Половина пользователей Claude считает, что ИИ уже справляется с половиной их работы
Опрос Anthropic среди почти 10 000 пользователей показал: люди ждут резкого роста автоматизации задач в ближайшие 12 месяцев.

Содержание · 4
Компания Anthropic опубликовала результаты масштабного опроса среди ~9 700 пользователей своего ИИ-ассистента Claude — в версиях Chat, Cowork и Code. Около половины респондентов заявили, что ИИ уже способен выполнять 50% и более их рабочих задач. Ещё важнее прогноз: через 12 месяцев доля людей с таким же мнением должна существенно вырасти.
Цифры распределились следующим образом: 33% пользователей оценивают долю автоматизируемых задач в диапазоне 30–60%, ещё 14% — в 60–90%. Около 4% убеждены, что Claude уже мог бы полностью заменить их на рабочем месте. Это не абстрактные ощущения — опрос намеренно фокусировался на конкретных задачах, которые ИИ выполняет прямо сейчас, например написание текста или запрос к базе данных.
Что именно делегируют ИИ
Антропик собирала данные по функции Artifacts — инструменту, который генерирует не просто ответ в чате, а готовый артефакт: документ, интерактивную графику, таблицу. Именно здесь видна реальная рабочая нагрузка.
Топ-3 рабочих применения по доле пользователей, использующих их для работы или учёбы: запросы к базам данных (82%), написание статей и блогов (81%) и создание маркетингового контента (80%). Академические работы, презентации и SQL-запросы — почти исключительно рабочий или учебный инструментарий. На другом полюсе — рецепты, творческое письмо и игры: их используют преимущественно в личных целях.
Для белорусских IT-компаний и маркетинговых агентств это показательно: именно те задачи, которые традиционно занимают значительную часть времени джунов и мидлов — написание технической документации, запросы к данным, контент для продвижения — ИИ уже закрывает в промышленном масштабе.
Оптимизм растёт вместе с опытом
Один из самых интересных выводов исследования касается корреляции между опытом использования ИИ и отношением к нему. Начинающие специалисты видят в автоматизации наибольшую угрозу для своей карьеры — и это логично: именно их задачи автоматизируются в первую очередь.
Однако самые активные пользователи Claude настроены наиболее оптимистично. Они убеждены, что их навыки не обесцениваются, а напротив — становятся более востребованными. Anthropic описывает это как эффект «нарастающей волны»: чем глубже человек интегрирует ИИ в работу, тем отчётливее видит, как растёт его собственная продуктивность, а не исчезает должность.
Ожидания относительно темпов прогресса оказались «поразительно однородными» во всех группах — вне зависимости от уровня опыта, географии и профессии. Это означает, что ощущение ускорения не является привилегией технологической элиты: его разделяют самые разные пользователи.
Через 12 месяцев около 26% респондентов ожидают, что ИИ возьмёт на себя большую часть их рабочих задач. Сегодня таких людей значительно меньше — разрыв между текущим и ожидаемым состоянием на графике Anthropic выглядит как крутой подъём именно в диапазоне 60–90% автоматизации.
Люди хотят сотрудничества, а не замены
Несмотря на тревогу у части аудитории, большинство опрошенных формулируют желаемый сценарий одинаково: работать рядом с ИИ, а не быть им вытесненными. Рутинные, повторяющиеся задачи — отдать машине. Выгоды от роста производительности — распределить широко, а не концентрировать у владельцев технологий.
Это важный сигнал для работодателей и HR-директоров: сотрудники в целом готовы к трансформации, но ждут, что компании выстроят честные правила игры. Страх потерять работу есть, но он не доминирует — особенно у тех, кто уже активно использует ИИ-инструменты.
Для белорусского рынка труда в IT этот вывод актуален вдвойне. Резиденты ПВТ активно внедряют ИИ-инструменты в разработку, тестирование и аналитику. Вопрос не в том, придёт ли автоматизация, — она уже здесь. Вопрос в том, как компании перестроят грейдовые системы, KPI и модели найма под реальность, где джун с Claude продуктивнее вчерашнего мидла без него.
Ограничения исследования
Стоит учитывать методологический контекст: опрос проводила сама Anthropic среди своих же пользователей. Это не репрезентативная выборка рынка труда — это мнение людей, которые уже выбрали Claude и, вероятно, настроены к ИИ лояльнее среднего работника.
Кроме того, авторы исследования сами оговариваются: работа — это больше, чем сумма отдельных задач. Передача знаний между коллегами, неформальная коммуникация, принятие решений в условиях неопределённости — всё это пока плохо поддаётся измерению и ещё хуже автоматизируется. Так что цифра «50% задач» не равнозначна «50% работы» в полном смысле слова.
Тем не менее тренд очевиден: восприятие ИИ как реального рабочего инструмента, а не экзотической игрушки, стремительно становится мейнстримом — и среди пользователей Claude этот сдвиг уже произошёл.
Свежие новости
Все новости
AWS Emulator: локальное тестирование AWS-приложений без аккаунта и деплоя
AWS выпустила AWS Emulator — инструмент для сборки и тестирования AWS-приложений локально или в CI-среде без AWS-аккаунта и деплоя. Эмулятор принимает стандартные вызовы SDK и CLI и отвечает на них за миллисекунды.

