Пентагон подписал соглашения с Nvidia, Microsoft и AWS на развёртывание ИИ в засекреченных сетях

Министерство обороны США объявило о подписании соглашений с Nvidia, Microsoft, Amazon Web Services и стартапом Reflection AI на развёртывание их искусственного интеллекта в засекреченных военных сетях. Документы разрешают «законное оперативное использование» ИИ-технологий и моделей этих компаний — и это уже вторая волна подобных сделок после ранее заключённых договорённостей с Google, SpaceX и OpenAI.

В официальном заявлении Пентагона говорится, что соглашения «ускоряют трансформацию в направлении создания американских вооружённых сил как боевой силы с приоритетом ИИ» и призваны укрепить способность военных «сохранять превосходство в принятии решений во всех сферах ведения войны».

Почему Пентагон резко расширяет круг AI-поставщиков

Главная причина — затяжной конфликт с Anthropic, разработчиком модели Claude. Министерство обороны добивалось неограниченного доступа к инструментам компании, однако та настаивала на ограничениях: её технологии не должны применяться для массовой слежки внутри страны и для создания автономного оружия. Стороны не договорились и перенесли спор в суд.

В марте 2025 года Anthropic выиграла судебный запрет против попытки Пентагона присвоить ей статус «риска для цепочки поставок» — ярлык, который фактически мог бы отрезать компанию от государственных контрактов. Судебное разбирательство продолжается.

На этом фоне Министерство обороны взяло курс на диверсификацию. В заявлении прямо указано: «Ведомство продолжит выстраивать архитектуру, исключающую зависимость от единственного AI-поставщика и обеспечивающую долгосрочную гибкость для Объединённых сил». Иными словами, армия США намеренно избегает ситуации vendor lock-in — той же проблемы, с которой хорошо знакомы корпоративные ИТ-директора по всему миру.

Что такое IL6 и IL7 и зачем они нужны

Согласно соглашениям, ИИ-оборудование и модели будут развёрнуты в средах Impact Level 6 (IL6) и Impact Level 7 (IL7) — двух высших уровнях классификации безопасности для данных и информационных систем, критически важных для национальной безопасности. Такие среды требуют физической защиты объектов, строгого контроля доступа и регулярных аудитов.

Задачи, которые предполагается решать с помощью ИИ в этих средах: синтез данных, повышение ситуационной осведомлённости и поддержка принятия решений военными. Это уже не вспомогательные офисные функции — речь идёт об интеграции ИИ непосредственно в оперативные процессы.

Параллельно Пентагон развивает платформу GenAI.mil — защищённую корпоративную среду для генеративного ИИ, ориентированную преимущественно на несекретные задачи: исследования, подготовку документов и анализ данных. По данным ведомства, платформой уже воспользовались более 1,3 млн сотрудников Министерства обороны. Платформа предоставляет доступ к большим языковым моделям (LLM) и другим AI-инструментам в облачных средах, одобренных правительством.

Что это означает для рынка и для Беларуси

Для глобального рынка сигнал очевиден: военный сектор становится одним из крупнейших заказчиков коммерческих ИИ-решений, а крупные технологические компании — от облачных провайдеров до производителей чипов — активно конкурируют за эти контракты. Участие Nvidia особенно показательно: компания поставляет не только программные модели, но и аппаратную инфраструктуру, без которой развёртывание ИИ в изолированных засекреченных сетях физически невозможно.

Для белорусских IT-компаний и специалистов этот тренд имеет косвенное, но важное значение. Резиденты ПВТ, работающие в сфере оборонных технологий, кибербезопасности или разработки AI-решений для западных заказчиков, уже сталкиваются с ужесточением требований к compliance и цепочкам поставок. Американская модель «диверсифицированного AI-стека» для критической инфраструктуры постепенно становится стандартом, которому следуют и союзники США по НАТО — а значит, и европейские партнёры белорусских компаний.

Отдельного внимания заслуживает прецедент с Anthropic. Компания, несмотря на давление со стороны крупнейшего государственного заказчика в мире, отстояла свои этические ограничения в суде. Это редкий случай, когда AI-лаборатория публично и юридически противостоит требованиям правительственного клиента — и пока выигрывает. Подобные прецеденты формируют новые нормы взаимодействия между разработчиками ИИ и государством, которые со временем повлияют и на регулирование в других юрисдикциях.