Google Classroom получил режим Guided Learning для заданий
Учителя могут прикреплять к заданиям ИИ-сессии с пошаговыми подсказками — без готовых ответов
Google Classroom начал глобальное развёртывание интеграции с Guided Learning — режимом приложения Gemini, который помогает ученикам разобраться в теме через пошаговые подсказки, а не готовые ответы. Функция доступна на всех языках, поддерживаемых Gemini.
Как это работает для учителя
Педагог прикрепляет Guided Learning к любому заданию и может выбрать конкретные материалы из Classroom в качестве контекста — так сессия остаётся привязанной к текущей теме урока. После того как ученики поработают с инструментом, учитель видит сводки на уровне класса и отдельных учеников, а также полные транскрипты чатов. На Chromebook с Class Tools сессия открывается в заблокированной вкладке, а учитель может дистанционно наблюдать за экранами.
Что видит ученик
Когда ученик открывает задание, боковая панель навигации Gemini скрывается, новые чаты в этой вкладке отключаются, и он остаётся в режиме Guided Learning. Режим основан на исследованиях LearnLM: стимулирует любопытство, обеспечивает постепенное усложнение и предлагает дозированные подсказки при затруднениях.
Сценарии применения
Среди подтверждённых сценариев — поддержка при решении задач по математике и естественным наукам, самостоятельное углублённое изучение тем, подготовка идей перед групповым обсуждением и помощь во время домашней работы вне урока.
Свежие новости
Все новости
Compute Engine API получил мультиверсионность: стабильные и preview-версии теперь в общем доступе
Google перевёл мультиверсионность Compute Engine API в общую доступность. Теперь рядом с /v1 существуют неизменяемые датированные версии — стабильные и preview, — а переключение между ними требует изменения одного заголовка или параметра запроса.
Amazon RDS for Oracle: копирование групп опций при межрегиональном переносе снапшотов
Amazon RDS for Oracle получил поддержку копирования групп опций при переносе снапшота в другой регион AWS. Теперь это делается в одном запросе вместо двух отдельных шагов.
Amazon S3 Tables получили управляемую миграцию Hive-таблиц в Apache Iceberg
AWS запустила управляемую миграцию Apache Hive-таблиц в Apache Iceberg в рамках Amazon S3 Tables. Сервис берёт на себя валидацию, конвертацию типов, сжатие и компакцию — без необходимости самостоятельно строить инфраструктуру.
Google представила бенчмарк PLE для оценки ИИ-агентов в инженерных задачах
Google AI & Infrastructure совместно с Mercor выпустила бенчмарк Physical-Engineering's Last Exam (PLE) — открытый набор задач для проверки того, способны ли фронтирные модели выполнять полноценную инженерную работу. Лучший из 14 протестированных агентов набрал лишь 48,3%.
Amazon Bedrock добавил инференс Kimi K3 в Индии
Amazon Bedrock расширил географию инференса Kimi K3: помимо глобального и американского, теперь поддерживается инференс внутри Индии — для задач с требованиями к резидентности данных.
Rustup 1.29.3 устраняет сбои на старых процессорах и Solaris
Команда rustup выпустила версию 1.29.3, которая закрывает два регрессионных бага: ошибку «Illegal instruction» на процессорах x86-64 без SSE4.1 и ошибку «lock() not supported» на Solaris.
Dependabot получил поддержку Python 3.15
GitHub добавил поддержку Python 3.15 в Dependabot. Пользователи github.com могут получать автоматические обновления зависимостей для проектов на этой версии уже сейчас; в GitHub Enterprise Server функция появится в версии 3.24.
Vercel MCP теперь принимает клиентов через Client ID Metadata Documents
Vercel обновил авторизацию в своём MCP-сервере: теперь любой MCP-клиент может запросить подключение без предварительного одобрения со стороны Vercel. Вместо ручного вайтлистинга используется Client ID Metadata Document.
Amazon SageMaker AI поддерживает разделение GPU для инференса в реальном времени
Amazon SageMaker AI добавил поддержку разделения GPU на реальных эндпоинтах: технология NVIDIA MIG делит один ускоритель на до семи изолированных разделов, каждый со своей памятью и вычислительными ресурсами.