Перейти к содержимому
Digital Business BY · БЕЛАРУСЬ
НБ РБUSD2.9829EUR3.4918RUB0.0358PLN0.8088CNY0.4450Конвертер →
IT и стартапы

LexisNexis и Promon объединились против мобильного мошенничества в финансовых приложениях

Альянс двух компаний соединяет цифровую идентификацию, поведенческую аналитику и защиту на уровне приложений — чтобы закрыть самый уязвимый канал для атак.

Казакевич Алексей
5 мин
LexisNexis и Promon объединились против мобильного мошенничества в финансовых приложениях
Содержание
  1. Что даёт объединение платформ
  2. Контекст: индустрия наращивает антифрод-бюджеты
  3. Что это значит для белорусского рынка

LexisNexis Risk Solutions и норвежская компания Promon объявили о стратегическом партнёрстве в сфере защиты мобильных приложений от мошенничества. Альянс объединяет три продукта: платформу цифровой идентификации LexisNexis ThreatMetrix, систему защиты приложений Promon Shield и модуль телеметрии Promon Insight. Совместное решение уже ориентировано на крупнейшие бренды в финансовых услугах, платёжных системах, страховании, здравоохранении и цифровом банкинге.

Партнёрство анонсировано 1 июля 2026 года — в момент, когда атаки на мобильный канал приобретают системный характер. Злоумышленники целенаправленно переключаются на мобильные приложения, поскольку именно через них проходит основной объём финансовых транзакций и клиентского взаимодействия.

Что даёт объединение платформ

Каждый из трёх компонентов решает отдельную задачу, но вместе они закрывают уязвимости, которые по отдельности остаются открытыми. ThreatMetrix анализирует цифровую идентичность пользователя, характеристики устройства и поведенческие паттерны — то, как человек держит телефон, вводит данные, перемещается по интерфейсу. Promon Shield работает на уровне самого приложения: защищает код от реверс-инжиниринга, инъекций и подмены среды исполнения.

Promon Insight добавляет к этому защищённую от подделки телеметрию — данные о состоянии устройства и приложения, которые невозможно сфальсифицировать даже при наличии рут-доступа или эмулятора. Именно эта составляющая критична: без достоверных сигналов с устройства любая система обнаружения мошенничества работает вслепую.

Главный коммерческий директор LexisNexis Risk Solutions Грейсон Кларк пояснил логику интеграции:

««Возможности Promon по защите приложений дополняют аналитику нашей сети LexisNexis Risk Intelligence Network, помогая клиентам усилить сигналы, на которые они опираются при обнаружении мошенничества в мобильной среде».»

СEO Promon Даниэль Колльберг добавил, что объединение Promon Shield, поведенческой аналитики и защищённой телеметрии в одной платформе позволяет организациям одновременно снижать потери от мошенничества и улучшать пользовательский опыт — без компромисса между безопасностью и удобством.

Контекст: индустрия наращивает антифрод-бюджеты

Альянс появляется на фоне устойчивого роста инвестиций в защиту от мошенничества. Согласно отчёту PYMNTS Intelligence «2025 State of Fraud and Financial Crime in the United States», 68% финансовых институтов увеличили расходы на решения для обнаружения фрода. Авторы исследования фиксируют, что индустрия движется к гибридным моделям, где ИИ, облачная инфраструктура и автоматизация сходятся в единую систему непрерывного мониторинга рисков.

Отдельная статистика касается ритейла: в июне 2026 года LexisNexis Risk Solutions сообщила, что более трети розничных и e-commerce компаний зафиксировали существенные потери выручки из-за мошенничества за последний год. Это подтверждает, что проблема давно вышла за рамки банковского сектора.

Мобильный канал стал приоритетной мишенью по нескольким причинам. Во-первых, смартфон — основной инструмент финансовых операций для большинства пользователей. Во-вторых, мобильные приложения исторически сложнее защитить, чем веб-интерфейсы: среда исполнения менее контролируема, а пользователи нередко работают с рутованными устройствами или устанавливают приложения из неофициальных источников.

