Чат-бот Meta отдавал чужие аккаунты Instagram всем, кто просил
Хакеры захватывали профили, просто попросив ИИ-поддержку Meta переключить аккаунт на свою почту — без взлома, без фишинга, без инсайдеров.

Содержание · 3
Масштабная кампания по захвату аккаунтов Instagram обнажила критическую уязвимость в ИИ-поддержке Meta: злоумышленники просто сообщали чат-боту, что являются владельцами целевого профиля, и просили привязать его к подконтрольному им адресу электронной почты. Бот выполнял запрос — без верификации, без участия живых сотрудников, без каких-либо дополнительных проверок. После этого хакер сбрасывал пароль и получал полный контроль над чужим аккаунтом.
Называть произошедшее «взломом» в техническом смысле — значит давать исполнителям незаслуженный кредит профессионализма. Одновременно это снимает с Meta ответственность за то, что компания допустила настолько примитивную атаку на инфраструктуру с сотнями миллионов пользователей.
Как работала атака и кто пострадал
Схема стала публичной в выходные, когда в одном из Telegram-каналов появились скриншоты успешных захватов аккаунтов вместе с инструкцией. Участники канала не только делились техникой, но и выставляли угнанные профили на продажу — в том числе в момент, когда TechCrunch вёл наблюдение за каналом.
Среди жертв оказались владельцы так называемых OG-хендлов — коротких, «первозданных» никнеймов вроде имён стран или распространённых имён, которые ценятся на сером рынке почти как коллекционные предметы. Также под удар попал аккаунт главного мастер-сержанта Космических сил США Джона Бентивеньи и, по некоторым данным, спящий аккаунт администрации Обамы — хотя последнее Meta оспорила.
Рынок OG-хендлов существует уже много лет. Раньше для захвата таких аккаунтов требовались сложные схемы: фишинг, перехват номера телефона через атаки на операторов связи или подкуп инсайдеров в телекоммуникационных компаниях. Теперь достаточно было вежливо попросить чат-бот.
Реакция Meta: исправление объявили, атаки продолжились
В понедельник представитель Meta Энди Стоун заявил, что «проблема, которая действительно имела место, уже устранена». Однако во вторник новые пользователи сообщали об угоне аккаунтов, а в Telegram-канале участники утверждали, что техника по-прежнему работает.
Позднее Стоун уточнил в публикации на X, что часть пользователей получит уведомления о сбросе пароля, а другим при входе зададут контрольные вопросы. На вопрос TechCrunch о точном числе пострадавших представитель компании ответить отказался.
Пострадавшие начали публично сообщать о письмах от Instagram. В них говорилось, что компания «обнаружила подозрительную активность, которая указывает на возможную компрометацию аккаунта», приняла меры по его защите и просит пользователя сменить пароль. Meta подтвердила, что в понедельник защитила затронутые аккаунты и начала рассылку писем о сбросе паролей.
Корень проблемы — в архитектурном решении, которое Meta приняла ещё в марте. Тогда компания объявила о внедрении ИИ-автоматизации в службу поддержки, описав чат-бот как систему, способную «решать проблемы с аккаунтом от начала до конца», включая «безопасный сброс пароля». Фактически это означало, что действия, прежде требовавшие участия живого сотрудника именно из-за их критичности, были переданы алгоритму без достаточных механизмов верификации.
Что это значит для рынка и пользователей
Инцидент поднимает системный вопрос о границах автономии ИИ-агентов в чувствительных операциях. Когда чат-бот получает полномочия менять привязку аккаунта или сбрасывать пароль, он де-факто становится точкой входа с максимальными привилегиями — и именно такие точки атакуют в первую очередь.
Для белорусских IT-компаний и разработчиков, которые интегрируют ИИ-агентов в продукты с пользовательскими данными, кейс Meta — наглядное предупреждение. Автоматизация поддержки снижает операционные расходы, но каждое действие агента, затрагивающее доступ к аккаунту, требует многоуровневой верификации: подтверждения через второй канал, ограничения по числу попыток, логирования с возможностью аудита. Делегировать критические операции модели без этих слоёв — значит создавать уязвимость, которую можно эксплуатировать без каких-либо технических навыков.
Отдельный урок касается скорости реакции. Meta потребовались сутки, чтобы начать уведомлять жертв, — и это при том, что техника была публично задокументирована в Telegram ещё в выходные. Для платформы с миллиардной аудиторией такая задержка означает тысячи дополнительных пострадавших.
Свежие новости
Все новости
Amazon SageMaker AI поддерживает разделение GPU для инференса в реальном времени
Amazon SageMaker AI добавил поддержку разделения GPU на реальных эндпоинтах: технология NVIDIA MIG делит один ускоритель на до семи изолированных разделов, каждый со своей памятью и вычислительными ресурсами.

Shopify Payments Apps API 2027-01 получил сигнал trusted_vault_origin
В релиз-кандидате Payments Apps API версии 2027-01 появилось поле payment_method.data.trusted_vault_origin. Оно позволяет платёжным приложениям не отклонять транзакцию при отсутствии CVV, если карта поступила из хранилища, которому доверяет Shopify. Поле опциональное и требует отдельного включения со стороны Shopify.

AWS Step Functions теперь можно подключать как инструменты для ИИ-агентов
AWS Step Functions добавила поддержку использования рабочих процессов в роли инструментов для ИИ-агентов через Amazon Bedrock AgentCore Gateway. Агент самостоятельно решает, когда запустить процесс и какие данные передать, а Step Functions выполняет каждый шаг в заданном порядке.

Shopify Flow теперь управляется через AI Toolkit
Shopify добавила в AI Toolkit поддержку управления рабочими процессами Flow. Агент может разбирать .flow-файлы, получать задачи и пути окружения, а также строить автоматизации — но только для собственного магазина и при наличии одобренного скоупа.

Shopify Tax: управляемый режим вводит новые ограничения Admin API
Shopify Tax managed mode теперь влияет на поведение Admin API: часть запросов на запись проходит валидацию на соответствие требованиям управляемого режима. Затронуты приложения, работающие с рынками, товарами, черновыми заказами и оформлением заказа.

Amazon EKS Auto Mode получил поддержку Kubernetes Gateway API
EKS Auto Mode теперь поддерживает Kubernetes Gateway API: маршрутизация трафика через ресурсы Gateway и HTTPRoute с автоматическим управлением инфраструктурой AWS.

Microsoft открыла доступ к Copilot Harness через Microsoft Foundry
Microsoft открыла Copilot Harness — оркестровочный слой, который уже используется в Copilot Code, Copilot Studio, GitHub Copilot и VS Code — для разработчиков и корпоративных клиентов через платформу Microsoft Foundry.

GitHub Copilot Fusion научился выбирать между локальными и облачными моделями
GitHub выпустил экспериментальную функцию интеллектуальной маршрутизации для локальных моделей в Copilot Fusion. Теперь инструмент может автоматически выбирать между моделями на устройстве и облачными — без ручного переключения при каждом запросе.

Shopify Theme App Add-ons: приложение можно предложить вместе с темой
Shopify представил механизм Theme App Add-ons, позволяющий разработчикам темы включать в её листинг собственное приложение. Блоки приложения интегрируются нативно через theme app extensions.