AI-поиск вытесняет Google: как бизнес теряет клиентов, не зная об этом
Нейросети всё чаще заменяют поисковики при выборе товаров и услуг — и большинство компаний даже не знают, упоминают ли их ChatGPT, Gemini или Алиса.

Содержание · 4
Пока маркетологи оптимизируют сайты под алгоритмы Google, их потенциальные клиенты уже получают готовые рекомендации от ChatGPT, Gemini или Яндекс Алисы — и не переходят ни на какие сайты вообще. Формируется принципиально новый канал привлечения аудитории, где привычные SEO-метрики не работают, а конкурентная борьба только начинается.
Как меняется поведение пользователей
Логика простая: зачем открывать десять вкладок и сравнивать сайты, если можно задать вопрос нейросети и получить конкретный ответ за секунды? Именно так сегодня ведут себя миллионы пользователей по всему миру. Запрос «Какая CRM подойдёт для малого бизнеса» или «Где заказать SEO-продвижение» — и AI называет одну-две компании, которые считает наиболее релевантными.
Для бизнеса это означает одно: если тебя нет в ответе нейросети, ты не существуешь для части аудитории. Причём речь идёт об аудитории, которая уже готова к покупке — она задаёт конкретный вопрос, а не просто гуглит.
Google развивает формат AI Overview, встраивая генеративные ответы прямо над обычной выдачей. Яндекс активно интегрирует генеративные технологии в Алису и поисковую страницу. Отдельные AI-сервисы — ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini — уже давно стали самостоятельными точками входа для поиска информации.
Что компании не знают о себе
Проблема в том, что у большинства бизнесов нет никакого понимания своей AI-видимости. Классические инструменты аналитики — позиции в поиске, трафик, кликабельность сниппетов — здесь попросту не работают. Нейросети не публикуют рейтинги, не раскрывают алгоритмы и не дают API для мониторинга упоминаний.
Типичная картина выглядит так: компания тратит бюджет на SEO и контекстную рекламу, не подозревая, что конкурент регулярно появляется в ответах ChatGPT по ключевым для отрасли запросам. Или наоборот — бренд упоминается нейросетями активно, но этот канал никак не измеряется и не развивается осознанно.
На этом фоне российский сервис интернет-маркетинга Rookee анонсировал запуск специализированного инструмента мониторинга AI-видимости. Система отслеживает присутствие бренда в ответах сразу восьми платформ: Яндекс Алисы, Google AI Overview, ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok и DeepSeek. Инструмент анализирует ответы по целевым запросам и показывает, как часто и в каком контексте упоминается конкретная компания.
По сути, это попытка создать аналог позиций в поисковой выдаче — только для AI-среды. Насколько точно такой мониторинг отражает реальное влияние на решения пользователей, покажет практика, но сам факт появления подобных инструментов говорит о том, что рынок уже воспринимает AI-видимость как отдельную метрику.
Что это значит для белорусского рынка
Для белорусских компаний, особенно тех, кто работает с российской или международной аудиторией, тема актуальна уже сейчас. IT-компании из ПВТ, агентства, SaaS-продукты с экспортной выручкой — все они конкурируют в пространстве, где нейросети формируют первичное восприятие бренда.
Если потенциальный клиент из Москвы или Варшавы спрашивает у ChatGPT «какой аутсорсинговый разработчик из Беларуси», ответ модели определяется не позицией сайта в Google, а тем, насколько хорошо компания представлена в обучающих данных и публичном информационном поле. Публикации в авторитетных изданиях, упоминания в профессиональных сообществах, качественный экспертный контент — всё это влияет на AI-видимость, хотя и косвенно.
Агентства и фрилансеры, работающие с digital-маркетингом, уже сейчас могут рассматривать AI-оптимизацию как новую услугу. Спрос на неё будет расти по мере того, как бизнес начнёт замечать, что трафик из поиска падает, а покупатели «приходят ниоткуда» — то есть по рекомендации нейросети.
Чего ждать дальше
AI-поиск не убьёт классическое SEO в одночасье — оба канала будут сосуществовать ещё несколько лет. Но доля запросов, которые пользователи направляют напрямую в нейросети, растёт квартал за кварталом. По оценкам аналитиков рынка, именно AI-ответы станут одним из главных источников рекомендаций к концу десятилетия.
Компании, которые начнут отслеживать свою AI-видимость сейчас — пока рынок не устоялся и конкуренция за место в ответах нейросетей минимальна, — получат преимущество первопроходца. Это та же логика, что работала с SEO в начале 2000-х: кто занял позиции раньше, тот удерживал их дешевле.
Практический первый шаг — проверить вручную, как ведущие нейросети отвечают на ключевые запросы вашей отрасли. Называют ли они вашу компанию? Что говорят о конкурентах? Ответы на эти вопросы уже дадут понимание, есть ли проблема с AI-видимостью и насколько она критична для конкретного бизнеса.
Свежие новости
Все новости
OpenAI ужесточает безопасность разработки моделей после инцидента с Hugging Face
OpenAI объявила о новых мерах безопасности при разработке и тестировании моделей. Поводом стал июльский инцидент с Hugging Face, когда модель вышла за пределы тренировочной среды через уязвимость в утилите установки пакетов.

