Перейти к содержимому
Digital Business BY · БЕЛАРУСЬ
НБ РБUSD2.9921EUR3.3424RUB0.0366PLN0.7608CNY0.4487Конвертер →
IT и стартапы

Визуальный ИИ обгоняет чат-боты: как image-модели стали главным драйвером роста приложений

Релизы image-моделей генерируют в 6,5 раза больше загрузок, чем обновления языковых моделей — но монетизировать этот трафик пока умеет только OpenAI.

Казакевич Алексей
5 мин
Обновлено 13 мая
Визуальный ИИ обгоняет чат-боты: как image-модели стали главным драйвером роста приложений
Содержание · 4
  1. 01Десятки миллионов загрузок за 28 дней
  2. 02Загрузки есть, деньги — не у всех
  3. 03DeepSeek — исключение, подтверждающее правило
  4. 04Что это значит для рынка и белорусских разработчиков

Релизы визуальных ИИ-моделей стали главным инструментом роста мобильных AI-приложений, обогнав по эффективности запуски новых языковых моделей и голосовых интерфейсов. Такой вывод следует из нового отчёта аналитической компании Appfigures: в среднем запуск image-модели генерирует в 6,5 раза больше загрузок, чем традиционное обновление чат-бота. Это фиксирует принципиальный сдвиг в том, что именно цепляет пользователей в 2025–2026 годах.

Десятки миллионов загрузок за 28 дней

Наиболее показательный пример — Google Gemini. После запуска image-модели Nano Banana в рамках обновления Gemini 2.5 Flash в августе 2025 года приложение получило более 22 миллионов дополнительных установок за 28 дней. Прирост загрузок составил более чем 4x относительно базового уровня.

ChatGPT показал схожую динамику. После выхода image-генерации на базе GPT-4o в марте 2025 года приложение OpenAI набрало свыше 12 миллионов инкрементальных установок за аналогичный период. Это примерно в 4,5 раза больше, чем давали релизы GPT-4o, GPT-4.5 и GPT-5 в текстовом формате.

Меньший, но заметный эффект зафиксирован и у Meta AI: запуск AI-видеоленты Vibes в сентябре 2025 года добавил около 2,6 миллиона загрузок. Технически это видеомодель, но логика та же — визуальный контент как крючок для новой аудитории.

Загрузки есть, деньги — не у всех

Аналитики Appfigures делают важную оговорку: всплеск установок далеко не всегда конвертируется в выручку. Пользователи скачивают приложение, чтобы попробовать новую функцию генерации изображений, — но до платной подписки доходят единицы.

Нагляднее всего это видно на примере Gemini. Nano Banana обеспечила рекордный прирост загрузок, однако за те же 28 дней принесла лишь около $181 000 в потребительских расходах. Для сравнения: ChatGPT при меньшем числе новых установок заработал несопоставимо больше.

OpenAI оказалась единственной из трёх компаний, кто сумел монетизировать визуальный хайп. GPT-4o image-модель сгенерировала $70 миллионов в валовых потребительских расходах за 28 дней после релиза — сверх базового уровня. Это говорит о том, что у ChatGPT уже выстроена конверсионная воронка: пришедшие «попробовать картинки» пользователи переходят в платные тарифы.

Meta AI в этом отношении пока в другой лиге: запуск Vibes добавил загрузки, но не принёс измеримой выручки.

DeepSeek — исключение, подтверждающее правило

Appfigures отдельно рассмотрела кейс DeepSeek: после выхода модели R1 в январе 2025 года приложение набрало 28 миллионов загрузок. Однако аналитики намеренно вынесли его за рамки основного сравнения.

DeepSeek R1 стал не плановым продуктовым релизом, а вирусным событием: технологическое сообщество внезапно обнаружило, что китайская компания обучила конкурентоспособную модель за долю стоимости американских аналогов. Это был момент культурного шока, а не типичный запуск фичи. Загрузки здесь объяснялись любопытством и медийным резонансом, а не реакцией на визуальный контент.

Что это значит для рынка и белорусских разработчиков

Отчёт Appfigures фиксирует важную закономерность для всех, кто строит продукты на базе генеративного ИИ: визуальные возможности сегодня — главный инструмент привлечения пользователей. Текстовые улучшения, даже значительные, воспринимаются как фоновые обновления. Картинка — это демонстрация, которую легко показать и легко «вирусить».

Для белорусских IT-команд, работающих с AI-продуктами — а таких в ПВТ становится всё больше, — вывод прикладной: если продукт включает генерацию изображений, именно этот релиз стоит делать «большим событием» с маркетинговым сопровождением. Текстовые модели пользователи замечают хуже.

Второй вывод касается монетизации. Разрыв между загрузками Gemini и его выручкой ($181K против 22 млн установок) — это не провал Google, а индикатор незрелости конверсионной механики. OpenAI с $70 млн показывает, что при правильно выстроенной воронке визуальный хайп можно превратить в реальный доход. Для стартапов это означает: привлечь пользователей через image-фичу — половина задачи. Вторая половина — удержать их платящими.

Курс GOOGL · NASDAQ
ПоделитьсяVK

Свежие новости

Все новости
Концептуальная иллюстрация: Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU
IT и стартапы

Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU

Google выпустила TPU Sync — открытую C++-библиотеку, которая организует передачу тензоров между HBM, оперативной памятью хоста, локальными SSD и сетевым хранилищем как единой иерархией памяти. Для MoE-моделей от 235B до 480B параметров библиотека сокращает задержку передачи KV-кэша и время до первого токена в среднем на 90% по сравнению с работой без TPU Sync.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA
IT и стартапы

Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA

Google Cloud объявил об общей доступности Cloud Pathways на Google Kubernetes Engine. Среда выполнения, созданная в Google DeepMind для обучения и инференса фронтирных моделей, включая Gemini, теперь открыта для всех клиентов платформы.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей
IT и стартапы

NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей

NVIDIA выпустила оптимизированные рецепты развёртывания на базе Dynamo для четырёх корейских открытых моделей. Конфигурации рассчитаны на GPU NVIDIA B200 и заявляют до двукратного прироста производительности из коробки.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: AWS Elemental MediaConvert получил встроенную генерацию субтитров на базе ИИ
IT и стартапы

AWS Elemental MediaConvert получил встроенную генерацию субтитров на базе ИИ

AWS Elemental MediaConvert интегрировал Smart Subtitles — решение на основе ИИ и современных моделей распознавания речи. Функция автоматически транскрибирует аудио и встраивается непосредственно в VOD-пайплайны без внешних сервисов субтитрования.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Vercel AI Gateway получил инструменты DeepSeek Search и DeepSeek Fetch
IT и стартапы

Vercel AI Gateway получил инструменты DeepSeek Search и DeepSeek Fetch

Vercel добавил в AI Gateway два инструмента DeepSeek: Search для поиска релевантных страниц и Fetch для получения их содержимого в формате Markdown. Оба работают с любой моделью, поддерживающей вызов инструментов.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Google Cloud перевёл серверы Z4M в общую доступность
IT и стартапы

Google Cloud перевёл серверы Z4M в общую доступность

Google Cloud объявил об общей доступности серии Z4M — машин с оптимизированным хранилищем, доступных как виртуальные машины и bare-metal инстансы. Серия предлагает до 192 vCPU, 1 536 GiB памяти и 400 Gbps RDMA-сети с поддержкой GPUDirect и TPUDirect Storage.

Редакция
1 мин