Перейти к содержимому
Digital Business BY · БЕЛАРУСЬ
НБ РБUSD3.0019EUR3.3703RUB0.0364PLN0.7679CNY0.4507Конвертер →
IT и стартапы

Nvidia вложила $40 млрд в AI-компании за первые месяцы 2026 года

Крупнейшая сделка — $30 млрд в OpenAI, но чипмейкер параллельно инвестирует в десятки стартапов и публичных игроков рынка.

Казакевич Алексей
5 мин
Обновлено 13 мая
Nvidia вложила $40 млрд в AI-компании за первые месяцы 2026 года
Содержание · 3
  1. 01Семь многомиллиардных ставок в публичных компаниях
  2. 02Круговые инвестиции или строительство рва
  3. 03Что это означает для рынка и белорусского IT

Nvidia превращается из производителя чипов в одного из крупнейших стратегических инвесторов в искусственный интеллект. По данным CNBC, только за первые месяцы 2026 года компания направила более $40 млрд в акционерные сделки с AI-компаниями — темп, который не снился большинству венчурных фондов даже за полный год.

Основная часть этой суммы — $30 млрд, вложенные в OpenAI. Это одна из крупнейших частных инвестиций в истории технологического сектора. Но сводить всю стратегию Nvidia к одной сделке было бы ошибкой.

Семь многомиллиардных ставок в публичных компаниях

Помимо OpenAI, Nvidia объявила о семи крупных инвестициях в публично торгуемые компании. Среди последних — сделка на сумму до $3,2 млрд с производителем стекла Corning и до $2,1 млрд с оператором дата-центров IREN. Оба вложения логично вписываются в инфраструктурную цепочку AI: Corning производит оптоволокно и специализированное стекло для серверных стоек, IREN строит и эксплуатирует вычислительные мощности.

В сегменте частных стартапов Nvidia также не замедляется. По данным FactSet, с начала 2026 года компания уже поучаствовала примерно в двух десятках раундов финансирования непубличных компаний. Для сравнения: в 2025 году она закрыла 67 венчурных сделок — и это считалось рекордным показателем.

Круговые инвестиции или строительство рва

Активность Nvidia вызывает у аналитиков неоднозначную реакцию. Ключевая претензия — компания инвестирует в собственных клиентов, то есть в тех, кто покупает её GPU. Деньги фактически движутся по замкнутому кругу: Nvidia продаёт чипы, получает выручку, часть которой возвращает обратно в виде инвестиций, стимулируя дальнейшие закупки.

Аналитик Wedbush Securities Мэтью Брайсон прямо назвал вложения Nvidia «классическим примером круговых инвестиций». Вместе с тем он допустил, что при успешном исходе такая стратегия способна сформировать для компании устойчивое конкурентное преимущество — так называемый «ров».

Логика здесь понятна: если AI-компании, получившие капитал от Nvidia, вырастут и займут доминирующие позиции на рынке, они с высокой вероятностью останутся на архитектуре CUDA и продолжат закупать чипы H-серии или их преемников. Nvidia таким образом не просто продаёт железо — она формирует экосистему, выход из которой становится всё дороже.

Что это означает для рынка и белорусского IT

Для глобального AI-рынка стратегия Nvidia означает дальнейшую концентрацию капитала вокруг нескольких крупных игроков. Компании, получившие инвестиции от Nvidia, получают не только деньги, но и сигнал рынку: этот игрок одобрен крупнейшим поставщиком вычислительных мощностей. Это влияет на оценки, привлечение следующих раундов и переговорные позиции с корпоративными клиентами.

Для белорусских IT-компаний и резидентов ПВТ, работающих в сегменте AI-разработки, эта динамика имеет практическое измерение. Доступ к GPU-инфраструктуре через облачных провайдеров, аффилированных с Nvidia, становится стратегическим вопросом — особенно в условиях, когда вычислительные мощности остаются дефицитным ресурсом. Компании, встроенные в экосистему Nvidia через партнёрские программы или облачные контракты, получают косвенное преимущество при масштабировании AI-продуктов.

Отдельный вопрос — как подобная инвестиционная активность влияет на оценки AI-стартапов по всему миру. Когда крупнейший инфраструктурный игрок вкладывает $40 млрд за несколько месяцев, это задаёт новую точку отсчёта для венчурного рынка. Фонды, работающие с белорусскими командами через литовские, польские или эстонские юрисдикции, будут ориентироваться на эти мультипликаторы при оценке локальных AI-проектов.

Пока неясно, удастся ли Nvidia конвертировать инвестиционную активность в долгосрочное доминирование или критики окажутся правы, и речь идёт лишь об искусственном раздувании спроса. Ответ на этот вопрос во многом определит, как будет выглядеть AI-индустрия к концу десятилетия.

Курс NVDA · NASDAQ
ПоделитьсяVK

Свежие новости

Все новости
Концептуальная иллюстрация: Amazon S3 Access Points для FSx расширили региональное покрытие
IT и стартапы

Amazon S3 Access Points для FSx расширили региональное покрытие

AWS расширила доступность S3 Access Points для файловых систем Amazon FSx: FSx for NetApp ONTAP получила поддержку в 4 новых регионах, FSx for OpenZFS — в 20. Данные остаются на файловой системе, но становятся доступны через S3 API для сервисов ИИ, аналитики и бессерверных вычислений.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Claude Fable 5.2 доступен в Vercel AI Gateway
IT и стартапы

Claude Fable 5.2 доступен в Vercel AI Gateway

Anthropic Claude Fable 5.2 появился в Vercel AI Gateway. Модель ориентирована на открытые технические задачи: кодирование, рассуждение и компьютерное зрение. Доступ требует хранения данных — ZDR не поддерживается.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU
IT и стартапы

Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU

Google выпустила TPU Sync — открытую C++-библиотеку, которая организует передачу тензоров между HBM, оперативной памятью хоста, локальными SSD и сетевым хранилищем как единой иерархией памяти. Для MoE-моделей от 235B до 480B параметров библиотека сокращает задержку передачи KV-кэша и время до первого токена в среднем на 90% по сравнению с работой без TPU Sync.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA
IT и стартапы

Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA

Google Cloud объявил об общей доступности Cloud Pathways на Google Kubernetes Engine. Среда выполнения, созданная в Google DeepMind для обучения и инференса фронтирных моделей, включая Gemini, теперь открыта для всех клиентов платформы.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей
IT и стартапы

NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей

NVIDIA выпустила оптимизированные рецепты развёртывания на базе Dynamo для четырёх корейских открытых моделей. Конфигурации рассчитаны на GPU NVIDIA B200 и заявляют до двукратного прироста производительности из коробки.

Редакция
1 мин