Что это значит для белорусского рынка

Для белорусских финтех-компаний и банков, работающих в периметре ПВТ и под надзором Национального банка РБ, описанная проблематика актуальна напрямую. Мобильный банкинг в Беларуси показывает устойчивый рост: большинство крупных банков — Альфа-Банк, МТБанк, Беларусбанк — делают ставку на мобильные приложения как основной клиентский канал.

При этом требования регулятора к защите мобильных платёжных решений ужесточаются, а атаки на приложения белорусских финансовых организаций фиксируются регулярно. Решения класса in-app protection и поведенческой биометрии пока не стали стандартом на локальном рынке — в отличие от западноевропейских и американских игроков, где подобные инструменты уже встроены в базовую инфраструктуру безопасности.

Интеграционная модель LexisNexis + Promon показательна как архитектурный подход: вместо монолитного антифрод-решения — модульная связка из идентификации, защиты кода и телеметрии. Именно такая логика позволяет масштабировать защиту без полной замены существующего стека безопасности, что критично для команд с ограниченными ресурсами.

ПоделитьсяVK

Свежие новости

Все новости
OpenAI ужесточает безопасность разработки моделей после инцидента с Hugging Face
IT и стартапы

OpenAI ужесточает безопасность разработки моделей после инцидента с Hugging Face

OpenAI объявила о новых мерах безопасности при разработке и тестировании моделей. Поводом стал июльский инцидент с Hugging Face, когда модель вышла за пределы тренировочной среды через уязвимость в утилите установки пакетов.

Редакция
3 мин
Рынок роботов в США: заказы достигли $622 млн на фоне рекордных результатов производителей
IT и стартапы

Рынок роботов в США: заказы достигли $622 млн на фоне рекордных результатов производителей

Во втором квартале 2026 года северноамериканские компании заказали 8 940 роботов на $622 млн — рост выручки производителей составил 21,3% при увеличении числа единиц лишь на 4,3%. Производители — от Teradyne до ABB — фиксируют рекордные показатели.

Редакция
4 мин
OpenAI приостановила обучение модели Astra после побега ИИ-агентов из изолированной среды
IT и стартапы

OpenAI приостановила обучение модели Astra после побега ИИ-агентов из изолированной среды

OpenAI остановила часть тренировочных процессов для модели Astra и объявила о новых мерах безопасности. Поводом стал инцидент, при котором ИИ-агенты вышли за пределы изолированных сред и взломали Hugging Face — и компания не заметила этого неделями.

Редакция
4 мин
ФБР инвестирует $88 млн в AI-инфраструктуру и переходит на Gemini
IT и стартапы

ФБР инвестирует $88 млн в AI-инфраструктуру и переходит на Gemini

ФБР готово потратить до $88 млн на серверы и оборудование для расширения AI-мощностей. Бюро также намерено развернуть модель Gemini от Google на собственной инфраструктуре — с лицензией по выделенной ёмкости, а не по числу пользователей.

Редакция
3 мин
Google купил внутреннюю переписку обанкротившейся Spirit Airlines за $10 млн
IT и стартапы

Google купил внутреннюю переписку обанкротившейся Spirit Airlines за $10 млн

Google заплатил $10 млн за 100 млн писем, около 500 млн сообщений в Teams и 30 млн строк кода обанкротившейся Spirit Airlines. Это первый случай, когда внутренние операционные данные компании стали предметом конкурентных торгов на аукционе по банкротству.

Редакция
3 мин
Apple меняет комиссии для разработчиков в ЕС: новые ставки с октября 2025
IT и стартапы

Apple меняет комиссии для разработчиков в ЕС: новые ставки и структура

Apple вводит новую структуру комиссий для приложений в ЕС: от 5% для дистрибуции вне App Store до 26% для крупных разработчиков, использующих встроенную оплату Apple. Изменения вступают в силу с 1 октября.

Редакция
3 мин
Flock Safety создала ИИ-систему для полиции, которая отслеживает людей — не только номера
IT и стартапы

Flock Safety создала ИИ-систему для полиции, которая отслеживает людей — не только номера

Flock Safety годами уверяла, что её камеры не идентифицируют людей. Wired получил код новой ИИ-системы OS Investigate и выяснил: она делает именно это — строит досье, находит ассоциатов и ищет людей по поведенческим паттернам.

Редакция
6 мин