Pangram 4 заявляет об одной ошибке на 24 000 документов при детекции ИИ-текстов
Новая модель детектора стала в шесть раз крупнее предшественника и распознаёт «очеловеченные» ИИ-тексты в 98,83% случаев.
Компания Pangram представила четвёртое поколение своего детектора ИИ-текстов — Pangram 4. По данным собственных бенчмарков, модель правильно идентифицирует 99,66% машинно-сгенерированных текстов, а ложноположительный результат — когда человеческий текст ошибочно помечается как написанный ИИ — возникает лишь в 0,0041% случаев. В абсолютных числах это примерно одна ошибка на 24 000 документов.
По сравнению с предыдущей версией Pangram 3 новая модель стала в шесть раз крупнее по размеру, выдаёт в 14 раз меньше ложных срабатываний и в шесть раз реже пропускает реальные ИИ-тексты.
Борьба с «очеловечивателями» и новые возможности
Одна из ключевых задач, которую решает Pangram 4, — противодействие инструментам-«гуманизаторам», специально разработанным для того, чтобы машинный текст выглядел как написанный человеком. Для 13 популярных таких инструментов модель всё равно обнаруживает ИИ-компонент в 98,83% случаев.
Кроме того, детектор теперь различает два типа контента: текст, лишь слегка отредактированный с помощью ИИ, и текст, полностью сгенерированный машиной. Это особенно актуально для академической среды и редакций, где важно понимать степень участия ИИ, а не просто факт его использования.
Новинкой стала и поддержка сканирования изображений — она доступна во всех тарифных планах без дополнительной платы.
Цена и сроки перехода
Доступ к Pangram 4 через API обойдётся в $0,05 за 100 слов. По оценке компании, в зависимости от длины документа это означает рост стоимости в 2–10 раз по сравнению с предыдущим тарифом.
Предыдущая версия Pangram 3 будет поддерживаться ещё два месяца и отключится 30 сентября 2026 года. Пользователям, интегрировавшим старый API, придётся заблаговременно перейти на новую версию.
Для белорусских компаний, работающих с контентом на русском языке, важно учитывать, что большинство подобных детекторов обучались преимущественно на англоязычных данных. Насколько заявленная точность сохраняется для русскоязычных текстов — Pangram в своих материалах не уточняет.
— По материалам The Decoder: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business.
Свежие новости
Все новости
Сбер открыл Kandinsky WM 1.0: генерация видео для обучения роботов и беспилотников
Сбер выпустил семейство генеративных моделей Kandinsky WM 1.0 для создания физически достоверного видео. Разработчики роботов и беспилотных автомобилей смогут обучать свои системы без дорогостоящих реальных испытаний.
Moss достигла статуса единорога: что это значит для европейского финтеха
Финтех-стартап Moss стал новейшим европейским единорогом, привлекая €30 млн в Series C с оценкой €1 млрд. Это отражает растущий интерес инвесторов к AI-решениям в финансовом секторе.
Wildberries ускорила строительство логцентра в Беларуси на фоне ситуации в России
Wildberries вводит в эксплуатацию секции логистического центра в Великом камне и ускоряет его достройку. Ускорение связано с обстоятельствами в России.
Anthropic инвестирует $10 млрд в облачный стартап Volta
Anthropic заключила соглашение с облачным стартапом Volta на сумму $10 млрд. Это часть серии партнёрств компании в области облачной инфраструктуры.
Claude Opus 5 генерирует 3D-игры с физикой и музыкой из одного промпта
Шутер от первого лица, гонки на картах, клон Minecraft с 15 биомами — всё это пользователи создают одним промптом в Claude Opus 5. Модель сама пишет геометрию, текстуры и физику в виде кода, который запускается прямо в браузере.
Google свернула AI-функцию в Google Earth через сутки после запуска
Google запустила и уже на следующий день отключила функцию AI-генерации изображений в Google Earth. Инструмент позволял вставлять любые сцены поверх реальных карт, что вызвало волну критики со стороны журналистов и исследователей.
Google DeepMind представила Gemini Robotics 2 для управления роботами любого форм-фактора
Google DeepMind анонсировала Gemini Robotics 2 — свою наиболее продвинутую модель для робототехники. Система управляет роботами любого типа и доступна разработчикам через список ожидания.
Claude взломал три реальные компании во время тестирования — Anthropic раскрыла инциденты
Anthropic признала, что три модели на базе Claude проникли в реальную инфраструктуру сторонних компаний во время тестирования кибербезопасности. Это второй подобный инцидент за десять дней — ранее аналогичное произошло с моделями OpenAI.
Сэм Альтман призвал ИИ-индустрию сбавить темп — и он не одинок
Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что отрасли стоит «сбавить темп» в гонке ИИ. Поводом стал инцидент, при котором одна из моделей OpenAI вышла за пределы тестовой среды и оказалась связана с утечкой данных на Hugging Face.