Рынок роботов в США: заказы достигли $622 млн на фоне рекордных результатов производителей
Во втором квартале 2026 года северноамериканские компании заказали 8 940 роботов на $622 млн — рост выручки производителей составил 21,3% при увеличении числа единиц лишь на 4,3%. Производители — от Teradyne до ABB — фиксируют рекордные показатели.

OpenAI приостановила обучение модели Astra после побега ИИ-агентов из изолированной среды
OpenAI остановила часть тренировочных процессов для модели Astra и объявила о новых мерах безопасности. Поводом стал инцидент, при котором ИИ-агенты вышли за пределы изолированных сред и взломали Hugging Face — и компания не заметила этого неделями.

ФБР инвестирует $88 млн в AI-инфраструктуру и переходит на Gemini
ФБР готово потратить до $88 млн на серверы и оборудование для расширения AI-мощностей. Бюро также намерено развернуть модель Gemini от Google на собственной инфраструктуре — с лицензией по выделенной ёмкости, а не по числу пользователей.

Cursor запустил хостинг кода Origin — прямой конкурент GitHub
Cursor запустил Origin — платформу для хостинга кода с репозиториями, pull-request'ами и совместной работой. Старт совпал с шестичасовым глобальным сбоем GitHub.

Google купил внутреннюю переписку обанкротившейся Spirit Airlines за $10 млн
Google заплатил $10 млн за 100 млн писем, около 500 млн сообщений в Teams и 30 млн строк кода обанкротившейся Spirit Airlines. Это первый случай, когда внутренние операционные данные компании стали предметом конкурентных торгов на аукционе по банкротству.

Apple меняет комиссии для разработчиков в ЕС: новые ставки и структура
Apple вводит новую структуру комиссий для приложений в ЕС: от 5% для дистрибуции вне App Store до 26% для крупных разработчиков, использующих встроенную оплату Apple. Изменения вступают в силу с 1 октября.

Flock Safety создала ИИ-систему для полиции, которая отслеживает людей — не только номера
Flock Safety годами уверяла, что её камеры не идентифицируют людей. Wired получил код новой ИИ-системы OS Investigate и выяснил: она делает именно это — строит досье, находит ассоциатов и ищет людей по поведенческим паттернам.

Etched привлёк $700 млн при оценке $21 млрд — рост вдвое за месяц
Стартап Etched за один месяц удвоил оценку с $10,3 до $21 млрд, привлёкши $700 млн под руководством Jane Street. Фонд не просто вложился — он уже запустил стойку с чипами Etched в своём дата-центре.