Брест запускает ИИ-светофор: нейросеть будет управлять потоком машин в реальном времени

Брест становится первым белорусским городом, где светофором будет управлять нейросеть. Экспериментальную площадку выбрали на пересечении улиц Московской и Пионерской — одном из наиболее загруженных узлов в центральной части города. Проект реализуется в рамках городской программы «Умный город».

Система не просто фиксирует время — она анализирует плотность трафика на каждом из направлений и самостоятельно корректирует продолжительность зелёного и красного сигналов. Если на одной улице скопилось больше машин, алгоритм перераспределяет время в её пользу без участия диспетчера.

Как это работает и зачем нужен ИИ

Традиционные светофоры работают по жёстким временны́м программам, которые задаются вручную и меняются редко — как правило, дважды в год под сезонные изменения трафика. Умная система действует иначе: видеокамеры или датчики в режиме реального времени передают данные о количестве автомобилей в очереди, а нейросеть на основе этих данных рассчитывает оптимальный цикл переключения.

Подобный подход уже показал результаты в других странах. В ряде европейских городов адаптивные светофорные системы сокращают среднее время ожидания на перекрёстках на 20–30%, а общая пропускная способность узла растёт без какого-либо расширения дорожного полотна. Для Бреста это особенно актуально: исторический центр города ограничен в возможностях для строительства новых развязок.

Председатель Брестского горисполкома Сергей Лободинский уточнил, что разгрузить перекрёсток Московская — Пионерская поможет и смежный инфраструктурный проект — открытие обновлённого моста на бульваре Шевченко. Мост примет на себя часть транзитного трафика, что снизит нагрузку на центральный узел ещё до того, как ИИ-система выйдет на полную мощность.

Сроки, масштабирование и параллельные эксперименты в Минске

Конкретных дат запуска пока нет. Городские власти намерены сначала накопить статистику по первому перекрёстку и только после её анализа принимать решение о тиражировании технологии на другие улицы. Такой подход снижает риски: если алгоритм даст сбой или окажется неэффективным в конкретных условиях, последствия будут локальными.

Параллельно эксперименты со светофорами идут и в Минске, хотя и в другом направлении. С марта 2026 года ГАИ тестирует на сложных перекрёстках — в частности, на Гурского и Острошицкой — светофоры с дополнительной бело-лунной секцией. Она мигает при повороте, напоминая водителям об обязанности уступить дорогу пешеходам и велосипедистам. Это не ИИ, но тоже часть более широкой работы по повышению безопасности и управляемости городского трафика.

Два проекта решают разные задачи: минский эксперимент направлен на снижение аварийности в конфликтных точках, брестский — на оптимизацию пропускной способности. Вместе они формируют контуры того, как белорусские города планируют модернизировать дорожную инфраструктуру без масштабного строительства.

Что это значит для белорусского IT и рынка «умных городов»

Проект в Бресте — небольшой, но показательный сигнал для рынка. Государственные заказчики начинают двигаться от пилотных разговоров об ИИ к конкретным внедрениям в городской инфраструктуре. Это создаёт потенциальный спрос на решения в области компьютерного зрения, обработки данных с датчиков и адаптивного управления — компетенции, которые есть у ряда резидентов ПВТ.

Пока неизвестно, кто разрабатывает программную часть брестской системы — белорусский вендор или зарубежный интегратор. Этот вопрос принципиален: если решение отечественное, у него есть шанс стать тиражируемым продуктом для других городов страны и потенциально — для экспорта в регионы со схожей инфраструктурой. Если импортное — город получает работающий инструмент, но без долгосрочного технологического эффекта для местной индустрии.

Результаты брестского эксперимента станут известны не раньше конца 2026 года. Именно тогда станет понятно, насколько адаптивное управление светофорами работает в белорусских реалиях — с учётом местной интенсивности трафика, сезонности и инфраструктурных особенностей.