DeepSeek-V4-Pro, V4-Flash и V4.1-Flash появились в Amazon SageMaker JumpStart
Amazon SageMaker JumpStart пополнился тремя моделями DeepSeek: флагманской V4-Pro, экономичной V4-Flash и мультимодальной V4.1-Flash с архитектурой CED. Все три распространяются под лицензией MIT и поддерживают контекстное окно в 1 млн токенов.

Amazon S3 Tables получили поддержку серверного журналирования доступа
Amazon S3 Tables теперь поддерживают серверное журналирование доступа: детальные записи о запросах к табличным бакетам помогают отслеживать операции с таблицами, управление пространствами имён и доступ к данным для аудита безопасности, анализа доступа и распределения затрат.

Google открыла доступ к Gemini 4 Carbon для разработчиков
Google запустила Gemini 4 Carbon — модель с заявленными возможностями в кибербезопасности и длительных агентных рабочих процессах. Доступ открыт через платный уровень API.

Amazon S3 Access Grants научился перечислять гранты сразу по нескольким AWS-аккаунтам
Amazon S3 Access Grants получил поддержку кросс-аккаунтного листинга: один вызов ListCallerAccessGrants возвращает гранты из всех инстансов, расшаренных через AWS RAM, без необходимости опрашивать каждый аккаунт отдельно.

Google Maps Platform теперь доступна в AI Studio
Google добавила поддержку Maps Platform в AI Studio: разработчик описывает идею, Gemini генерирует код, а студия автоматически подключает ключ API и показывает живой интерактивный превью.

AWS выпустила open-source UI для графовой аналитики поверх data lake
AWS представила open-source решение с локальным веб-интерфейсом, которое позволяет превращать записи из data lake в графы для анализа в Amazon Neptune Analytics — без ручной сборки ETL-пайплайнов.

Amazon S3 Access Points для FSx расширили региональное покрытие
AWS расширила доступность S3 Access Points для файловых систем Amazon FSx: FSx for NetApp ONTAP получила поддержку в 4 новых регионах, FSx for OpenZFS — в 20. Данные остаются на файловой системе, но становятся доступны через S3 API для сервисов ИИ, аналитики и бессерверных вычислений.

Claude Fable 5.2 доступен в Vercel AI Gateway
Anthropic Claude Fable 5.2 появился в Vercel AI Gateway. Модель ориентирована на открытые технические задачи: кодирование, рассуждение и компьютерное зрение. Доступ требует хранения данных — ZDR не поддерживается.