Открытые модели ИИ теснят Anthropic и OpenAI: китайские разработки захватывают рынок

Пока технологическая пресса следила за новыми флагманскими моделями Anthropic и вашингтонскими дебатами об экспортном контроле над ИИ, реальный сдвиг произошёл в другом месте. Открытые модели — прежде всего китайского происхождения — захватывают значительную долю производственных нагрузок, вытесняя дорогостоящие проприетарные решения. Это меняет экономику всей отрасли.

Цифры, которые переписывают расстановку сил

Весной 2026 года на платформе Hugging Face китайские open-weight модели составили 41% всех загрузок, впервые обогнав американские аналоги. На агрегаторе OpenRouter шесть наиболее популярных моделей — все открытые, все китайские: среди них разработки Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax и Z.ai. Флагманская Claude Opus 4.7 от Anthropic занимает лишь седьмую строчку.

Данные платформы Vercel дополняют картину: в июне открытые модели обработали почти треть всех ИИ-запросов на платформе. Закрытые модели при этом сохраняют роль премиального слоя — для задач, где точность важнее стоимости. Но объём рутинных производственных запросов всё активнее уходит к открытым альтернативам.

Важная оговорка: эти платформы не учитывают сессии, которые крупные лаборатории обслуживают напрямую. Реальная доля OpenAI и Anthropic в общем потреблении, вероятно, выше. Тем не менее тренд очевиден и устойчив.

Последним по времени примером стала пекинская компания Z.ai, выпустившая открытую модель GLM-5.2. Она специализируется на агентном кодировании и, по заявлению разработчиков, конкурирует с последними моделями Anthropic в задачах выявления уязвимостей безопасности — при значительно меньшей стоимости развёртывания.

Почему компании уходят от API-зависимости

Гендиректор Hugging Face Клем Делангю формулирует логику перехода прямо: компании не хотят отдавать ключевые компетенции стороннему провайдеру, работающему как «чёрный ящик». Когда счета за масштабирование закрытых моделей стали реальностью, а не абстракцией, аргумент в пользу собственных моделей резко усилился.

««Если вы — ИИ-компания или технологическая компания, вы не хотите отдавать свои ключевые возможности другой компании, чёрному ящику API, над которым у вас нет контроля, в который нет видимости и на который нет никаких прав собственности», — сказал Делангю.»

По его словам, на Hugging Face каждые семь секунд создаётся новый репозиторий. Платформа уже хостит почти три миллиона публичных моделей и один миллион публичных датасетов. Половина компаний из списка Fortune 500 использует Hugging Face для развёртывания собственных приватных и открытых моделей.

Схожую позицию занял Сатья Наделла, CEO Microsoft. Он предупредил о рисках привязки к единственному провайдеру и поставил под сомнение сложившуюся асимметрию: модели обучаются на данных пользователей, но ограничивают дистилляцию и оставляют за собой право учиться на клиентских взаимодействиях.

««Если обучение течёт только в одном направлении, экономическая ценность концентрируется у владельцев инфраструктуры обучения, а не у создателей знаний», — заявил Наделла.»

Эта логика напрямую касается любой компании, которая строит продукты на базе ИИ-API. Белорусские IT-компании, работающие в периметре ПВТ и обслуживающие международных клиентов, сталкиваются с той же дилеммой: платить за масштаб закрытых моделей или инвестировать в собственную инфраструктуру на базе открытых решений. Разрыв в стоимости между этими сценариями становится всё более ощутимым.

Открытость как аргумент безопасности

Рост открытых моделей обострил давний спор о том, насколько мощные системы вообще должны быть общедоступны. Глава Anthropic Дарио Амодеи настаивает на опасности широкого распространения весов мощных моделей: после публикации их невозможно контролировать. Критики открытых моделей также указывают на риски использования их злоумышленниками — для дезинформации, кибератак или создания биологического оружия.

Делангю предлагает иную систему координат. По его мнению, главный риск ИИ — не открытость, а концентрация власти. Закрытые модели не устраняют угрозы: обойти защитные механизмы API несложно, а веса можно похитить и распространить. Ограничения лишь сосредотачивают технологию в руках нескольких компаний, снижая прозрачность.

««Вы не делаете систему безопасной, держа её за закрытыми дверями для нескольких игроков. Вы делаете её более опасной, создавая асимметрию власти и возможностей», — считает Делангю.»

Вопрос о том, кто в итоге окажется прав — сторонники контролируемого доступа или адепты открытости, — остаётся открытым. Но рыночная динамика уже даёт ответ на более практичный вопрос: чем пользуются разработчики прямо сейчас. И ответ всё чаще звучит не в пользу Anthropic или OpenAI.