Перейти к содержимому
IT и стартапы

Google объединила Street View и Genie: симуляция реальных улиц с изменением погоды и точки зрения

DeepMind интегрировала 280 миллиардов снимков из 110 стран в интерактивную мировую модель — пока в качестве эксперимента для части подписчиков Ultra.

Казакевич Алексей
5 мин
Google объединила Street View и Genie: симуляция реальных улиц с изменением погоды и точки зрения
Содержание
  1. Что умеет Genie со Street View
  2. Где уже применяется и каковы ограничения
  3. Доступность и перспективы для рынка

Google DeepMind объявила об интеграции Street View в проект Genie — универсальную мировую модель, генерирующую интерактивные среды. Новая функция позволяет симулировать реальные улицы, менять погодные условия и переключаться между точками зрения разных агентов. Анонс состоялся на конференции разработчиков Google I/O 2026.

Что умеет Genie со Street View

За двадцать лет Google собрала более 280 миллиардов снимков в 110 странах на всех семи континентах — с помощью автомобилей с камерами и людей с «рюкзаками-трекерами». Теперь этот массив данных стал обучающей базой для Genie.

Практический смысл объяснил Джек Паркер-Холдер, исследователь из команды DeepMind по открытым системам. Он привёл пример нового робота, которого разворачивают в Лондоне: город редко видит солнце, и когда лучи отражаются от викторианских фасадов, это может сбить с толку машину. Genie способна заранее смоделировать такие редкие сценарии, чтобы робот не «удивлялся» в реальных условиях.

Для обычного пользователя сценарий другой: можно посмотреть, как выглядит конкретный квартал в Нью-Йорке зимой, если вы планируете поездку в несезон. Или — как показали журналистам — симулировать подводный вид знакомого района.

Ключевое техническое достижение, по словам директора Google Maps Джонатана Херберта, — пространственная непрерывность. Если повернуться на 360 градусов, модель корректно «помнит» и воспроизводит всё окружение за спиной. На этой основе ИИ достраивает новую среду поверх реальных данных.

Где уже применяется и каковы ограничения

Genie 3 вышла в исследовательский превью в августе прошлого года, а в январе открылась для подписчиков Google AI Ultra в США — там можно создавать интерактивные игровые миры из текстовых подсказок или изображений. Одно из прикладных направлений — обучение автономных систем: Genie 3 уже используется в одном из симуляторов Waymo для тренировки беспилотников на редких событиях вроде торнадо или неожиданных встреч со слонами.

Добавление Street View теоретически поможет Waymo готовиться к запуску в новых городах мира. Существующие симуляторы компании работают исключительно с точки зрения автомобиля. Genie меняет это: Street View позволяет переключиться на перспективу пешехода или робота, что принципиально важно для мультиагентных сценариев.

Однако разработчики сами предупреждают об ограничениях. Менеджер по продукту DeepMind Диего Ривас назвал Street View в Genie экспериментом. Качество симуляций пока соответствует уровню видеоигры, а не фотореализма. Модели не понимают физику причинно-следственных связей: в одной из демонстраций женщина, бегущая по снежному Joshua Tree, буквально проходила сквозь кактусы и кусты.

Для сравнения: видеогенератор Google Veo уже «знает», что бумажные кораблики дрейфуют по течению, дым рассеивается в воздухе, а ткань драпируется по форме. Физика не прошита в модели жёстко — она усваивается через пассивное наблюдение, как у живого существа. По оценке Паркер-Холдера, мировые модели отстают от видеогенераторов по точности примерно на 6–12 месяцев, но это разрыв, который команда намерена закрыть.

Доступность и перспективы для рынка

Сегодня функция открывается для части Ultra-пользователей в США, глобальный роллаут запланирован на ближайшие несколько недель. Цель команды — максимально широкое распространение инструмента.

Для белорусских IT-компаний, работающих в сфере компьютерного зрения, робототехники или геопространственных данных, интеграция Street View и Genie — сигнал о направлении, в котором движется индустрия. Синтетические данные на основе реальной географии становятся стандартным инструментом обучения моделей. Резиденты ПВТ, разрабатывающие решения для автономных систем или AR/VR, уже сейчас могут ориентироваться на этот стек при проектировании собственных пайплайнов.

Глобально ставки высоки: кто первым научится достоверно симулировать физический мир на основе реальных геоданных, получит преимущество в робототехнике, градостроительном планировании, туризме и обучении ИИ-агентов. Google с её двадцатилетним архивом Street View находится в очевидно сильной позиции — вопрос лишь в том, насколько быстро удастся закрыть разрыв с фотореализмом и физической достоверностью.

— По материалам TechCrunch: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business.

Курс GOOGL · NASDAQ
ПоделитьсяVK

Свежие новости

Все новости