Внутри хаоса Meta: 6500 инженеров превратили в сборщиков данных для ИИ

Новое ИИ-подразделение Meta — Applied AI — превратилось в источник системного кризиса внутри компании. Три действующих сотрудника рассказали изданию Wired о рекордно низком моральном духе, бессмысленных задачах и ощущении полной потери профессиональной идентичности. Кульминацией стал инцидент на закрытом корпоративном стриме, где неизвестный участник публично потребовал передать одному из руководителей ИИ-направления, что тот «кусок дерьма».

Один из ведущих встречи закрыл лицо руками. После просьбы всем уйти на мьют — продолжил презентацию. Сотрудники в чате назвали начало «острым».

Что такое Applied AI и почему инженеры называют его «ГУЛАГом»

Подразделение Applied AI было создано в марте 2025 года для поддержки исследователей из Meta Superintelligence Labs. В него собрали около 6500 инженеров и продакт-менеджеров — без права выбора: либо переходишь, либо уходишь из компании. Для высококвалифицированных технических специалистов в Кремниевой долине такое условие — редкость.

Задачи, которые получили сотрудники, разительно отличаются от того, чем они занимались раньше. Вместо разработки продуктов для миллиардов пользователей — генерация головоломок и сложных задач по программированию, чтобы ИИ-учёные могли тестировать и обучать фронтирные модели. Норма — две задачи в неделю.

«Это буквально ГУЛАГ», — говорит один из сотрудников. «У тебя внезапно нет никакой цели, ты почти ни с кем не взаимодействуешь, просто выполняешь задачи каждую неделю». Другой описывает работу как «механическую и нетворческую» — явно не то, для чего их нанимали. Третий формулирует коротко: «Большинство считает эту работу убивающей душу».

Работников, которых набирают волнами с начала апреля, в подразделении уже называют «призывниками». «Жутко наблюдать, как люди переживают шок с каждой новой волной», — говорит один из первых участников Applied AI.

Реструктуризация, слежка и реакция руководства

Applied AI — не единственная точка напряжения. В апреле Meta уволила 8000 сотрудников — около 10% штата. Нагрузка перераспределилась на оставшихся: под давлением оказались команды дата-центров, Instagram и другие подразделения.

Параллельно компания запустила программу мониторинга кликов и нажатий клавиш американских сотрудников — для генерации обучающих данных для ИИ. Против неё подписали петицию более 1600 человек. Meta частично отступила: теперь сотрудники могут приостанавливать сбор данных на 30 минут и запрашивать исключения.

На встрече с командой Instagram директор по продукту Крис Кокс признал, что последние месяцы были «жёсткими» и «жестокими». Он сравнил происходящее с «марафоном под градом, когда твоего напарника заменяют прямо на бегу, а тебя при этом снимают на камеру». Кокс также призвал руководство не переоценивать ИИ: «Это не бог и не дьявол. Это не так хорошо, как вы думаете, и не так плохо. И это меняется каждую неделю».

В пятницу Марк Цукерберг распространил внутренний меморандум, в котором признал, что реорганизация причинила сотрудникам страдания. «Учитывая сложность этих изменений, мы допустили ошибки и почти наверняка допустим ещё», — написал он. Цукерберг пообещал не проводить новых массовых увольнений до конца года, увеличить бюджеты на командные мероприятия и провести крупный хакатон в следующем месяце. К концу года большинство сотрудников снова получат закреплённые рабочие места.

Отдельно CEO обратился к ситуации в Applied AI, назвав подразделение «промежуточной точкой, а не конечной». По его словам, работа в AAI позволяет «очень талантливым людям вносить вклад в развитие моделей, пока для них создаются другие роли по всей Meta». Соотношение сотрудников к менеджерам в некоторых командах Applied AI достигало 50 к 1 — Цукерберг пообещал это исправить.

Что это означает для рынка и белорусского IT

История Meta — наглядная иллюстрация противоречия, с которым сталкиваются все крупные технологические компании в гонке за ИИ. Чтобы обучать передовые модели, нужны огромные объёмы качественных данных. А качественные данные требуют квалифицированных людей — тех самых инженеров, которые привыкли строить продукты, а не заполнять датасеты.

Для белорусского IT-рынка этот кейс актуален по нескольким причинам. Во-первых, крупные аутсорсинговые компании из ПВТ уже получают запросы на разметку данных и генерацию синтетических обучающих наборов от западных заказчиков — и вопрос мотивации разработчиков на такой работе стоит не менее остро. Во-вторых, история Meta показывает: даже при неограниченном бюджете принудительный перевод инженеров на рутинные задачи без объяснения смысла разрушает команды быстрее, чем любые внешние кризисы.

Meta выпустила первые открытые весовые модели три года назад, однако последующие релизы давали неоднородные результаты. Applied AI — одна из нескольких дорогостоящих инициатив, которые Цукерберг запустил в надежде конкурировать на рынке ИИ-сервисов. Пока внутри компании разворачивается кризис доверия, конкуренты — OpenAI, Google DeepMind, Anthropic — не стоят на месте.