Первая вакцина на основе ИИ прошла испытания на людях и показала иммунный ответ без побочных эффектов
Кембриджский университет и DIOSynVax разработали «суперантиген» против целого семейства коронавирусов — включая потенциальные пандемические штаммы от летучих мышей.

Содержание
Исследователи из Кембриджского университета совместно с биотех-компанией DIOSynVax завершили первую фазу клинических испытаний вакцины, активный компонент которой был спроектирован полностью с помощью искусственного интеллекта. Это первый в истории случай, когда препарат с антигеном, созданным компьютерным моделированием без участия традиционной лабораторной разработки, протестировали на людях. Результаты опубликованы в медицинском издании Medical Xpress.
Вакцина нацелена не на один конкретный штамм, а на широкое семейство бетакоронавирусов: SARS-CoV-2, вирус SARS 2002–2003 годов, а также несколько родственных вирусов летучих мышей, которые эпидемиологи считают наиболее вероятными источниками будущих зоонозных вспышек. В перспективе та же платформа может быть адаптирована для создания защиты от вирусов группы Эбола.
Что показали испытания на добровольцах
В первой фазе участвовали 39 человек. У всех добровольцев зафиксировали выраженный иммунный ответ против нескольких вирусов одновременно — включая те штаммы коронавирусов летучих мышей, которые пока не перешли к человеку, но теоретически способны это сделать. Ни у одного участника не обнаружили аллергических реакций или других нежелательных эффектов.
Отдельно исследователи подчёркивают устойчивость препарата к мутациям: по их данным, вакцина сохраняет защитный эффект даже при появлении новых вариантов вируса. Именно это свойство отличает её от большинства существующих вакцин против COVID-19, которые приходилось периодически обновлять под актуальные штаммы.
««Мы перешли от реактивного подхода к разработке вакцин к подходу, ориентированному на будущее. Наши вакцины будут продолжать обеспечивать защиту от вирусов, даже когда они мутируют в новые штаммы», — заявил руководитель проекта профессор Джонатан Хини из Кембриджского университета.»
Следующая, вторая фаза испытаний стартует в ближайшее время. Она охватит более широкую группу участников и будет включать длительное наблюдение — чтобы подтвердить, что иммунный ответ сохраняется на протяжении месяцев, а не угасает через несколько недель после введения препарата.
Как ИИ меняет саму логику разработки вакцин
Традиционный путь создания вакцины предполагает выделение вирусного антигена, его модификацию в лаборатории и многолетние итерации. Команда Кембриджа и DIOSynVax пошла иначе: алгоритмы проанализировали структуры поверхностных белков сразу нескольких коронавирусов и сконструировали синтетический «суперантиген» — молекулу, которой не существует в природе, но которая способна «обучить» иммунную систему распознавать целое семейство вирусов.
Этот подход принципиально сокращает временной горизонт разработки. Во время пандемии COVID-19 создание первых вакцин заняло около года — и это считалось рекордом. Платформы на основе ИИ теоретически позволяют сжать этот срок ещё сильнее: компьютер перебирает миллионы молекулярных конфигураций за часы, тогда как лабораторный скрининг занял бы месяцы.
Дополнительное практическое преимущество — способ введения. Вакцина совместима с микроструйной безыгольной подачей: препарат вводится через кожу под давлением без иглы. Это упрощает массовую вакцинацию, снижает требования к медицинскому персоналу и делает логистику менее зависимой от цепочки поставок игл и шприцев. При этом препарат также работает со стандартными системами введения.
Почему это важно за пределами медицины
Для технологического и делового сообщества этот кейс интересен прежде всего как демонстрация зрелости ИИ в задачах молекулярного дизайна. Ещё пять лет назад идея доверить компьютеру полную разработку биологически активной молекулы — без участия химика на ключевых этапах — воспринималась как научная фантастика. Сегодня такой препарат уже прошёл первую фазу испытаний на людях.
В Беларуси биотех остаётся нишевым направлением, однако интерес к нему со стороны резидентов ПВТ постепенно растёт: несколько компаний уже работают на пересечении data science и медицины — в сферах медицинской визуализации, анализа геномных данных и разработки диагностических алгоритмов. Глобальный успех ИИ-вакцинных платформ может привлечь венчурное внимание и к этому сегменту.
Пока вакцина DIOSynVax находится на ранних стадиях клинических исследований, и до регуляторного одобрения ей предстоит пройти ещё как минимум вторую и третью фазы. Но сам факт успешного завершения первой фазы без побочных эффектов — уже значимый результат, подтверждающий жизнеспособность подхода.
— По материалам Office Life: https://officelife.media/news/72550-sozdannaya-s-pomoshchyu-ii-vaktsina-ot-koronavirusa-proshla-ispytaniya-na-lyudyakh/. Полная ссылка на оригинал обязательна согласно редакционной политике для беларуских источников. Адаптация — редакция Digital Business.
Свежие новости
Все новости
Raito: библиотека-плагин для aiogram, которая убирает повторяющийся код из Telegram-ботов
Raito — плагин поверх aiogram3, который добавляет hot-reload, RBAC-роли, serverless-пагинацию пяти типов, удобные FSM-сцены и троттлинг. Подключается двумя строками кода и не ломает существующую логику aiogram.

