Groq привлекает $650 млн после сделки с Nvidia на $20 млрд
Стартап, разрабатывающий собственные AI-чипы, переориентируется на облачный инференс и ищет финансирование у действующих инвесторов.

Содержание
Стартап Groq, создающий собственные чипы для задач искусственного интеллекта, намерен привлечь $650 млн нового финансирования. По данным Axios, компания обратилась к действующим инвесторам с предложением поддержать её развитие в сегменте облачного инференса — направления, которое сейчас становится одним из ключевых в AI-индустрии.
Раунд проходит на фоне необычной сделки с Nvidia, закрытой в декабре 2025 года. Её сумма составила $20 млрд — столько стоила бы крупнейшая покупка в истории чипового гиганта, если бы речь шла о полноценном поглощении. Однако Groq не была приобретена: соглашение предусматривало лицензирование аппаратных технологий стартапа и переход части топ-менеджеров в Nvidia, но сам бизнес остался независимым.
Инвесторы получили кэш — и теперь их просят вложиться снова
Для акционеров Groq декабрьская сделка оказалась выгодной: они получили выплаты наличными, что редкость на венчурном рынке, где большинство инвесторов ждут IPO или полноценной продажи компании. Теперь тех же инвесторов просят вернуться за стол и профинансировать следующий этап.
По информации Axios, фонды Disruptive и Infinitium уже подтвердили готовность закрыть весь раунд в $650 млн в том случае, если другие участники откажутся от своих пропорциональных долей. Это фактически гарантирует успех раунда вне зависимости от решений остальных инвесторов.
Оперативное руководство компанией сейчас осуществляют временный CEO Адам Уинтер и CFO Мэтт Энг. Постоянный генеральный директор пока не назначен — очевидно, это один из вопросов, который предстоит решить по мере закрытия раунда.
Инференс как главная ставка
Стратегически Groq делает ставку на так называемый инференс-неоклауд — инфраструктуру, которая позволяет разработчикам и корпоративным клиентам запускать ресурсоёмкие AI-приложения без необходимости строить собственные вычислительные мощности. Ключевое отличие от традиционных облачных провайдеров — использование собственного чипа Groq, оптимизированного именно под задачи инференса.
Инференс — это вычисления, которые происходят в момент обработки запроса к AI-модели: когда пользователь отправляет промпт, а система генерирует ответ. В отличие от обучения моделей, которое требуется один раз, инференс происходит при каждом обращении к сервису. По мере того как AI-приложения становятся массовыми, спрос на инференс-мощности растёт быстрее, чем на обучающую инфраструктуру.
Это объясняет логику Groq: компания не конкурирует с Nvidia напрямую в сегменте GPU для обучения, а занимает нишу быстрого и экономичного инференса, где её собственная архитектура имеет технические преимущества.
Что это значит для рынка и белорусского IT
История Groq показательна с точки зрения новых форматов сделок в AI-индустрии. Соглашение с Nvidia — не поглощение и не партнёрство в классическом смысле. Это гибридная конструкция: крупный игрок получает доступ к технологии и талантам, стартап сохраняет независимость, а инвесторы фиксируют прибыль досрочно. Подобные схемы становятся всё более распространёнными на фоне антимонопольного давления на крупные технологические сделки.
Для белорусских IT-компаний и стартапов из экосистемы ПВТ этот кейс интересен в нескольких аспектах. Во-первых, он демонстрирует, что выход для инвесторов возможен без IPO и без полной продажи бизнеса. Во-вторых, сегмент инференс-инфраструктуры — один из немногих в AI, где технологическое преимущество ещё можно завоевать без многомиллиардных вложений в разработку фундаментальных моделей. Белорусские команды, специализирующиеся на MLOps и AI-инфраструктуре, работают именно в этом направлении.
Наконец, сам факт того, что раунд на $650 млн считается «гарантированным» ещё до его закрытия, говорит о сохраняющемся аппетите крупных венчурных фондов к AI-инфраструктурным ставкам — даже в условиях, когда оценки стартапов остаются высокими, а горизонт монетизации неочевиден.
— По материалам TechCrunch: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business.








