку использования рабочих процессов в роли инструментов для ИИ-агентов через Amazon Bedrock AgentCore Gateway. Агент самостоятельно решает, когда запустить процесс и какие данные передать, а Step Functions выполняет каждый шаг в заданном порядке.

Shopify Flow теперь управляется через AI Toolkit
Shopify добавила в AI Toolkit поддержку управления рабочими процессами Flow. Агент может разбирать .flow-файлы, получать задачи и пути окружения, а также строить автоматизации — но только для собственного магазина и при наличии одобренного скоупа.

Shopify Tax: управляемый режим вводит новые ограничения Admin API
Shopify Tax managed mode теперь влияет на поведение Admin API: часть запросов на запись проходит валидацию на соответствие требованиям управляемого режима. Затронуты приложения, работающие с рынками, товарами, черновыми заказами и оформлением заказа.

Amazon EKS Auto Mode получил поддержку Kubernetes Gateway API
EKS Auto Mode теперь поддерживает Kubernetes Gateway API: маршрутизация трафика через ресурсы Gateway и HTTPRoute с автоматическим управлением инфраструктурой AWS.

Microsoft открыла доступ к Copilot Harness через Microsoft Foundry
Microsoft открыла Copilot Harness — оркестровочный слой, который уже используется в Copilot Code, Copilot Studio, GitHub Copilot и VS Code — для разработчиков и корпоративных клиентов через платформу Microsoft Foundry.

GitHub Copilot Fusion научился выбирать между локальными и облачными моделями
GitHub выпустил экспериментальную функцию интеллектуальной маршрутизации для локальных моделей в Copilot Fusion. Теперь инструмент может автоматически выбирать между моделями на устройстве и облачными — без ручного переключения при каждом запросе.

Shopify Theme App Add-ons: приложение можно предложить вместе с темой
Shopify представил механизм Theme App Add-ons, позволяющий разработчикам темы включать в её листинг собственное приложение. Блоки приложения интегрируются нативно через theme app extensions.