Qualcomm покупает чиповый стартап Modular почти за $4 млрд

Qualcomm объявила о покупке кремниевой долины стартапа Modular примерно за $4 млрд. Сделка структурирована через выпуск до 19,2 млн акций Qualcomm — именно столько выходит по последней цене закрытия. Закрытие ожидается во второй половине 2025 года, а вся команда стартапа — около 150 сотрудников и оба сооснователя — перейдёт в Qualcomm.

Примечательно, что всего девять месяцев назад Modular привлекал раунд финансирования в $250 млн при оценке $1,6 млрд. То есть за неполный год стоимость компании выросла в 2,5 раза — редкий результат даже по меркам нынешнего перегретого рынка ИИ-стартапов.

Что именно купил Qualcomm

Modular — это не просто ещё один чиповый стартап. Компания разработала программную платформу и собственный язык программирования, который позволяет писать ИИ-код один раз и запускать его на разных типах чипов — без переписывания под каждую архитектуру. Это прямой ответ на одну из главных болей индустрии: сегодня разработчики вынуждены адаптировать модели под конкретное железо, теряя время и ресурсы.

Фактически Modular бросал вызов сразу двум гигантам. CUDA от Nvidia — закрытая программная экосистема для GPU, которая де-факто стала стандартом в машинном обучении. И ROCm от AMD — открытая альтернатива, но с ограниченной переносимостью. Modular предлагал горизонтальную платформу, не привязанную ни к одному вендору.

При этом стартап успел выстроить партнёрства с теми самыми компаниями, с которыми конкурировал: с Nvidia, AMD, гипермасштабируемыми облачными провайдерами вроде Amazon и даже с Apple. Балансировать между конкуренцией и сотрудничеством с Big Tech — задача непростая, и в итоге структура Qualcomm оказалась убедительнее независимого пути.

Кто стоит за Modular

Стартап основан в 2022 году двумя выходцами из Google. Крис Латтнер — один из самых известных инженеров в индустрии: он создал компиляторную инфраструктуру LLVM с открытым исходным кодом и язык программирования Swift для Apple. Позже Латтнер возглавлял программу Autopilot в Tesla — до того, как эту роль занял исследователь ИИ Андрей Карпати (который недавно перешёл в Anthropic).

Тим Дэвис в Google соавторствовал в создании TensorFlow Lite — облегчённой версии TensorFlow для запуска моделей машинного обучения на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами. Оба до основания Modular работали над чипами TPU в Google.

Ранний инвестор стартапа — фонд GV (бывший Google Ventures). Управляющий партнёр Дэйв Муничиелло охарактеризовал Латтнера как «человека категории N-of-1»: смелый, визионерский, технически бескомпромиссный.

Стратегия Qualcomm: от смартфонов к дата-центрам

Для Qualcomm эта сделка — часть масштабной диверсификации. Компания исторически зарабатывала на чипах для мобильных устройств, и этот сегмент по-прежнему генерирует основную часть выручки. Но CEO Криштиану Амон последовательно двигает компанию в сторону ИИ-инфраструктуры.

По словам Амона, Qualcomm сейчас работает над 40 различными дизайнами чипов для ИИ-гаджетов: умные очки, ювелирные украшения с электроникой, наушники, пины, умные часы. Параллельно компания активно заходит на рынок дата-центров — сегмент, требующий значительно более мощных решений.

В конце прошлого года Qualcomm уже приобрела Ventana Micro Systems — стартап, специализирующийся на серверных CPU на базе архитектуры RISC-V. Кроме того, компания разрабатывает заказные ASIC-чипы для дата-центров: по имеющимся данным, среди первых клиентов — китайская ByteDance.

Покупка Modular логично дополняет эту картину: теперь у Qualcomm есть не только железо, но и программный слой, который позволяет разработчикам писать ИИ-приложения, не привязываясь к конкретной чиповой архитектуре. Именно это имел в виду Амон, говоря о «горизонтальных платформах, дающих клиентам реальный выбор в том, как и где разворачивать ИИ».

Что это значит для рынка и белорусских разработчиков

Сделка усиливает конкуренцию с Nvidia на программном уровне — и это важно не только для американского рынка. Белорусские IT-компании, работающие с ИИ-инфраструктурой, хорошо знают, насколько болезненна зависимость от CUDA: переход на другое железо фактически означает переписывание значительной части кода.

Если Qualcomm удастся масштабировать платформу Modular и сохранить её открытость для разных архитектур, это может реально снизить порог входа для команд, которые хотят запускать ИИ-модели на edge-устройствах или в облаке без привязки к одному вендору. Для резидентов ПВТ, занятых в разработке ML-продуктов, появление жизнеспособной альтернативы CUDA — это практический вопрос, а не абстрактная новость с американского рынка.

Пока неизвестно, останется ли платформа Modular открытой после интеграции в Qualcomm или превратится в проприетарный инструмент под нужды материнской компании. Именно этот вопрос станет ключевым для оценки реальной ценности сделки для индустрии в целом.