Anthropic впервые обогнал OpenAI по числу корпоративных клиентов
Данные финтех-платформы Ramp показывают: за год доля бизнесов, платящих за сервисы Anthropic, выросла с 9% до 34,4% — против 32,3% у OpenAI.

Содержание · 3
Anthropic впервые вышел на первое место по числу корпоративных клиентов среди AI-компаний, обогнав OpenAI. Майский AI Index финтех-платформы Ramp, составленный на основе данных о расходах более 50 000 компаний, фиксирует: 34,4% бизнесов платят за продукты Anthropic, тогда как за OpenAI — 32,3%. Год назад расклад был принципиально иным.
Это не просто статистический артефакт одного месяца. Схожую картину показывает и OpenRouter — агрегатор AI-моделей с другой выборкой пользователей: там OpenAI последний раз опережал Anthropic в декабре 2025 года.
Как Anthropic прошёл путь от 9% до 34% за один год
В мае 2025 года лишь 9% компаний из выборки Ramp платили за продукты Anthropic. К маю 2026-го этот показатель вырос на 26 процентных пунктов — до 34,4%. За тот же период доля OpenAI сократилась на 1%, а общая доля бизнесов, использующих хоть какой-либо AI-продукт, прибавила 9%.
Экономист Ramp Ара Харазян объясняет успех Anthropic осознанной стратегией: компания намеренно начала с технически требовательной аудитории — финансового сектора, IT-компаний, профессиональных сервисов. Именно в этих сегментах Anthropic удерживал лидерство ещё до того, как вышел в топ общего рейтинга.
««Anthropic сделал ставку на техническую клиентскую базу, сфокусировался на её потребностях, добился реального качества исполнения — и только потом начал расширяться через инструменты вроде Cowork», — сказал Харазян TechCrunch.»
По его словам, в остальных отраслях OpenAI по-прежнему сохраняет преимущество, однако разрыв последовательно сокращается на протяжении нескольких месяцев подряд.
Устойчив ли перевес Anthropic
Харазян сам оговаривается: он скептически оценивает долгосрочность нынешнего преимущества Anthropic. В своём блог-посте он указывает на факторы, которые могут изменить расклад, — прежде всего агрессивное развитие продуктовой линейки OpenAI и его глубокую интеграцию с Microsoft 365 и Azure.
Методология Ramp тоже имеет ограничения: индекс отражает только клиентов самой платформы, а не рынок в целом. Тем не менее выборка из более чем 50 000 компаний достаточно широка, чтобы считаться репрезентативной — особенно с учётом того, что Ramp ориентирован на малый и средний бизнес США, который традиционно чувствителен к соотношению цены и качества.
Важен и более широкий контекст: рост Anthropic происходит на фоне общего расширения AI-рынка. Всё больше компаний вообще начинают платить за AI-инструменты — значит, конкуренция идёт не только за перераспределение существующих клиентов, но и за освоение новой аудитории.
Что это означает для белорусского IT-рынка
Для белорусских IT-компаний и резидентов ПВТ смена лидера на корпоративном AI-рынке — сигнал практический. Многие аутсорсинговые и продуктовые команды уже интегрируют языковые модели в свои пайплайны: для генерации кода, анализа документов, поддержки клиентов. Выбор между Claude (Anthropic) и GPT-4o (OpenAI) всё чаще определяется не маркетингом, а реальными бенчмарками на конкретных задачах.
Антропик активно продвигает модели семейства Claude через API и корпоративные контракты. Его модели стабильно занимают высокие позиции в независимых тестах на точность работы с кодом и длинным контекстом — именно те характеристики, которые критичны для разработчиков. Белорусские команды, работающие с западными заказчиками, уже сталкиваются с тем, что клиенты всё чаще сами указывают предпочтительную модель в техническом задании.
Параллельно стоит следить за тем, как крупные корпоративные игроки будут реагировать на смену расклада. OpenAI вряд ли уступит позиции без ответных шагов — будь то ценовые изменения, новые модели или углублённые партнёрства с облачными провайдерами. Для конечных пользователей это означает одно: конкуренция на рынке AI-инструментов продолжает работать в их пользу.
Свежие новости
Все новости
Rust 1.100.0: стабилизация типа ! и нового API аллокаторов
В Rust 1.100.0 стабилизированы тип never (!) и базовые части allocator API. Изменение затрагивает все издания языка и несёт ограниченный breaking change.

Google представила Gemini 4 Hydrogen: быстрая модель для повседневных задач и агентных сценариев
Google анонсировала Gemini 4 Hydrogen — модель, ориентированную на скоростное выполнение задач в агентных рабочих процессах и повседневном программировании. Она доступна во всех тарифах Google AI Studio, Gemini API и приложения Gemini, а также платным подписчикам Google AI Pro и Ultra в Google Antigravity.

AWS Emulator: локальное тестирование AWS-приложений без аккаунта и деплоя
AWS выпустила AWS Emulator — инструмент для сборки и тестирования AWS-приложений локально или в CI-среде без AWS-аккаунта и деплоя. Эмулятор принимает стандартные вызовы SDK и CLI и отвечает на них за миллисекунды.

DeepSeek-V4-Pro, V4-Flash и V4.1-Flash появились в Amazon SageMaker JumpStart
Amazon SageMaker JumpStart пополнился тремя моделями DeepSeek: флагманской V4-Pro, экономичной V4-Flash и мультимодальной V4.1-Flash с архитектурой CED. Все три распространяются под лицензией MIT и поддерживают контекстное окно в 1 млн токенов.

Amazon S3 Tables получили поддержку серверного журналирования доступа
Amazon S3 Tables теперь поддерживают серверное журналирование доступа: детальные записи о запросах к табличным бакетам помогают отслеживать операции с таблицами, управление пространствами имён и доступ к данным для аудита безопасности, анализа доступа и распределения затрат.

Google открыла доступ к Gemini 4 Carbon для разработчиков
Google запустила Gemini 4 Carbon — модель с заявленными возможностями в кибербезопасности и длительных агентных рабочих процессах. Доступ открыт через платный уровень API.

Amazon S3 Access Grants научился перечислять гранты сразу по нескольким AWS-аккаунтам
Amazon S3 Access Grants получил поддержку кросс-аккаунтного листинга: один вызов ListCallerAccessGrants возвращает гранты из всех инстансов, расшаренных через AWS RAM, без необходимости опрашивать каждый аккаунт отдельно.

Google Maps Platform теперь доступна в AI Studio
Google добавила поддержку Maps Platform в AI Studio: разработчик описывает идею, Gemini генерирует код, а студия автоматически подключает ключ API и показывает живой интерактивный превью.

AWS выпустила open-source UI для графовой аналитики поверх data lake
AWS представила open-source решение с локальным веб-интерфейсом, которое позволяет превращать записи из data lake в графы для анализа в Amazon Neptune Analytics — без ручной сборки ETL-пайплайнов.