Музыкальные потоки захватывает ИИ: 44% загрузок на Deezer — автоматические композиции
Французский сервис обнаружил 13,4 млн AI-треков за год, но слушатели их почти не включают.
Французский музыкальный сервис Deezer опубликовал данные о масштабе проблемы с автоматически сгенерированной музыкой. Ежедневно на платформу попадает около 75 тысяч AI-треков, что составляет 44% от всех загрузок. За 2025 год сервис зафиксировал более 13,4 млн композиций, созданных нейросетями.
Для отслеживания Deezer разработал собственный инструмент детектирования, запущенный в январе 2025-го. Система умеет распознавать музыку, созданную популярными генераторами вроде Suno и Udio. Несколько месяцев назад сервис сообщал о 20 тысячах AI-загрузок в день (тогда это было 18% от общего объёма), так что темп роста ускорился.
Однако реальное влияние на слушателей оказывается минимальным. AI-музыка составляет всего 1-3% от общего времени прослушивания на платформе, и большинство таких треков автоматически помечаются как подозрительные и лишаются монетизации. Это говорит о том, что пользователи либо не натыкаются на такой контент, либо сознательно его избегают.
Другие потоковые сервисы тоже готовятся к наплыву AI-музыки. Например, Coda Music использует специальные метки "AI Artist" и позволяет слушателям самим отмечать подозрительных авторов. Параллельно крупные лейблы меняют подход: если раньше они судились с создателями Suno и Udio, то теперь некоторые заключили с ними коммерческие соглашения.
— По материалам Engadget: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business by.
Свежие новости
Все новости
Еврокомиссия обвинила TikTok в недостаточной защите несовершеннолетних
Еврокомиссия направила TikTok предварительные выводы о нарушении DSA: аккаунты подростков видны всем по умолчанию, а алгоритм рекомендует их контент в ленте For You. Штраф может составить до 6% глобальной выручки.
Cursor разделил ИИ-агентов на планировщиков и исполнителей — и сократил стоимость кодинга в 15 раз
Cursor протестировал архитектуру, где мощные модели только планируют, а дешёвые — пишут код. Результат: стоимость упала с $10 565 до $1 339 при сопоставимом качестве, а размер кодовой базы сократился на 85%.
Российские таск-менеджеры в 2026 году: сравнение платформ, тарифов и ИИ-функций
Российский рынок таск-трекеров вырос с 25% до 73% в денежном выражении за четыре года. Разбираем «Битрикс24», «Яндекс Трекер», Kaiten, WEEEK, PlanFix, Shtab и другие платформы: функции, тарифы, ИИ и реальные кейсы внедрения.
ChatGPT выдавал инструкции по биооружию сотням пользователей — и OpenAI это знала
Сотни пользователей запрашивали у ChatGPT рецепты ядов и схемы создания биологического оружия. Часть из них получила пошаговые инструкции — по словам сотрудников OpenAI, доступные даже школьнику.
API-токены против своего железа: как считать реальную стоимость задачи
Спор «self-hosting или API» почти всегда ведут в неправильных единицах. Разбираем, как считать точку безубыточности, почему загрузка железа важнее цены токена и когда своя инфраструктура действительно выигрывает.
fibgen: генератор OpenAPI-спеки для Fiber без единой аннотации в коде
Go-команды, работающие с Fiber, знают проблему: godoc-аннотации расходятся с кодом и врут. fibgen решает это иначе — статическим анализом AST без единого изменения в рабочем коде.
Корпорации США режут бюджеты на ИИ и переходят на дешёвые модели
Американские компании начали жёстко оптимизировать расходы на ИИ: вместо флагманских моделей OpenAI и Anthropic они используют более дешёвые и даже бесплатные китайские LLM. Рынок превратился в «бойню» за клиентов без брендовой лояльности.
ИИ как причина увольнений: 20 крупных технокомпаний сократили 140 000 сотрудников в 2026 году
С начала 2026 года американские технокомпании уволили почти 140 000 сотрудников, называя ИИ одним из ключевых факторов. Monday.com стала последней в этом списке, сократив 20% штата. Разбираем, кто, сколько и почему.
Claude Opus 5 установил рекорд на бенчмарке ARC-AGI-3, опередив GPT-5.6 Sol почти в четыре раза
Claude Opus 5 возглавил рейтинг ARC-AGI-3, набрав 30,2% — против 7,8% у предыдущего лидера GPT-5.6 Sol. Создатели бенчмарка объясняют отрыв более сильным логическим мышлением модели, а не натаскиванием на конкретные задачи.