Патент на ИИ-изобретение, модельный закон СНГ и собственные модели банков: как Беларусь регулирует искусственный интеллект

Белорусские государственные институты синхронно обозначили свои позиции по регулированию искусственного интеллекта. На одной неделе высказались НЦИС, НАН Беларуси и Национальный банк — каждый в своей сфере, но с общим посылом: ИИ встраивается в существующие правовые и деловые рамки, а не создаёт новые правила игры.

Патент на ИИ-изобретение: автором может быть только человек

Начальник управления научно-образовательной и издательской деятельности Национального центра интеллектуальной собственности (НЦИС) Диана Иванова прямо ответила на вопрос, который всё чаще возникает у разработчиков и исследователей: можно ли запатентовать изобретение, созданное с помощью ИИ?

Ответ — да, но с принципиальной оговоркой. Действующее белорусское законодательство определяет автора как физическое лицо, чьим творческим трудом создан объект. Если в патентной заявке в графе «автор» указана технология ИИ, НЦИС её отклонит — это прямое противоречие закону.

В мировой практике сложилось несколько конкурирующих подходов к этой проблеме. Машиноцентрический допускает признание ИИ полноценным автором и правообладателем. Антропоцентрический предлагает считать авторами разработчиков самой технологии ИИ. Наконец, теория нулевого авторства вообще отказывается от этой категории применительно к ИИ-результатам. Беларусь де-факто придерживается антропоцентрического подхода, хотя явно он в законе не закреплён.

Отдельно Иванова затронула маркировку ИИ-контента. Здесь тоже два лагеря: сторонники жёсткой маркировки настаивают на обязательной пометке всего, что создано с участием ИИ, — но признают, что реализация технически сложна и дорога. Сторонники мягкой маркировки предлагают оставить это на усмотрение пользователей. Какой путь выберет Беларусь, пока не определено.

Специального закона об ИИ нет, но модельный акт для СНГ уже принят

Заместитель генерального директора по научной работе Объединённого института проблем информатики (ОИПИ) НАН Беларуси Сергей Касанин подтвердил то, о чём давно говорят в IT-сообществе: единого законодательного акта, регулирующего технологии ИИ в Беларуси, до сих пор не существует. Есть разрозненные нормы в разных законах, но системного документа нет.

Однако работа ведётся. ОИПИ разработал модельный закон «О технологиях искусственного интеллекта» — документ, закладывающий базовые понятия и принципы отрасли. Работа над ним началась в 2023 году после победы института в открытом конкурсе. 18 апреля 2025 года закон был принят Межпарламентской ассамблеей СНГ — это означает, что он становится ориентиром для законодательств стран-участниц, хотя обязательной силы на национальном уровне пока не имеет.

Практические применения ИИ в НАН уже вполне конкретны. Институты академии используют технологии в медицинской диагностике, промышленных процессах и сельском хозяйстве. Среди разработок — роботизированные системы для животноводства, технология автоматической прополки свёклы, возврат дронов по заданному маршруту, дистанционное зондирование земли и навигатор по рыбным зимовальным ямам. Последний пример звучит экзотично, но иллюстрирует главное: ИИ проникает в отрасли, далёкие от классического IT.

Банки строят собственные модели, а не покупают готовые

Председатель правления Национального банка Роман Головченко провёл выездное совещание по внедрению ИИ в банковскую деятельность — на этот раз на базе центрального офиса Сбер Банка. До этого аналогичные встречи прошли в Альфа Банке и Беларусбанке.

Главный тезис Головченко: белорусские банки сознательно идут путём разработки собственных ИИ-моделей, а не закупки готовых коробочных решений. По его словам, большинство крупных игроков уже сформировали внутренние команды разработчиков и вкладывают значительные ресурсы в цифровую трансформацию. Это не изолированный IT-проект, а инициатива, напрямую влияющая на операционную эффективность.

Для банковского сектора ИИ несёт двойную выгоду. С одной стороны — снижение операционных затрат и персонализация продуктов под конкретного клиента. С другой — оптимизация использования человеческих ресурсов, что особенно актуально для небольшой по размеру страны с ограниченным рынком труда. Головченко допустил, что лучшие наработки будут органично распространяться между банками внутри сообщества.

Задача внедрения ИИ прямо зафиксирована в среднесрочной программе деятельности Нацбанка и финансового сектора на 2026–2030 годы. Это важный сигнал: речь идёт не об экспериментах отдельных банков, а о системном приоритете регулятора.

Беларусь в глобальной системе интеллектуальной собственности

Параллельно генеральный директор НЦИС Алексей Курман выступил на 68-й серии заседаний Ассамблей государств-членов ВОИС. Он представил достижения страны в цифровизации системы интеллектуальной собственности: НЦИС одним из первых белорусских ведомств перевёл административные процедуры в электронный формат, страна присоединилась к службе цифрового доступа WIPO DAS, а национальная сеть центров поддержки технологий и инноваций интегрирована с международной платформой eЦПТИ.

Курман также призвал к деполитизации международного диалога по интеллектуальной собственности, указав, что санкционное давление и использование механизмов ИС как инструмента ограничительных мер подрывают базовые принципы международной патентной системы.

Что это значит для белорусского IT-рынка

Для разработчиков и стартапов из ПВТ практические выводы таковы. Патентовать ИИ-решения в Беларуси можно — но автором в заявке должен быть конкретный человек или команда. Компаниям, активно использующим генеративные инструменты в R&D, стоит заранее выстроить внутреннюю политику: кто именно считается «творческим автором» конкретного технического решения.

Отсутствие специального закона об ИИ пока оставляет серые зоны, но принятый на уровне МПА СНГ модельный закон задаёт вектор. Когда и в каком виде он будет имплементирован в белорусское законодательство — открытый вопрос, но ориентир появился.

Для финансового сектора курс Нацбанка на собственные модели означает устойчивый спрос на ML-инженеров, data scientists и специалистов по MLOps внутри банков. Это конкурент ПВТ-компаниям за таланты — и одновременно потенциальный заказчик для аутсорсинговых команд на этапах разработки и обучения моделей.