Визуальный ИИ обгоняет чат-боты: как image-модели стали главным драйвером роста приложений
Релизы image-моделей генерируют в 6,5 раза больше загрузок, чем обновления языковых моделей — но монетизировать этот трафик пока умеет только OpenAI.

Содержание · 4
Релизы визуальных ИИ-моделей стали главным инструментом роста мобильных AI-приложений, обогнав по эффективности запуски новых языковых моделей и голосовых интерфейсов. Такой вывод следует из нового отчёта аналитической компании Appfigures: в среднем запуск image-модели генерирует в 6,5 раза больше загрузок, чем традиционное обновление чат-бота. Это фиксирует принципиальный сдвиг в том, что именно цепляет пользователей в 2025–2026 годах.
Десятки миллионов загрузок за 28 дней
Наиболее показательный пример — Google Gemini. После запуска image-модели Nano Banana в рамках обновления Gemini 2.5 Flash в августе 2025 года приложение получило более 22 миллионов дополнительных установок за 28 дней. Прирост загрузок составил более чем 4x относительно базового уровня.
ChatGPT показал схожую динамику. После выхода image-генерации на базе GPT-4o в марте 2025 года приложение OpenAI набрало свыше 12 миллионов инкрементальных установок за аналогичный период. Это примерно в 4,5 раза больше, чем давали релизы GPT-4o, GPT-4.5 и GPT-5 в текстовом формате.
Меньший, но заметный эффект зафиксирован и у Meta AI: запуск AI-видеоленты Vibes в сентябре 2025 года добавил около 2,6 миллиона загрузок. Технически это видеомодель, но логика та же — визуальный контент как крючок для новой аудитории.
Загрузки есть, деньги — не у всех
Аналитики Appfigures делают важную оговорку: всплеск установок далеко не всегда конвертируется в выручку. Пользователи скачивают приложение, чтобы попробовать новую функцию генерации изображений, — но до платной подписки доходят единицы.
Нагляднее всего это видно на примере Gemini. Nano Banana обеспечила рекордный прирост загрузок, однако за те же 28 дней принесла лишь около $181 000 в потребительских расходах. Для сравнения: ChatGPT при меньшем числе новых установок заработал несопоставимо больше.
OpenAI оказалась единственной из трёх компаний, кто сумел монетизировать визуальный хайп. GPT-4o image-модель сгенерировала $70 миллионов в валовых потребительских расходах за 28 дней после релиза — сверх базового уровня. Это говорит о том, что у ChatGPT уже выстроена конверсионная воронка: пришедшие «попробовать картинки» пользователи переходят в платные тарифы.
Meta AI в этом отношении пока в другой лиге: запуск Vibes добавил загрузки, но не принёс измеримой выручки.
DeepSeek — исключение, подтверждающее правило
Appfigures отдельно рассмотрела кейс DeepSeek: после выхода модели R1 в январе 2025 года приложение набрало 28 миллионов загрузок. Однако аналитики намеренно вынесли его за рамки основного сравнения.
DeepSeek R1 стал не плановым продуктовым релизом, а вирусным событием: технологическое сообщество внезапно обнаружило, что китайская компания обучила конкурентоспособную модель за долю стоимости американских аналогов. Это был момент культурного шока, а не типичный запуск фичи. Загрузки здесь объяснялись любопытством и медийным резонансом, а не реакцией на визуальный контент.
Что это значит для рынка и белорусских разработчиков
Отчёт Appfigures фиксирует важную закономерность для всех, кто строит продукты на базе генеративного ИИ: визуальные возможности сегодня — главный инструмент привлечения пользователей. Текстовые улучшения, даже значительные, воспринимаются как фоновые обновления. Картинка — это демонстрация, которую легко показать и легко «вирусить».
Для белорусских IT-команд, работающих с AI-продуктами — а таких в ПВТ становится всё больше, — вывод прикладной: если продукт включает генерацию изображений, именно этот релиз стоит делать «большим событием» с маркетинговым сопровождением. Текстовые модели пользователи замечают хуже.
Второй вывод касается монетизации. Разрыв между загрузками Gemini и его выручкой ($181K против 22 млн установок) — это не провал Google, а индикатор незрелости конверсионной механики. OpenAI с $70 млн показывает, что при правильно выстроенной воронке визуальный хайп можно превратить в реальный доход. Для стартапов это означает: привлечь пользователей через image-фичу — половина задачи. Вторая половина — удержать их платящими.
Свежие новости
Все новости
Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU
Google выпустила TPU Sync — открытую C++-библиотеку, которая организует передачу тензоров между HBM, оперативной памятью хоста, локальными SSD и сетевым хранилищем как единой иерархией памяти. Для MoE-моделей от 235B до 480B параметров библиотека сокращает задержку передачи KV-кэша и время до первого токена в среднем на 90% по сравнению с работой без TPU Sync.

Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA
Google Cloud объявил об общей доступности Cloud Pathways на Google Kubernetes Engine. Среда выполнения, созданная в Google DeepMind для обучения и инференса фронтирных моделей, включая Gemini, теперь открыта для всех клиентов платформы.

NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей
NVIDIA выпустила оптимизированные рецепты развёртывания на базе Dynamo для четырёх корейских открытых моделей. Конфигурации рассчитаны на GPU NVIDIA B200 и заявляют до двукратного прироста производительности из коробки.

Copilot Impact Dashboard теперь показывает Chat и VS Code Agents
GitHub обновил Copilot Impact Dashboard: диаграмма принятия теперь охватывает девять функций, включая Copilot Chat и окно VS Code Agents. Когорта «Passive users» переименована в «Chat-first users».

AWS Agent Registry стал доступен в регионе GovCloud (US-West)
Amazon Bedrock AgentCore расширил географию: AWS Agent Registry теперь доступен в регионе AWS GovCloud (US-West), предназначенном для организаций государственного сектора США и их партнёров.

AWS Elemental MediaConvert получил встроенную генерацию субтитров на базе ИИ
AWS Elemental MediaConvert интегрировал Smart Subtitles — решение на основе ИИ и современных моделей распознавания речи. Функция автоматически транскрибирует аудио и встраивается непосредственно в VOD-пайплайны без внешних сервисов субтитрования.

Vercel CLI получил флаг автоудаления новых проектов
В Vercel CLI v65.12.0 появился флаг --delete-project-after: при создании нового проекта через vercel deploy можно задать срок, по истечении которого проект удалится автоматически.

Vercel AI Gateway получил инструменты DeepSeek Search и DeepSeek Fetch
Vercel добавил в AI Gateway два инструмента DeepSeek: Search для поиска релевантных страниц и Fetch для получения их содержимого в формате Markdown. Оба работают с любой моделью, поддерживающей вызов инструментов.

Google Cloud перевёл серверы Z4M в общую доступность
Google Cloud объявил об общей доступности серии Z4M — машин с оптимизированным хранилищем, доступных как виртуальные машины и bare-metal инстансы. Серия предлагает до 192 vCPU, 1 536 GiB памяти и 400 Gbps RDMA-сети с поддержкой GPUDirect и TPUDirect Storage.