Перейти к содержимому
Digital Business BY · БЕЛАРУСЬ
НБ РБUSD2.946EUR3.2992RUB0.0366PLN0.7507CNY0.4427Конвертер →
IT и стартапы

Microsoft сокращает 4 800 сотрудников: ИИ-инвестиции требуют жертв

Корпорация объявила об увольнениях на фоне рекордных отраслевых расходов на ИИ в $700 млрд и падения акций на 23% за полгода.

Казакевич Алексей
4 мин
Обновлено 22 июля
Microsoft сокращает 4 800 сотрудников: ИИ-инвестиции требуют жертв
AI-иллюстрация Digital Business

6 июля 2026 года Microsoft объявила о сокращении около 4 800 сотрудников — и это уже второй крупный раунд увольнений корпорации за год. Решение принято в момент, когда акции компании потеряли почти 23% с начала года, показав худшую полугодовую динамику с 2022 года. Причина — гигантские ставки на искусственный интеллект, которые пока не конвертируются в сопоставимый рост выручки.

Ещё в начале 2026-го Microsoft предложила добровольный уход примерно 7% своих американских сотрудников. Тогда это выглядело как мягкая оптимизация. Июльское объявление — уже жёсткий сигнал рынку: корпорация готова резать расходы на персонал, чтобы компенсировать стремительно растущую стоимость ИИ-инфраструктуры.

Гонка за ИИ обходится отрасли в $700 млрд

В 2026 году крупнейшие технологические компании мира суммарно потратят на развитие ИИ-инфраструктуры свыше $700 млрд — это рекордный показатель за всю историю отрасли. Речь идёт о дата-центрах, чипах, обучении моделей и найме узкоспециализированных инженеров. Такой масштаб инвестиций создаёт колоссальное давление на операционные бюджеты.

Логика проста: чем больше вложено в ИИ, тем быстрее нужно доказать акционерам отдачу. Один из очевидных инструментов — сокращение традиционных позиций, которые, по мнению менеджмента, в перспективе могут быть автоматизированы или уже частично замещены ИИ-инструментами. Именно этот расчёт стоит за волной увольнений в Big Tech.

Microsoft в этом не одинока. Amazon и Meta также провели масштабные сокращения в 2026 году. Все три корпорации одновременно наращивают капитальные расходы на ИИ и снижают численность персонала — сочетание, которое ещё несколько лет назад казалось бы противоречием, но сегодня стало стандартной стратегией.

Что это означает для IT-рынка труда

Для белорусских IT-специалистов и компаний из ПВТ эти события имеют вполне конкретное измерение. Сокращения в Microsoft, Amazon и Meta неизбежно увеличивают глобальное предложение квалифицированных разработчиков, дата-инженеров и продуктовых менеджеров на рынке. Часть из них будет искать удалённую работу или переходить в стартапы — в том числе восточноевропейские.

С другой стороны, давление на зарплаты в сегменте mid-level специалистов может усилиться: когда рынок насыщается кандидатами из уволенных Big Tech-команд, переговорная позиция соискателей ослабевает. Белорусские аутсорсинговые компании, конкурирующие за западные контракты, рискуют столкнуться с ужесточением ценовой конкуренции со стороны фрилансеров с громкими строчками в резюме.

При этом сам запрос на ИИ-компетенции продолжает расти. Специалисты, способные работать с LLM-моделями, выстраивать RAG-пайплайны или интегрировать ИИ в продуктовые процессы, остаются в дефиците — и сокращения в корпорациях этот дефицит не закроют. Для белорусских разработчиков, которые инвестировали время в прикладной ИИ, окно возможностей пока остаётся открытым.

Отдельный вопрос — долгосрочная устойчивость модели, при которой корпорации одновременно сокращают людей и наращивают ИИ-расходы. Если отдача от инвестиций в ИИ окажется ниже ожиданий — а падение акций Microsoft на 23% намекает, что рынок уже сомневается, — следующий цикл сокращений может затронуть и сами ИИ-команды. Прецеденты в отрасли уже есть.

Курс MSFT · NASDAQ
ПоделитьсяVK

Свежие новости

Все новости
Концептуальная иллюстрация: Amazon SageMaker AI поддерживает разделение GPU для инференса в реальном времени
IT и стартапы

Amazon SageMaker AI поддерживает разделение GPU для инференса в реальном времени

Amazon SageMaker AI добавил поддержку разделения GPU на реальных эндпоинтах: технология NVIDIA MIG делит один ускоритель на до семи изолированных разделов, каждый со своей памятью и вычислительными ресурсами.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Payments Apps API 2027-01: новый сигнал trusted vault origin для обработки карт без CVV
IT и стартапы

Shopify Payments Apps API 2027-01 получил сигнал trusted_vault_origin

В релиз-кандидате Payments Apps API версии 2027-01 появилось поле payment_method.data.trusted_vault_origin. Оно позволяет платёжным приложениям не отклонять транзакцию при отсутствии CVV, если карта поступила из хранилища, которому доверяет Shopify. Поле опциональное и требует отдельного включения со стороны Shopify.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: AWS Step Functions теперь можно подключать как инструменты для ИИ-агентов
IT и стартапы

AWS Step Functions теперь можно подключать как инструменты для ИИ-агентов

AWS Step Functions добавила поддержку использования рабочих процессов в роли инструментов для ИИ-агентов через Amazon Bedrock AgentCore Gateway. Агент самостоятельно решает, когда запустить процесс и какие данные передать, а Step Functions выполняет каждый шаг в заданном порядке.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Shopify Flow теперь управляется через AI Toolkit
IT и стартапы

Shopify Flow теперь управляется через AI Toolkit

Shopify добавила в AI Toolkit поддержку управления рабочими процессами Flow. Агент может разбирать .flow-файлы, получать задачи и пути окружения, а также строить автоматизации — но только для собственного магазина и при наличии одобренного скоупа.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Shopify Tax: управляемый режим вводит новые ограничения Admin API
IT и стартапы

Shopify Tax: управляемый режим вводит новые ограничения Admin API

Shopify Tax managed mode теперь влияет на поведение Admin API: часть запросов на запись проходит валидацию на соответствие требованиям управляемого режима. Затронуты приложения, работающие с рынками, товарами, черновыми заказами и оформлением заказа.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: GitHub Copilot Fusion научился выбирать между локальными и облачными моделями
IT и стартапы

GitHub Copilot Fusion научился выбирать между локальными и облачными моделями

GitHub выпустил экспериментальную функцию интеллектуальной маршрутизации для локальных моделей в Copilot Fusion. Теперь инструмент может автоматически выбирать между моделями на устройстве и облачными — без ручного переключения при каждом запросе.

Редакция
2 мин