OpenAI потеряла $39 млрд в 2025 году и готовится к IPO на фоне гонки с Anthropic
Убыток вырос в восемь раз год к году, но большая часть потерь — бухгалтерское списание, а не операционный провал: реальные расходы составили около $34 млрд при выручке $13 млрд.

Содержание · 4
По итогам 2025 года OpenAI зафиксировала чистый убыток в $39 млрд — почти в восемь раз больше, чем годом ранее ($5 млрд). Об этом сообщает Financial Times. Цифра выглядит устрашающе, но за ней скрывается важный нюанс: $30 млрд из этой суммы — разовое неденежное бухгалтерское списание, напрямую связанное с реструктуризацией компании. Без него операционный убыток составил бы около $8 млрд.
Откуда взялись $30 млрд списания
В октябре 2025 года OpenAI провела масштабную корпоративную реструктуризацию. До этого момента инвесторы владели не обычными акциями, а конвертируемыми правами на участие в прибыли — специфическим инструментом, характерным для некоммерческих структур. По мере того как оценка компании росла, стоимость этих прав увеличивалась, что по бухгалтерским стандартам потребовало признать обязательства перед держателями — отсюда и возникло списание примерно на $30 млрд.
Параллельно с реструктуризацией OpenAI достигла оценки $500 млрд, став на тот момент самой дорогой частной компанией в мире. Однако уже в мае 2026 года её обошёл конкурент — стартап Anthropic, чья стоимость взлетела до рекордных $965 млрд. По состоянию на 16 июня OpenAI оценивается в $852 млрд и пока не вернула лидерство.
Выручка удвоилась, расходы — тоже
Операционная картина выглядит иначе, чем можно предположить по заголовку с убытком. Выручка OpenAI в 2025 году достигла $13 млрд: к концу года компания генерировала около $2 млрд в месяц — вдвое больше, чем годом ранее. Рост впечатляющий, но расходы росли не медленнее.
Совокупные затраты компании составили почти $34 млрд. Крупнейшая статья — исследования и разработка: около $19 млрд. Ещё почти $6 млрд ушло на продажи и маркетинг. Такая структура расходов типична для компаний, которые делают ставку на технологическое лидерство в ущерб краткосрочной прибыльности — стратегия, хорошо знакомая по ранним годам Amazon или Uber.
Для белорусских IT-компаний и резидентов ПВТ эта логика не нова: многие стартапы намеренно жертвуют прибылью ради захвата доли рынка. Разница — в масштабе ставок и доступности капитала.
IPO: гонка с Anthropic уже началась
Сэм Альтман на прошлой неделе сообщил сотрудникам, что компания планирует выйти на биржу «в течение следующего года». Ранее в планах значилось осеннее IPO с целевой оценкой до $1 трлн, однако сроки сдвинулись. Причины публично не раскрывались.
Тем временем конкурент не ждёт. В начале июня Anthropic официально подал заявку на IPO в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC). Спустя неделю OpenAI ответила конфиденциальной заявкой — стандартная практика для компаний, которые хотят изучить рынок, не раскрывая финансовые детали широкой публике раньше времени.
Ещё в середине мая OpenAI провела «разведку боем» на вторичном рынке: компания разрешила сотрудникам продать акции на общую сумму $6,6 млрд. По данным СМИ, это сделало более 600 инженеров компании мультимиллионерами ещё до официального листинга. Такой шаг одновременно удерживает ключевые кадры и тестирует реальный спрос институциональных инвесторов.
Что это значит для рынка
IPO OpenAI и Anthropic — потенциально крупнейшие технологические размещения с момента выхода на биржу Meta в 2012 году. Если обе компании выйдут на рынок в течение 12 месяцев, это создаст прецедент для оценки всего сектора генеративного ИИ и повлияет на мультипликаторы, по которым инвесторы смотрят на более ранние стадии.
Для белорусских IT-специалистов и предпринимателей это важно по нескольким причинам. Во-первых, публичные финансовые отчёты OpenAI и Anthropic дадут рынку ориентиры по unit-экономике ИИ-продуктов — информацию, которую сейчас приходится реконструировать по косвенным данным. Во-вторых, успешные IPO в секторе ИИ исторически подогревают венчурную активность на всех уровнях, включая Центральную и Восточную Европу. В-третьих, рост капитализации ведущих ИИ-компаний усиливает конкуренцию за инженерные кадры глобально — давление на зарплаты в белорусском IT-секторе это тоже ощущает.
Пока убытки OpenAI измеряются десятками миллиардов, её месячная выручка в $2 млрд говорит о том, что бизнес-модель работает — просто инвестиции в инфраструктуру и таланты пока опережают монетизацию. Вопрос в том, насколько терпеливы окажутся публичные инвесторы после IPO.
Свежие новости
Все новости
Google Maps Platform теперь доступна в AI Studio
Google добавила поддержку Maps Platform в AI Studio: разработчик описывает идею, Gemini генерирует код, а студия автоматически подключает ключ API и показывает живой интерактивный превью.

AWS выпустила open-source UI для графовой аналитики поверх data lake
AWS представила open-source решение с локальным веб-интерфейсом, которое позволяет превращать записи из data lake в графы для анализа в Amazon Neptune Analytics — без ручной сборки ETL-пайплайнов.

Amazon S3 Access Points для FSx расширили региональное покрытие
AWS расширила доступность S3 Access Points для файловых систем Amazon FSx: FSx for NetApp ONTAP получила поддержку в 4 новых регионах, FSx for OpenZFS — в 20. Данные остаются на файловой системе, но становятся доступны через S3 API для сервисов ИИ, аналитики и бессерверных вычислений.

Claude Fable 5.2 доступен в Vercel AI Gateway
Anthropic Claude Fable 5.2 появился в Vercel AI Gateway. Модель ориентирована на открытые технические задачи: кодирование, рассуждение и компьютерное зрение. Доступ требует хранения данных — ZDR не поддерживается.

Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU
Google выпустила TPU Sync — открытую C++-библиотеку, которая организует передачу тензоров между HBM, оперативной памятью хоста, локальными SSD и сетевым хранилищем как единой иерархией памяти. Для MoE-моделей от 235B до 480B параметров библиотека сокращает задержку передачи KV-кэша и время до первого токена в среднем на 90% по сравнению с работой без TPU Sync.

Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA
Google Cloud объявил об общей доступности Cloud Pathways на Google Kubernetes Engine. Среда выполнения, созданная в Google DeepMind для обучения и инференса фронтирных моделей, включая Gemini, теперь открыта для всех клиентов платформы.

NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей
NVIDIA выпустила оптимизированные рецепты развёртывания на базе Dynamo для четырёх корейских открытых моделей. Конфигурации рассчитаны на GPU NVIDIA B200 и заявляют до двукратного прироста производительности из коробки.

Copilot Impact Dashboard теперь показывает Chat и VS Code Agents
GitHub обновил Copilot Impact Dashboard: диаграмма принятия теперь охватывает девять функций, включая Copilot Chat и окно VS Code Agents. Когорта «Passive users» переименована в «Chat-first users».

AWS Agent Registry стал доступен в регионе GovCloud (US-West)
Amazon Bedrock AgentCore расширил географию: AWS Agent Registry теперь доступен в регионе AWS GovCloud (US-West), предназначенном для организаций государственного сектора США и их партнёров.