Визуальный ИИ обгоняет чат-боты: как image-модели стали главным драйвером роста приложений

Релизы визуальных ИИ-моделей стали главным инструментом роста мобильных AI-приложений, обогнав по эффективности запуски новых языковых моделей и голосовых интерфейсов. Такой вывод следует из нового отчёта аналитической компании Appfigures: в среднем запуск image-модели генерирует в 6,5 раза больше загрузок, чем традиционное обновление чат-бота. Это фиксирует принципиальный сдвиг в том, что именно цепляет пользователей в 2025–2026 годах.

Десятки миллионов загрузок за 28 дней

Наиболее показательный пример — Google Gemini. После запуска image-модели Nano Banana в рамках обновления Gemini 2.5 Flash в августе 2025 года приложение получило более 22 миллионов дополнительных установок за 28 дней. Прирост загрузок составил более чем 4x относительно базового уровня.

ChatGPT показал схожую динамику. После выхода image-генерации на базе GPT-4o в марте 2025 года приложение OpenAI набрало свыше 12 миллионов инкрементальных установок за аналогичный период. Это примерно в 4,5 раза больше, чем давали релизы GPT-4o, GPT-4.5 и GPT-5 в текстовом формате.

Меньший, но заметный эффект зафиксирован и у Meta AI: запуск AI-видеоленты Vibes в сентябре 2025 года добавил около 2,6 миллиона загрузок. Технически это видеомодель, но логика та же — визуальный контент как крючок для новой аудитории.

Загрузки есть, деньги — не у всех

Аналитики Appfigures делают важную оговорку: всплеск установок далеко не всегда конвертируется в выручку. Пользователи скачивают приложение, чтобы попробовать новую функцию генерации изображений, — но до платной подписки доходят единицы.

Нагляднее всего это видно на примере Gemini. Nano Banana обеспечила рекордный прирост загрузок, однако за те же 28 дней принесла лишь около $181 000 в потребительских расходах. Для сравнения: ChatGPT при меньшем числе новых установок заработал несопоставимо больше.

OpenAI оказалась единственной из трёх компаний, кто сумел монетизировать визуальный хайп. GPT-4o image-модель сгенерировала $70 миллионов в валовых потребительских расходах за 28 дней после релиза — сверх базового уровня. Это говорит о том, что у ChatGPT уже выстроена конверсионная воронка: пришедшие «попробовать картинки» пользователи переходят в платные тарифы.

Meta AI в этом отношении пока в другой лиге: запуск Vibes добавил загрузки, но не принёс измеримой выручки.

DeepSeek — исключение, подтверждающее правило

Appfigures отдельно рассмотрела кейс DeepSeek: после выхода модели R1 в январе 2025 года приложение набрало 28 миллионов загрузок. Однако аналитики намеренно вынесли его за рамки основного сравнения.

DeepSeek R1 стал не плановым продуктовым релизом, а вирусным событием: технологическое сообщество внезапно обнаружило, что китайская компания обучила конкурентоспособную модель за долю стоимости американских аналогов. Это был момент культурного шока, а не типичный запуск фичи. Загрузки здесь объяснялись любопытством и медийным резонансом, а не реакцией на визуальный контент.

Что это значит для рынка и белорусских разработчиков

Отчёт Appfigures фиксирует важную закономерность для всех, кто строит продукты на базе генеративного ИИ: визуальные возможности сегодня — главный инструмент привлечения пользователей. Текстовые улучшения, даже значительные, воспринимаются как фоновые обновления. Картинка — это демонстрация, которую легко показать и легко «вирусить».

Для белорусских IT-команд, работающих с AI-продуктами — а таких в ПВТ становится всё больше, — вывод прикладной: если продукт включает генерацию изображений, именно этот релиз стоит делать «большим событием» с маркетинговым сопровождением. Текстовые модели пользователи замечают хуже.

Второй вывод касается монетизации. Разрыв между загрузками Gemini и его выручкой ($181K против 22 млн установок) — это не провал Google, а индикатор незрелости конверсионной механики. OpenAI с $70 млн показывает, что при правильно выстроенной воронке визуальный хайп можно превратить в реальный доход. Для стартапов это означает: привлечь пользователей через image-фичу — половина задачи. Вторая половина — удержать их платящими.

— По материалам TechCrunch: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business by.