Перейти к содержимому
Digital Business BY · БЕЛАРУСЬ
НБ РБUSD2.9976EUR3.3551RUB0.0365PLN0.7648CNY0.4495Конвертер →
IT и стартапы

SAP покупает немецкий AI-стартап и вкладывает €1 млрд в табличные модели

Сделка с Prior Labs — ставка на ИИ для структурированных данных и одновременно защита собственной экосистемы от сторонних агентов.

Казакевич Алексей
6 мин
Обновлено 14 мая
SAP покупает немецкий AI-стартап и вкладывает €1 млрд в табличные модели
Содержание · 3
  1. 01Почему SAP делает ставку на табличные модели
  2. 02Закрытая экосистема против открытого рынка агентов
  3. 03Что это значит для рынка корпоративного AI

Немецкий корпоративный гигант SAP объявил о намерении купить стартап Prior Labs и направить в него €1 млрд (~$1,16 млрд) в течение четырёх лет. Сделка ещё ожидает регуляторного одобрения, однако уже сейчас выглядит как один из крупнейших венчурных выходов в истории Германии — по данным источников издания Pathfounders, основатели получили «почти полностью кэшем» более полумиллиарда долларов.

Примечательно, что Prior Labs существует всего 18 месяцев: стартап основали в 2024 году Франк Хаттер, Ноа Холлманн и Сауравж Гамбхир. До этого компания привлекла лишь $9,3 млн в пре-сид раунде под руководством Balderton Capital. Теперь партнёр фонда Джеймс Уайз назвал выход «одним из крупнейших венчурных результатов Германии за всё время».

Почему SAP делает ставку на табличные модели

Продукты SAP — бухгалтерия, HR, закупки, управление расходами — работают с реляционными базами данных. Именно на этом сфокусирован Prior Labs: компания разрабатывает табличные фундаментальные модели (TFM) — AI, обученный делать предсказания непосредственно из данных в таблицах и БД, а не из неструктурированного текста.

Для корпоративного сегмента это потенциально более практичный подход, чем большие языковые модели. Флагманская разработка стартапа — серия моделей TabPFN — уже набрала аудиторию: open source версии скачали более 3 миллионов раз. SAP пообещал сохранить открытый код и дать Prior Labs статус независимого подразделения, чтобы не замедлять исследовательский темп.

CTO SAP Филипп Херциг сформулировал логику сделки прямо: «Ещё в начале пути SAP понял, что главная нераскрытая возможность в корпоративном AI — не большие языковые модели, а AI, созданный для структурированных данных, на которых держится бизнес». Совместная цель — модели, способные извлекать данные из таблиц и объединять их с языком, рассуждением и отраслевыми знаниями.

SAP не новичок в AI-инвестициях. В 2023 году компания вложилась в Anthropic, Aleph Alpha и Cohere (последние два сейчас намерены объединиться). Параллельно SAP разрабатывал собственную реляционную модель SAP-RPT-1. Покупка Prior Labs — это существенное ускорение: вместо многолетней внутренней разработки компания получает готовую команду и продукт с рыночной тягой.

Закрытая экосистема против открытого рынка агентов

Покупка стартапа — лишь одна сторона стратегии SAP. Одновременно компания ужесточила правила доступа к своим API: согласно обновлённой политике, AI-агенты сторонних разработчиков запрещены, если они не входят в список «одобренных SAP архитектур».

Фактически это означает блокировку OpenClaw и любых других агентных фреймворков без явного разрешения SAP. В белый список попадают собственный агентный продукт компании Joule Agents (пока в бета-версии) и NemoClaw от Nvidia — корпоративный конкурент OpenClaw с акцентом на безопасность. В марте Nvidia объявила, что Joule поддерживает Nvidia Agent Toolkit, ставший основой NemoClaw.

Подход SAP разительно отличается от стратегии Salesforce — другого крупного игрока, которого также накрыла волна «SaaSpocalypse» (термин описывает давление на традиционных SaaS-вендоров со стороны AI-нативных конкурентов). Salesforce в своей новой архитектуре Headless 360 позволяет корпоративным клиентам самостоятельно выбирать агентов — включая OpenClaw. SAP выбрал противоположный путь: контроль экосистемы вместо открытости.

CFO SAP Доминик Асам в январе обозначил суть проблемы для инвесторов: «Всё дело в том, насколько быстро мы как SAP сможем внедрить эти технологии в наш R&D-портфель, чтобы сохранить относительное преимущество за счёт масштаба». Акции компании в 2026 году заметно просели — в том числе из-за давления AI на традиционные SaaS-модели. После объявления о сделке котировки незначительно выросли.

Что это значит для рынка корпоративного AI

Сделка SAP — Prior Labs показывает, как крупные вендоры корпоративного ПО реагируют на угрозу со стороны AI-нативных конкурентов: покупают исследовательские команды, закрывают экосистемы и одновременно инвестируют в открытый код для сохранения доверия разработчиков.

Для белорусских IT-компаний, работающих с корпоративными заказчиками на SAP, это сигнал: интеграционные решения, построенные на неавторизованных агентных фреймворках, могут столкнуться с ограничениями на уровне API. Компаниям из ПВТ, разрабатывающим AI-надстройки над ERP-системами, стоит отслеживать обновления политики SAP и заблаговременно оценивать совместимость с Joule Agents и NemoClaw.

По словам основателя Prior Labs Франка Хаттера, цель амбициозна: превратить лабораторию в «ведущую мировую frontier AI-лабораторию для структурированных данных — в Европе, в открытом доступе». Насколько «открытость» сохранится под крылом корпорации с жёсткой политикой экосистемы — покажет время.

ПоделитьсяVK

Свежие новости

Все новости
Концептуальная иллюстрация: Amazon S3 Access Points для FSx расширили региональное покрытие
IT и стартапы

Amazon S3 Access Points для FSx расширили региональное покрытие

AWS расширила доступность S3 Access Points для файловых систем Amazon FSx: FSx for NetApp ONTAP получила поддержку в 4 новых регионах, FSx for OpenZFS — в 20. Данные остаются на файловой системе, но становятся доступны через S3 API для сервисов ИИ, аналитики и бессерверных вычислений.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Claude Fable 5.2 доступен в Vercel AI Gateway
IT и стартапы

Claude Fable 5.2 доступен в Vercel AI Gateway

Anthropic Claude Fable 5.2 появился в Vercel AI Gateway. Модель ориентирована на открытые технические задачи: кодирование, рассуждение и компьютерное зрение. Доступ требует хранения данных — ZDR не поддерживается.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU
IT и стартапы

Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU

Google выпустила TPU Sync — открытую C++-библиотеку, которая организует передачу тензоров между HBM, оперативной памятью хоста, локальными SSD и сетевым хранилищем как единой иерархией памяти. Для MoE-моделей от 235B до 480B параметров библиотека сокращает задержку передачи KV-кэша и время до первого токена в среднем на 90% по сравнению с работой без TPU Sync.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA
IT и стартапы

Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA

Google Cloud объявил об общей доступности Cloud Pathways на Google Kubernetes Engine. Среда выполнения, созданная в Google DeepMind для обучения и инференса фронтирных моделей, включая Gemini, теперь открыта для всех клиентов платформы.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей
IT и стартапы

NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей

NVIDIA выпустила оптимизированные рецепты развёртывания на базе Dynamo для четырёх корейских открытых моделей. Конфигурации рассчитаны на GPU NVIDIA B200 и заявляют до двукратного прироста производительности из коробки.

Редакция
1 мин