ПВТ и ОСВОД внедряют ИИ для спасения людей на воде в Минске
Система должна автоматически фиксировать сигналы бедствия тонущего человека и мгновенно передавать их на пост спасателей — аналогов разработке в мире нет.

Содержание · 4
Белорусские спасатели и резиденты Парка высоких технологий объединились для создания системы, которой, по заявлению разработчиков, нет нигде в мире. На минской станции ОСВОД «Цнянская» монтируют программное обеспечение, способное автоматически распознавать признаки тонущего человека и немедленно передавать сигнал тревоги дежурному спасателю. Об этом сообщил председатель Белорусского республиканского общества спасания на водах Андрей Чернявский на встрече с журналистами.
Зачем это нужно и почему именно «Цнянская»
Пляж у станции «Цнянская» — один из самых загруженных в Минске. В пиковые летние дни здесь одновременно отдыхают от 8 до 10 тысяч человек. Спасателям физически невозможно удерживать в поле зрения всех, кто заходит в воду: слепые зоны, большое расстояние, яркое солнце и толпа создают реальный риск пропустить критический момент.
Именно поэтому выбор пал на эту станцию как на пилотную площадку. Если система докажет эффективность в условиях высокой нагрузки, масштабировать её на другие объекты будет значительно проще.
Как будет работать система
Технические детали пока не раскрываются в полном объёме, однако суть концепции понятна: ИИ анализирует видеопоток с камер наблюдения и в режиме реального времени выявляет паттерны поведения, характерные для человека в опасности — резкие движения, уход под воду, отсутствие реакции. При обнаружении тревожного сигнала система автоматически оповещает дежурного, сокращая время реакции до минимума.
Сейчас на станции устанавливают базовое программное обеспечение для разработки и тестирования алгоритмов. В течение трёх месяцев специалисты ПВТ будут работать непосредственно со спасателями: отрабатывать сценарии, обучать модель на реальных данных и корректировать логику распознавания. Такой формат совместной работы — когда разработчики «в поле» рядом с конечными пользователями — повышает шансы на создание практически применимого продукта, а не лабораторного прототипа.
Андрей Чернявский подчеркнул, что прямых аналогов подобной разработки в мировой практике нет. Это заявление сложно верифицировать независимо, однако системы видеоаналитики для мониторинга бассейнов — например, израильская Lynxight или французская Poseidon Technologies — уже применяются в закрытых водоёмах. Принципиальное отличие белорусского проекта, судя по описанию, — работа в условиях открытого пляжа с неконтролируемой толпой, переменным освещением и волнением воды. Это существенно сложнее технически.
ПВТ как партнёр в государственных проектах безопасности
Участие резидентов Парка высоких технологий в проекте государственной службы спасения — показательный сигнал для рынка. ПВТ традиционно ассоциируется с экспортно ориентированными IT-компаниями, работающими на западные и азиатские рынки. Однако в последние годы всё отчётливее прослеживается тренд на применение компетенций резидентов внутри страны — в здравоохранении, образовании, городской инфраструктуре.
Для самих IT-компаний такие проекты несут двойную ценность. Во-первых, это возможность обкатать технологию компьютерного зрения и машинного обучения на реальной задаче с измеримым социальным эффектом. Во-вторых — готовый кейс, который можно предложить зарубежным муниципалитетам и службам спасения. Рынок решений для общественной безопасности на базе ИИ растёт глобально, и белорусская разработка при успешном пилоте имеет экспортный потенциал.
Что дальше и каковы риски
Пилот на «Цнянской» — это ещё не готовый продукт. Три месяца совместной работы дадут понимание, насколько алгоритм справляется с реальными условиями: ложные срабатывания, пропущенные случаи, нагрузка на инфраструктуру. Именно высокий процент ложных тревог — главная проблема подобных систем: если спасатели будут реагировать на десятки ложных сигналов в день, усталость от оповещений сведёт эффективность к нулю.
Параллельно ОСВОД уже экспериментирует с беспилотниками для мониторинга стихийных пляжей — этот проект анонсировался ещё летом 2025 года. ИИ-система на «Цнянской» логично дополняет дроны: беспилотники покрывают удалённые и необорудованные зоны, а видеоаналитика работает там, где есть стационарная инфраструктура.
Если испытания пройдут успешно, следующим шагом станет вопрос тиражирования: сколько станций получат систему, кто будет нести расходы на обслуживание и обновление моделей. Ответов на эти вопросы пока нет — проект находится на самом раннем этапе. Но сам факт сотрудничества ОСВОД и ПВТ уже демонстрирует, что белорусский IT-сектор готов браться за задачи, где цена ошибки измеряется не деньгами, а человеческими жизнями.
Свежие новости
Все новости
Rust 1.100.0: стабилизация типа ! и нового API аллокаторов
В Rust 1.100.0 стабилизированы тип never (!) и базовые части allocator API. Изменение затрагивает все издания языка и несёт ограниченный breaking change.

Google представила Gemini 4 Hydrogen: быстрая модель для повседневных задач и агентных сценариев
Google анонсировала Gemini 4 Hydrogen — модель, ориентированную на скоростное выполнение задач в агентных рабочих процессах и повседневном программировании. Она доступна во всех тарифах Google AI Studio, Gemini API и приложения Gemini, а также платным подписчикам Google AI Pro и Ultra в Google Antigravity.

AWS Emulator: локальное тестирование AWS-приложений без аккаунта и деплоя
AWS выпустила AWS Emulator — инструмент для сборки и тестирования AWS-приложений локально или в CI-среде без AWS-аккаунта и деплоя. Эмулятор принимает стандартные вызовы SDK и CLI и отвечает на них за миллисекунды.

DeepSeek-V4-Pro, V4-Flash и V4.1-Flash появились в Amazon SageMaker JumpStart
Amazon SageMaker JumpStart пополнился тремя моделями DeepSeek: флагманской V4-Pro, экономичной V4-Flash и мультимодальной V4.1-Flash с архитектурой CED. Все три распространяются под лицензией MIT и поддерживают контекстное окно в 1 млн токенов.

Amazon S3 Tables получили поддержку серверного журналирования доступа
Amazon S3 Tables теперь поддерживают серверное журналирование доступа: детальные записи о запросах к табличным бакетам помогают отслеживать операции с таблицами, управление пространствами имён и доступ к данным для аудита безопасности, анализа доступа и распределения затрат.

Google открыла доступ к Gemini 4 Carbon для разработчиков
Google запустила Gemini 4 Carbon — модель с заявленными возможностями в кибербезопасности и длительных агентных рабочих процессах. Доступ открыт через платный уровень API.

Amazon S3 Access Grants научился перечислять гранты сразу по нескольким AWS-аккаунтам
Amazon S3 Access Grants получил поддержку кросс-аккаунтного листинга: один вызов ListCallerAccessGrants возвращает гранты из всех инстансов, расшаренных через AWS RAM, без необходимости опрашивать каждый аккаунт отдельно.

Google Maps Platform теперь доступна в AI Studio
Google добавила поддержку Maps Platform в AI Studio: разработчик описывает идею, Gemini генерирует код, а студия автоматически подключает ключ API и показывает живой интерактивный превью.

AWS выпустила open-source UI для графовой аналитики поверх data lake
AWS представила open-source решение с локальным веб-интерфейсом, которое позволяет превращать записи из data lake в графы для анализа в Amazon Neptune Analytics — без ручной сборки ETL-пайплайнов.