Перейти к содержимому
Digital Business BY · БЕЛАРУСЬ
НБ РБUSD2.9976EUR3.3551RUB0.0365PLN0.7648CNY0.4495Конвертер →
IT и стартапы

Pangram 4 заявляет об одной ошибке на 24 000 документов при детекции ИИ-текстов

Новая модель детектора стала в шесть раз крупнее предшественника и распознаёт «очеловеченные» ИИ-тексты в 98,83% случаев.

Казакевич Алексей
3 мин
Pangram 4 заявляет об одной ошибке на 24 000 документов при детекции ИИ-текстов

Компания Pangram представила четвёртое поколение своего детектора ИИ-текстов — Pangram 4. По данным собственных бенчмарков, модель правильно идентифицирует 99,66% машинно-сгенерированных текстов, а ложноположительный результат — когда человеческий текст ошибочно помечается как написанный ИИ — возникает лишь в 0,0041% случаев. В абсолютных числах это примерно одна ошибка на 24 000 документов.

По сравнению с предыдущей версией Pangram 3 новая модель стала в шесть раз крупнее по размеру, выдаёт в 14 раз меньше ложных срабатываний и в шесть раз реже пропускает реальные ИИ-тексты.

Борьба с «очеловечивателями» и новые возможности

Одна из ключевых задач, которую решает Pangram 4, — противодействие инструментам-«гуманизаторам», специально разработанным для того, чтобы машинный текст выглядел как написанный человеком. Для 13 популярных таких инструментов модель всё равно обнаруживает ИИ-компонент в 98,83% случаев.

Кроме того, детектор теперь различает два типа контента: текст, лишь слегка отредактированный с помощью ИИ, и текст, полностью сгенерированный машиной. Это особенно актуально для академической среды и редакций, где важно понимать степень участия ИИ, а не просто факт его использования.

Новинкой стала и поддержка сканирования изображений — она доступна во всех тарифных планах без дополнительной платы.

Цена и сроки перехода

Доступ к Pangram 4 через API обойдётся в $0,05 за 100 слов. По оценке компании, в зависимости от длины документа это означает рост стоимости в 2–10 раз по сравнению с предыдущим тарифом.

Предыдущая версия Pangram 3 будет поддерживаться ещё два месяца и отключится 30 сентября 2026 года. Пользователям, интегрировавшим старый API, придётся заблаговременно перейти на новую версию.

Для белорусских компаний, работающих с контентом на русском языке, важно учитывать, что большинство подобных детекторов обучались преимущественно на англоязычных данных. Насколько заявленная точность сохраняется для русскоязычных текстов — Pangram в своих материалах не уточняет.

ПоделитьсяVK

Свежие новости

Все новости
Концептуальная иллюстрация: Amazon S3 Access Points для FSx расширили региональное покрытие
IT и стартапы

Amazon S3 Access Points для FSx расширили региональное покрытие

AWS расширила доступность S3 Access Points для файловых систем Amazon FSx: FSx for NetApp ONTAP получила поддержку в 4 новых регионах, FSx for OpenZFS — в 20. Данные остаются на файловой системе, но становятся доступны через S3 API для сервисов ИИ, аналитики и бессерверных вычислений.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Claude Fable 5.2 доступен в Vercel AI Gateway
IT и стартапы

Claude Fable 5.2 доступен в Vercel AI Gateway

Anthropic Claude Fable 5.2 появился в Vercel AI Gateway. Модель ориентирована на открытые технические задачи: кодирование, рассуждение и компьютерное зрение. Доступ требует хранения данных — ZDR не поддерживается.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU
IT и стартапы

Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU

Google выпустила TPU Sync — открытую C++-библиотеку, которая организует передачу тензоров между HBM, оперативной памятью хоста, локальными SSD и сетевым хранилищем как единой иерархией памяти. Для MoE-моделей от 235B до 480B параметров библиотека сокращает задержку передачи KV-кэша и время до первого токена в среднем на 90% по сравнению с работой без TPU Sync.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA
IT и стартапы

Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA

Google Cloud объявил об общей доступности Cloud Pathways на Google Kubernetes Engine. Среда выполнения, созданная в Google DeepMind для обучения и инференса фронтирных моделей, включая Gemini, теперь открыта для всех клиентов платформы.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей
IT и стартапы

NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей

NVIDIA выпустила оптимизированные рецепты развёртывания на базе Dynamo для четырёх корейских открытых моделей. Конфигурации рассчитаны на GPU NVIDIA B200 и заявляют до двукратного прироста производительности из коробки.

Редакция
1 мин