Сбер открыл Kandinsky WM 1.0: генерация видео для обучения роботов и беспилотников
Три нейросети семейства моделируют аварии, действия роборуки и физические процессы — код и веса доступны бесплатно по лицензии MIT.
Сбер представил семейство генеративных моделей Kandinsky WM 1.0, способных создавать физически достоверное синтетическое видео для обучения систем Physical AI. В семейство вошли три специализированные нейросети: одна генерирует дорожные сценарии, вторая симулирует движения роборуки, третья воспроизводит сложные физические процессы.
Ключевая идея — снизить зависимость разработчиков от реальных данных. Сбор видео с камер беспилотников или промышленных роботов дорог, долог и небезопасен, особенно когда нужны редкие аварийные ситуации.
Как устроены модели
Основой для Kandinsky WM 1.0 послужила модель Kandinsky 5.0 Video Lite, которую дообучили на нескольких миллионах видеозаписей с камер роботов, беспилотных автомобилей и промышленных объектов. Разработчики уделили особое внимание физической корректности: следили за тем, чтобы автомобили не меняли форму в движении, предметы не исчезали из кадра, а траектории оставались реалистичными.
Модели умеют генерировать сценарии, которые сложно или опасно воспроизвести в реальности: ДТП, экстремальные погодные условия, нештатные ситуации на производстве. Именно такие кейсы наиболее ценны при обучении автономных систем, которые должны уверенно действовать в непредсказуемых условиях.
Кому это нужно и как получить доступ
Целевая аудитория Kandinsky WM 1.0 — команды, разрабатывающие беспилотный транспорт, производители промышленных и сервисных роботов, специалисты по компьютерному зрению, а также университеты и исследовательские центры. Среди первых пользователей — собственный Центр робототехники Сбера и институт AIRI, который применяет модели для создания дорожного симулятора.
Код и веса опубликованы под лицензией MIT: любой разработчик может использовать их бесплатно и без ограничений на коммерческое применение. Для белорусских команд, работающих в сфере робототехники и автономных систем в рамках ПВТ, это прямой доступ к инструменту, который иначе потребовал бы значительных затрат на сбор и разметку данных.
Свежие новости
Все новости
Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU
Google выпустила TPU Sync — открытую C++-библиотеку, которая организует передачу тензоров между HBM, оперативной памятью хоста, локальными SSD и сетевым хранилищем как единой иерархией памяти. Для MoE-моделей от 235B до 480B параметров библиотека сокращает задержку передачи KV-кэша и время до первого токена в среднем на 90% по сравнению с работой без TPU Sync.
Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA
Google Cloud объявил об общей доступности Cloud Pathways на Google Kubernetes Engine. Среда выполнения, созданная в Google DeepMind для обучения и инференса фронтирных моделей, включая Gemini, теперь открыта для всех клиентов платформы.
NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей
NVIDIA выпустила оптимизированные рецепты развёртывания на базе Dynamo для четырёх корейских открытых моделей. Конфигурации рассчитаны на GPU NVIDIA B200 и заявляют до двукратного прироста производительности из коробки.
Copilot Impact Dashboard теперь показывает Chat и VS Code Agents
GitHub обновил Copilot Impact Dashboard: диаграмма принятия теперь охватывает девять функций, включая Copilot Chat и окно VS Code Agents. Когорта «Passive users» переименована в «Chat-first users».
AWS Agent Registry стал доступен в регионе GovCloud (US-West)
Amazon Bedrock AgentCore расширил географию: AWS Agent Registry теперь доступен в регионе AWS GovCloud (US-West), предназначенном для организаций государственного сектора США и их партнёров.
AWS Elemental MediaConvert получил встроенную генерацию субтитров на базе ИИ
AWS Elemental MediaConvert интегрировал Smart Subtitles — решение на основе ИИ и современных моделей распознавания речи. Функция автоматически транскрибирует аудио и встраивается непосредственно в VOD-пайплайны без внешних сервисов субтитрования.
Vercel CLI получил флаг автоудаления новых проектов
В Vercel CLI v65.12.0 появился флаг --delete-project-after: при создании нового проекта через vercel deploy можно задать срок, по истечении которого проект удалится автоматически.
Vercel AI Gateway получил инструменты DeepSeek Search и DeepSeek Fetch
Vercel добавил в AI Gateway два инструмента DeepSeek: Search для поиска релевантных страниц и Fetch для получения их содержимого в формате Markdown. Оба работают с любой моделью, поддерживающей вызов инструментов.
Google Cloud перевёл серверы Z4M в общую доступность
Google Cloud объявил об общей доступности серии Z4M — машин с оптимизированным хранилищем, доступных как виртуальные машины и bare-metal инстансы. Серия предлагает до 192 vCPU, 1 536 GiB памяти и 400 Gbps RDMA-сети с поддержкой GPUDirect и TPUDirect Storage.