Сбер Банк встроил GigaChat в мобильное приложение для белорусских клиентов

Сбер Банк Беларусь добавил в своё мобильное приложение и браузерную PWA-версию интернет-банка функции на основе искусственного интеллекта. Ключевое нововведение — ассистент «Гига-Ассистент» на базе языковой модели GigaChat, разработанной российским Сбером. Обновление уже доступно пользователям Android-приложения и веб-версии.

По заявлению банка, система понимает запросы на естественном языке и сама предлагает нужное действие — без необходимости искать нужный пункт меню вручную.

Что конкретно изменилось в интерфейсе

Главное изменение — умная строка поиска в верхней части экрана. В неё можно вводить произвольные фразы: «перевести маме», «оплатить интернет», «пополнить счёт». Система мгновенно интерпретирует запрос и предлагает перейти к нужной операции, минуя многоуровневые меню.

Вторая функция — автозаполнение реквизитов. Когда пользователь вводит номер телефона или карты, банк сам определяет тип операции, подставляет получателя и заполняет поля. Если существует несколько способов перевода — например, через СБП или напрямую по номеру карты — система покажет выпадающий список с вариантами.

Появился раздел «Избранные» реквизиты: часто используемые платёжные данные можно сохранить отдельно, чтобы не вводить их при каждом регулярном платеже. Это особенно актуально для тех, кто регулярно переводит деньги одним и тем же получателям или оплачивает фиксированный набор услуг.

Отдельно обновился раздел ЕРИП — система единых расчётов и информационных платежей, через которую белорусы оплачивают коммунальные услуги, штрафы, налоги и многое другое. Теперь при входе в раздел банк показывает персонализированные рекомендации на основе истории операций. При повторном обращении к ранее совершённому платежу данные заполняются автоматически.

GigaChat в банковском интерфейсе: что это даёт на практике

GigaChat — это большая языковая модель, разработанная Сбером. В контексте банковского приложения она играет роль conversational UI: пользователь отдаёт команду текстом, а система транслирует её в конкретное банковское действие. Принцип схож с тем, как работают голосовые ассистенты, только здесь взаимодействие текстовое.

Важно понимать разницу между «умным поиском» и полноценным ИИ-ассистентом. Поиск по ключевым словам — это, по сути, улучшенная навигация: система сопоставляет введённую фразу с набором доступных функций. GigaChat же потенциально способен обрабатывать более сложные, многошаговые запросы и вести диалог. Насколько глубоко эта возможность реализована в белорусской версии — покажет практика использования.

Для белорусского рынка это один из первых случаев, когда крупный розничный банк интегрирует LLM-модель непосредственно в транзакционный интерфейс, а не ограничивается чат-ботом на сайте для обработки типовых вопросов. Конкуренты — Альфа-Банк, БелВЭБ, Приорбанк — пока не анонсировали аналогичных решений, хотя чат-поддержка с элементами автоматизации есть у большинства крупных игроков.

С точки зрения безопасности интеграция ИИ в транзакционный слой всегда несёт дополнительные риски: модель должна корректно интерпретировать намерение пользователя, не допуская ошибочных переводов. Банк пока не публиковал детальной информации о том, как именно выстроена верификация действий перед их исполнением.

Для IT-специалистов и разработчиков, работающих в финтех-направлении, этот кейс интересен как пример production-интеграции LLM в регулируемую финансовую среду. В Беларуси финтех-разработки ведутся в том числе резидентами ПВТ, и подобные внедрения формируют локальную экспертизу в области банковского AI — востребованную и на международном рынке.

— По материалам Myfin.by: https://myfin.by/article/banki/v-belarusi-zapustili-mobilnyj-bank-s-iskusstvennym-intellektom-cto-v-nem-novogo-45193?utm_source=rssfeed. Полная ссылка на оригинал обязательна согласно редакционной политике для беларуских источников. Адаптация — редакция Digital Business by.