Глава Hugging Face потребовал от OpenAI $100 млн и полной прозрачности после взлома
После того как модель OpenAI взломала системы Hugging Face, CEO платформы Клем Делангу потребовал раскрыть трассировки атаки и выделить $100 млн на киберзащиту. Эксперты указывают на ошибку конфигурации изолированной среды.

ConfigMap, Secret и PersistentVolume: как Kubernetes управляет конфигурацией и данными
Хранить пароли и конфиги внутри Docker-образа — плохая практика. Kubernetes решает это через ConfigMap, Secret и PersistentVolume. Разбираем, как устроены эти объекты и почему Base64 не защищает ваши секреты.

Nokia упустила смартфоны, но теперь делает ставку на ИИ-инфраструктуру
Nokia доминировала на рынке мобильных телефонов 14 лет, но проиграла сначала Apple, затем Android. Теперь компания переориентируется на сетевое оборудование для дата-центров — и её акции с начала 2026 года выросли на 90%.

API-first как защита от деградации проекта, который пишет LLM-агент
Агент отрапортовал о готовом экране настроек — с полями, тостом «Сохранено» и скриншотом. Бэкенда под формой не существовало. Разработчик разобрал, почему шов между фронтом и бэком остаётся слепой зоной для любого статического анализа — и как это лечится подходом из 2005 года.

IDE для психологов: как разработчик автоматизировал разбор сессий и отказался от AI-суфлера
Разработчик создал локальное приложение для анализа аудиозаписей консультаций — своего рода IDE для психологов. Ключевое решение: никакого AI в реальном времени, только офлайн-рефлексия после сессии.

Еврокомиссия обвинила TikTok в недостаточной защите несовершеннолетних
Еврокомиссия направила TikTok предварительные выводы о нарушении DSA: аккаунты подростков видны всем по умолчанию, а алгоритм рекомендует их контент в ленте For You. Штраф может составить до 6% глобальной выручки.

Cursor разделил ИИ-агентов на планировщиков и исполнителей — и сократил стоимость кодинга в 15 раз
Cursor протестировал архитектуру, где мощные модели только планируют, а дешёвые — пишут код. Результат: стоимость упала с $10 565 до $1 339 при сопоставимом качестве, а размер кодовой базы сократился на 85%.

Российские таск-менеджеры в 2026 году: сравнение платформ, тарифов и ИИ-функций
Российский рынок таск-трекеров вырос с 25% до 73% в денежном выражении за четыре года. Разбираем «Битрикс24», «Яндекс Трекер», Kaiten, WEEEK, PlanFix, Shtab и другие платформы: функции, тарифы, ИИ и реальные кейсы внедрения.