AgentWatch
AI / ML
Описание
AgentWatch предотвращает неконтролируемые циклы и неожиданные расходы при работе с AI-агентами, контролируя бюджет и время выполнения запросов к OpenAI, Anthropic и другим моделям.
Original (EN)
Prevent runaway AI agents with runtime budget enforcement — Hi HN, I’m a solo developer and built AgentWatch to solve a problem I kept running into while building AI agents: preventing runaway loops and unexpected LLM spend before requests reach the model. AgentWatch sits in front of OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, Azure OpenAI, Groq, and others to enforce budgets and runtime policies. I’d really appreciate your feedback. If you’re building AI agents, does this solve a problem you’ve experienced? I’d also love to hear what you’d improve or challenge.
Проблема
Неконтролируемые циклы AI-агентов и неожиданные расходы на LLM-запросы.
Решение
Прокси-сервис для принудительного ограничения бюджета и времени выполнения запросов к OpenAI, Anthropic, Gemini и другим LLM.
Для кого
Разработчики AI-агентов.
Идея для адаптации в РБ
Можно интегрировать AgentWatch с локальными разработками в Парке высоких технологий, где резиденты активно используют AI/ML для своих продуктов. Это поможет контролировать расходы на модели OpenAI, Azure и других платформ, особенно для стартапов с ограниченным бюджетом. Также можно адаптировать решение для белорусских IT-компаний, работающих с зарубежными клиентами, чтобы минимизировать риски неожиданных затрат на LLM.
⚠ AI-черновик. Используй как seed для собственных идей — конкретные цифры, ниши и партнёров проверяй сам.