Перейти к содержимому
Digital Business BY · БЕЛАРУСЬ
НБ РБUSD2.9915EUR3.3599RUB0.0365PLN0.7651CNY0.4483Конвертер →
IT и стартапы

Compute Engine API получил мультиверсионность: стабильные и preview-версии теперь в общем доступе

Google вводит датированные снимки API рядом с /v1, чтобы команды могли обновляться по собственному расписанию

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Compute Engine API получил мультиверсионность: стабильные и preview-версии теперь в общем доступе
Иллюстрация Digital Belarus, созданная с помощью ИИ; не фотография события.

Google перевёл мультиверсионность Compute Engine API (interface-based versioning, IBV) в общую доступность. Новая модель вводит неизменяемые датированные снимки API рядом с привычным /v1, позволяя командам переходить на обновлённые дефолты и схемы ресурсов без риска сломать существующую автоматизацию.

Два типа датированных версий

Стабильные версии в формате YYYY-MM-DD выходят раз в квартал — первая запланирована как 2026-09-01. После публикации такая версия не получает ломающих изменений и на сегодня не имеет объявленной даты окончания поддержки. Preview-версии в формате YYYY-MM-DD-preview (например, 2026-10-01-preview) ответвляются от стабильного родителя, дают ранний доступ к новым функциям и рассчитаны на срок около одного года.

Как работает переключение

Датированные версии используют тот же базовый путь /compute/v1/. Целевую версию указывают через HTTP-заголовок X-Goog-Api-Version или параметр запроса $apiVersion, поэтому URI ресурсов остаются единообразными. Существующий /v1 API продолжает работать без изменений и остаётся дефолтным, если версия не указана явно.

Команда может зафиксировать конкретный идентификатор версии, проверить новый релиз в staging, изменив одну строку, и выкатить изменения в production в удобный момент.

Сервис по темеSEO и AI-readiness чекерПроверьте страницу: 40+ технических сигналов, индексируемость и доступ AI-краулеров
Курс GOOGL · NASDAQ
ПоделитьсяVK

Свежие новости

Все новости
Концептуальная иллюстрация: Google Classroom получил режим Guided Learning для заданий
IT и стартапы

Google Classroom получил режим Guided Learning для заданий

В Google Classroom запущена интеграция с Guided Learning: учителя прикрепляют к любому заданию режим Gemini, который ведёт ученика шаг за шагом, не давая прямого ответа. Функция доступна глобально на всех языках, поддерживаемых Gemini.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Amazon S3 Tables получили управляемую миграцию Hive-таблиц в Apache Iceberg
IT и стартапы

Amazon S3 Tables получили управляемую миграцию Hive-таблиц в Apache Iceberg

AWS запустила управляемую миграцию Apache Hive-таблиц в Apache Iceberg в рамках Amazon S3 Tables. Сервис берёт на себя валидацию, конвертацию типов, сжатие и компакцию — без необходимости самостоятельно строить инфраструктуру.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Google представила бенчмарк PLE для оценки ИИ-агентов в инженерных задачах
IT и стартапы

Google представила бенчмарк PLE для оценки ИИ-агентов в инженерных задачах

Google AI & Infrastructure совместно с Mercor выпустила бенчмарк Physical-Engineering's Last Exam (PLE) — открытый набор задач для проверки того, способны ли фронтирные модели выполнять полноценную инженерную работу. Лучший из 14 протестированных агентов набрал лишь 48,3%.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Dependabot получил поддержку Python 3.15
IT и стартапы

Dependabot получил поддержку Python 3.15

GitHub добавил поддержку Python 3.15 в Dependabot. Пользователи github.com могут получать автоматические обновления зависимостей для проектов на этой версии уже сейчас; в GitHub Enterprise Server функция появится в версии 3.24.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Vercel MCP теперь принимает клиентов через Client ID Metadata Documents
IT и стартапы

Vercel MCP теперь принимает клиентов через Client ID Metadata Documents

Vercel обновил авторизацию в своём MCP-сервере: теперь любой MCP-клиент может запросить подключение без предварительного одобрения со стороны Vercel. Вместо ручного вайтлистинга используется Client ID Metadata Document.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Amazon SageMaker AI поддерживает разделение GPU для инференса в реальном времени
IT и стартапы

Amazon SageMaker AI поддерживает разделение GPU для инференса в реальном времени

Amazon SageMaker AI добавил поддержку разделения GPU на реальных эндпоинтах: технология NVIDIA MIG делит один ускоритель на до семи изолированных разделов, каждый со своей памятью и вычислительными ресурсами.

Редакция
1 мин