В Минске запускают пилот: ИИ будет помогать рентгенологам искать туберкулёз

Республиканский научно-практический центр пульмонологии и фтизиатрии запускает пилотный проект: нейросеть будет анализировать рентген-снимки параллельно с врачом. Система ориентирована на выявление туберкулёза и должна снизить риск пропущенных патологий при высокой нагрузке на специалистов.

Почему это нужно: 120 снимков за смену

За одну рабочую смену рентгенолог просматривает до 120 снимков. При таком темпе концентрация неизбежно снижается, и скрытая патология может остаться незамеченной. Именно этот риск и призван минимизировать ИИ-ассистент — не заменяя специалиста, а выступая дополнительным слоем контроля.

Директор РНПЦ пульмонологии и фтизиатрии Елена Кроткова обозначила принципиальную позицию:

«Рентгенолог, независимо от пилотного проекта, будет просматривать и давать заключение по всем снимкам. Заключение искусственного интеллекта не может быть окончательным — только заключение врача, который несёт юридическую ответственность.»

Таким образом, нейросеть работает в режиме «второго мнения»: обрабатывает изображение за секунды и выдаёт предварительную оценку, которую врач учитывает при постановке диагноза. Это классическая модель human-in-the-loop, которую медицинское сообщество считает наиболее безопасной на этапе внедрения ИИ в клиническую практику.

Что умеет система и куда движется разработка

Текущая версия программы заточена под один конкретный сценарий — поиск признаков туберкулёза на рентгенограммах лёгких. Следующий релиз, по словам Кротковой, расширит охват: нейросеть сможет также распознавать онкологические заболевания и пневмонию.

В ходе пилота медики будут отслеживать точность системы — как часто её предварительные выводы совпадают с финальным заключением рентгенолога. Накопленная статистика позволит оценить, насколько инструмент готов к масштабированию на другие учреждения.

Примечательно, что Беларусь здесь не первопроходец в регионе. Армения и Таджикистан применяют аналогичные ИИ-решения в радиологии уже четыре года и демонстрируют, по оценке Кротковой, убедительные результаты. Это снижает неопределённость для белорусских медиков: есть работающие кейсы, на которые можно опираться при настройке процессов и обучении персонала.

Что это значит для белорусского рынка медтеха

Пилот в РНПЦ — показательный сигнал для отечественного IT-рынка. Медицинские учреждения Беларуси традиционно были осторожными заказчиками технологий, и появление государственного пилота в чувствительной области — диагностике инфекционных заболеваний — говорит о смене приоритетов.

Для разработчиков и интеграторов из ПВТ это потенциально новый сегмент. Медицинский ИИ — одно из немногих направлений, где регуляторные барьеры высоки, но и маржинальность, и социальный эффект оправдывают инвестиции. Если пилот покажет измеримые результаты, логично ожидать тендеров на тиражирование системы в региональные учреждения здравоохранения.

Важен и кадровый аспект. Внедрение ИИ-ассистентов не сокращает потребность в рентгенологах — скорее меняет профиль их работы. Специалист тратит меньше времени на рутинный просмотр очевидных норм и больше — на сложные случаи, требующие клинического суждения. В условиях дефицита узких специалистов в белорусской медицине это может стать аргументом в пользу ускоренного масштабирования подобных инструментов.

Наконец, стоит следить за тем, как регулятор — Министерство здравоохранения — оформит правовой статус ИИ-заключений. Пока нейросеть юридически невидима: её вывод не фигурирует в медицинской документации. Как только система докажет достаточную точность, вопрос о частичной юридической ответственности разработчика неизбежно встанет на повестку — и это уже задача не для медиков, а для юристов и регуляторов.