Anthropic ведёт переговоры с Samsung о производстве собственного AI-чипа
Компания нанимает инженеров из команд Tesla и OpenAI и прорабатывает архитектуру чипа, не отказываясь от партнёрства с Nvidia и AWS.

Содержание
Anthropic ведёт переговоры с Samsung Electronics о производстве собственного чипа для AI-задач — об этом сообщает издание The Information. Проект находится на самой ранней стадии: детальной архитектуры ещё нет, а компания только определяется с тем, какие именно задачи должен решать новый чип и какая вычислительная мощность для этого потребуется.
При этом Anthropic публично минимизирует значимость инициативы. Представители компании заявили The Information, что чипы от AWS, Google и Nvidia по-прежнему остаются ключевыми в их инфраструктурной стратегии. Комментировать какой-либо собственный чиповый роадмап компания отказалась.
Команда формируется, несмотря на официальную сдержанность
Однако конкретные кадровые решения говорят о серьёзности намерений. Anthropic уже привлёк Клайва Чана — одного из первых участников чиповых команд Tesla и OpenAI. По данным источников, именно он должен возглавить формирование отдельного чипового подразделения внутри компании.
Подобный шаг — классический признак того, что компания переходит от изучения возможностей к реальному строительству инфраструктуры. Найм профильных инженеров с опытом в кастомном кремнии обычно предшествует полноценным R&D-инвестициям на несколько лет.
В более широком контексте это вписывается в устойчивый тренд среди крупнейших AI-игроков. OpenAI недавно представила собственный инференс-чип под кодовым названием «Jalapeño» — он разработан совместно с Broadcom. AWS, Google и Meta уже давно эксплуатируют кастомный кремний, оптимизированный под AI-нагрузки.
Экономика кастомного кремния: зачем это нужно
Логика перехода на собственные чипы проста и жёсткая: тот, кто может строить и эксплуатировать AI-инфраструктуру дешевле, удерживает больше выручки. Универсальные GPU от Nvidia — мощный, но дорогой инструмент. Кастомные чипы позволяют срезать стоимость инференса — то есть непосредственного запуска моделей для пользователей — именно там, где AI-компании несут наибольшие операционные расходы.
Для Anthropic это особенно актуально. Компания активно масштабирует Claude и конкурирует с OpenAI, Google DeepMind и Meta за корпоративных клиентов. Маржинальность в этом сегменте напрямую зависит от стоимости вычислений. Собственный чип — это не просто технологический амбиция, это инструмент финансовой устойчивости.
Выбор Samsung в качестве производственного партнёра тоже показателен. Корейский гигант — один из немногих игроков с полным циклом производства полупроводников, способный конкурировать с TSMC. При этом Samsung активно ищет крупных клиентов для своих фабрик, что делает переговоры взаимовыгодными.
Что это значит для белорусского IT-рынка
Для белорусских IT-компаний и разработчиков, работающих с AI-инструментами, этот тренд имеет практическое измерение. Резиденты ПВТ, которые строят продукты на базе API Anthropic или интегрируют Claude в корпоративные решения, в перспективе могут выиграть от снижения стоимости инференса — если Anthropic действительно добьётся экономии на кастомном кремнии и транслирует её в ценовую политику.
Кроме того, гонка за собственными чипами среди AI-лабораторий формирует новый спрос на инженеров с опытом в chip design и hardware-архитектуре. Белорусские специалисты в области embedded-систем и низкоуровневого программирования получают дополнительный аргумент для позиционирования на международном рынке труда.
Пока Anthropic не раскрывает ни сроков, ни бюджетов проекта. Но сам факт переговоров с Samsung и целенаправленный найм профильных инженеров свидетельствует: компания движется в том же направлении, что OpenAI, Google и Meta — к вертикальной интеграции AI-инфраструктуры. Вопрос лишь в том, насколько быстро.
— По материалам The Decoder: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business.








