DeepSeek снова привлекает инвестиции: оценка выросла до $71 млрд за несколько недель
Китайский ИИ-стартап закрыл первый раунд на $7 млрд в конце мая, но уже ведёт переговоры о следующем — деньги нужны на собственные дата-центры и чипы.
Содержание
Китайская ИИ-лаборатория DeepSeek завершила первый раунд финансирования в конце мая 2025 года, привлечя около $7 млрд при оценке $52 млрд. Но уже через несколько недель компания вышла на переговоры с новыми инвесторами — на этот раз при предварительной оценке $71 млрд. Об этом сообщает Financial Times. Привлечённые средства пойдут на строительство собственных дата-центров и закупку ИИ-чипов.
Основатель компании Лян Вэньфэн вложил в первый раунд около $3 млрд из собственных средств, став крупнейшим единоличным инвестором. Среди других участников раунда — производитель аккумуляторов CATL, интернет-гиганты Tencent, JD.com и NetEase, а также государственный китайский фонд поддержки ИИ. Состав инвесторов отражает стратегический статус DeepSeek в глазах Пекина.
Почему дешёвые модели требуют дорогой инфраструктуры
Главная причина постоянной потребности в капитале — агрессивная ценовая политика. Компания недавно выпустила модели V4-Pro и V4-Flash с открытыми весами и параметрами до 1,6 трлн. Цены на V4-Pro были зафиксированы на постоянной основе: стоимость обработки входящих токенов примерно в 11 раз ниже, чем у GPT-5.5 от OpenAI.
Стратегия работает. По данным американской финтех-компании Ramp, которая отслеживает реальные расходы более 50 000 компаний, DeepSeek вошёл в число наиболее быстро растущих поставщиков программного обеспечения среди американского бизнеса в июне 2025 года. Правда, Ramp также зафиксировал риски безопасности: компании передают данные напрямую через платформу DeepSeek, что вызывает вопросы у корпоративных служб безопасности.
Поддерживать такие цены при масштабировании без собственной инфраструктуры невозможно. Именно поэтому DeepSeek параллельно разрабатывает собственный инференс-чип — чтобы снизить зависимость от Nvidia и Huawei. Это долгосрочная ставка: разработка чипа занимает годы, но в перспективе позволяет контролировать себестоимость на уровне кремния.
Конкуренция в Китае обостряется, разрыв с Западом сохраняется
Пока DeepSeek наращивает мощности, конкуренты не стоят на месте. Zhipu AI выпустила открытую модель GLM-5.2, которая отстаёт от флагманских моделей Anthropic серии Opus лишь на несколько процентных пунктов на многочасовых задачах по написанию кода и набирает популярность среди корпоративных клиентов. MiniMax, по имеющимся данным, работает над моделью с 2,7 трлн параметров — её выход ожидается уже в третьем квартале 2025 года.
Компания Moonshot AI, известная своим ИИ-ассистентом Kimi, также ищет новое финансирование — при оценке до $30 млрд. Гонка среди китайских ИИ-лабораторий вышла на новый уровень интенсивности: несколько игроков одновременно масштабируются, снижают цены и борются за корпоративных клиентов.
При этом технологический разрыв с западными лидерами сохраняется. GPT-5.6 Sol от OpenAI и Claude Mythos от Anthropic сформировали новый уровень производительности, которого DeepSeek пока не достиг. Однако разрыв в цене несопоставимо больше разрыва в качестве — и именно это делает китайские модели привлекательными для бизнеса, чувствительного к стоимости инференса.
Что это значит для белорусского IT-рынка
Для белорусских компаний, работающих с ИИ-инструментами, ценовая война между DeepSeek и западными провайдерами создаёт прямую выгоду. Резиденты ПВТ и независимые разработчики, интегрирующие языковые модели в продукты, уже получают доступ к мощным открытым моделям по ценам, которые год назад казались нереалистичными.
Вместе с тем риски безопасности, которые фиксирует Ramp, актуальны и для белорусских команд. Передача корпоративных данных через платформу китайского провайдера — вопрос, который стоит проработать на уровне политики информационной безопасности до начала промышленного использования. Локальный деплой открытых весов V4-Pro на собственной инфраструктуре снимает эту проблему, но требует соответствующих вычислительных ресурсов.
Скорость, с которой DeepSeek переходит от одного раунда к другому, показывает: гонка ИИ-инфраструктуры перешла в фазу, где капитальные вложения измеряются десятками миллиардов долларов. Компании, которые делают ставку на дешёвый инференс сегодня, закладывают фундамент для доминирования на корпоративном рынке завтра.
— По материалам The Decoder: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business.
