Microsoft сокращает зависимость от OpenAI и Anthropic, переходя на собственные модели MAI

Microsoft начала переводить часть пользовательских запросов в Word и Excel на собственные модели MAI, сокращая долю сторонних ИИ-сервисов от OpenAI и Anthropic. Об этом сообщил Bloomberg 7 июля 2026 года. Шаг вписывается в широкий отраслевой тренд: крупнейшие технологические компании мира резко сократили расходы на внешние ИИ-решения после периода агрессивного наращивания потребления токенов в начале года.

Собственные модели вместо дорогостоящих партнёров

До недавнего времени Microsoft открыто позиционировала Office 365 как продукт, работающий на моделях OpenAI и Anthropic. Теперь компания перераспределяет нагрузку: определённый процент запросов в двух самых массовых приложениях пакета — Word и Excel — обрабатывается внутренними разработками.

Полностью от партнёрства с OpenAI и Anthropic Microsoft не отказывается. Сторонние модели по-прежнему задействованы, однако акцент смещается в сторону собственной инфраструктуры. Это логично: Microsoft является крупнейшим инвестором OpenAI с вложениями на десятки миллиардов долларов, но платить за каждый токен при масштабах Office 365 — совершенно другая история.

На ежегодной конференции Build в июне 2026 года компания анонсировала сразу семь новых MAI-моделей, среди которых — агентный кодировщик и генератор изображений из текста. Это сигнал о том, что внутренняя ИИ-платформа Microsoft вышла за рамки эксперимента и превратилась в полноценный продуктовый стек.

На запрос TechCrunch о комментарии Microsoft ответила, что не располагает дополнительной информацией для публикации.

Отраслевой разворот: от «токеномаксинга» к экономии

Ещё в начале 2026 года индустрия переживала то, что аналитики назвали «tokenmaxxing» — период, когда компании наращивали потребление ИИ-сервисов практически без оглядки на стоимость. Логика была понятна: занять долю рынка, пока конкуренты не успели. Однако уже к середине года маятник качнулся в обратную сторону.

Amazon, Uber, Meta и Accenture — все они, по имеющимся данным, предприняли шаги по сдерживанию расходов на ИИ. Стоимость предоставления и потребления ИИ-сервисов стала одной из самых острых тем в отрасли. Счета оказались настолько болезненными, что часть компаний Кремниевой долины, по имеющимся сведениям, рассматривает китайские модели как более доступную альтернативу для агентных решений — невзирая на опасения по поводу безопасности данных.

Экономическая логика здесь проста: когда миллионы пользователей ежедневно генерируют запросы в Word и Excel, даже незначительная разница в стоимости одного токена превращается в сотни миллионов долларов экономии в год. Собственная модель, однажды обученная и развёрнутая, обходится принципиально дешевле, чем постоянные выплаты за API стороннего провайдера.

Что это означает для рынка и белорусских компаний

Для белорусских IT-компаний, работающих с продуктами Microsoft 365 — а таких в реестре резидентов ПВТ немало, — практических изменений в краткосрочной перспективе не предвидится. Функциональность Copilot в Word и Excel останется прежней: пользователь не выбирает, какая модель обрабатывает его запрос.

Однако стратегический сигнал важен. Крупнейший в мире корпоративный вендор демонстрирует: зависимость от единственного ИИ-провайдера — это риск и статья расходов одновременно. Для белорусских разработчиков и продуктовых команд, которые сейчас выстраивают собственные ИИ-пайплайны, это дополнительный аргумент в пользу мультимодельных архитектур и инвестиций в файн-тюнинг открытых моделей.

Отдельного внимания заслуживает тема китайских моделей. Ряд западных компаний уже смотрит в сторону более дешёвых решений из Китая, несмотря на риски. Для белорусского бизнеса, работающего с европейскими и американскими клиентами, этот путь практически закрыт из-за требований к локализации данных и комплаенс-ограничений. Это делает ставку на собственные или открытые модели ещё более актуальной.

Тренд, который задаёт Microsoft, в ближайшие кварталы, вероятно, усилится. Компании, вложившие миллиарды в ИИ-инфраструктуру, будут всё активнее монетизировать её изнутри, а не покупать вычисления у конкурентов. Для OpenAI и Anthropic это означает постепенное сужение корпоративного рынка — именно того, на который они делали ставку как на главный источник выручки.