CEO Vercel: половина из 6 млн ежедневных деплоев уже запускается агентами

Vercel — облачная платформа, которую большинство знает как хостинг для Next.js-приложений, — незаметно превратилась в один из ключевых узлов AI-инфраструктуры. Компания фиксирует 6 миллионов деплоев в сутки, причём половина из них инициируется coding-агентами, а через AI-шлюз Vercel ежедневно проходит более 1 триллиона токенов. После конференции ShipNYC CEO компании Гильермо Рауч дал развёрнутое интервью TechCrunch — о том, как изменился рынок за год и почему платформенные компании неизбежно вступают в конкуренцию с крупнейшими AI-лабораториями.

От прототипов — к агентам в продакшне

По словам Рауча, 2024 год прошёл под знаком экспериментов: компании массово запускали пилоты, разворачивали агентов во внутренних процессах и накапливали опыт. Vercel не стала исключением — внутри компании органически выросли сотни агентов. Но именно переход от прототипа к реальной эксплуатации обнажил системные проблемы.

Рауч выделяет два «killer app» агентной эпохи. Первый — coding-агент: он генерирует колоссальные объёмы кода и токенов, но требует инфраструктуры для размещения результата. Второй — внутренний корпоративный агент, который помогает управлять бизнесом. Здесь главный вопрос не в интеллекте модели, а в безопасном доступе к данным, аудите действий и контроле над тем, какая информация покидает периметр компании.

Для решения этих задач Vercel разработала два инструмента. Eve — фреймворк, позволяющий описывать инструкции и навыки агента на естественном языке. Vercel Sandbox — изолированная среда, где агент сохраняет свободу действий, но работает в рамках политик доступа к данным.

Данные как главный риск и главный актив

Рауч приводит показательный пример угрозы, которую решает Sandbox. Президент Airbus в разговоре с ним описал сценарий: десятилетия уникального C++-кода для аэрокосмической инженерии — и один разработчик, установивший «не тот» инструмент. В итоге весь кодовый репозиторий уходит в облако для обучения модели. Для белорусских IT-компаний, работающих с иностранными заказчиками в рамках ПВТ, этот риск более чем реален: NDA и требования клиентов к защите IP становятся всё жёстче.

Второй пример — внутренний агент для отдела продаж Vercel. Менеджер по работе с клиентами раньше не могла получить простой ответ: «Какие пять аккаунтов добавили больше всего мест за последние две недели?» Для этого нужно было ждать завершения квартального проекта по разработке нового дашборда в Salesforce. Теперь агент отвечает на такой запрос напрямую. Рауч признаётся, что сам никогда не открывал Salesforce до внедрения Eve — и теперь впервые чувствует реальное влияние на коммерческую функцию компании.

Здесь прослеживается более широкий тезис: агенты вынуждают компании открывать свои данные через API. Это прямая угроза бизнес-модели SaaS-гигантов, которые десятилетиями строили конкурентные преимущества на закрытых экосистемах и «захвате» пользовательских данных.

Конец монозависимости от одной AI-лаборатории

Год назад многие компании делали ставку на одного провайдера — OpenAI или Anthropic — и строили всю архитектуру вокруг него. Сейчас картина изменилась. По наблюдениям Рауча, клиенты Vercel перешли к модульному подходу: модель, оркестратор, платформа данных, sandbox, шлюз — каждый компонент выбирается независимо.

Примечательно, что в данных Vercel заметно ускорился рост Gemini — несмотря на то что Google значительно меньше присутствует в медийной повестке, чем OpenAI. Причина прагматична: при оптимизации под продакшн компании смотрят на соотношение цены и качества, а у Gemini оно конкурентоспособно. Параллельно растут открытые модели — DeepSeek и GLM-5.2 — что подтверждают внутренние метрики платформы.

Конкуренция с лабораториями: неизбежный конфликт

OpenAI недавно выпустила инструменты, позволяющие публиковать веб-страницы напрямую из интерфейса ChatGPT — без выхода за пределы экосистемы OpenAI. Рауч воспринимает это двояко. С одной стороны, это прямая конкуренция с инфраструктурными платформами. С другой — возможность: пользователи, начавшие делать сайты через ChatGPT, рано или поздно начнут задавать вопросы о хостинге, и модель будет рекомендовать Vercel.

Но главный стратегический вопрос, по мнению Рауча, звучит иначе: будут ли модель и агент жёстко связаны в единый продукт — или рынок пойдёт по пути модульности, где интеллект поставляется как библиотека, а сборка остаётся за разработчиком? Vercel делает ставку на второй сценарий и открытые протоколы. «Мы станем AWS этого поколения», — формулирует Рауч.

Для белорусских разработчиков и IT-компаний этот разлом имеет практическое измерение. Те, кто сегодня строит продукты поверх одной модели, принимают архитектурный риск. Платформы вроде Vercel предлагают абстракцию, снижающую зависимость от конкретного провайдера — и это становится аргументом не только технологическим, но и коммерческим.